从上世纪九十年代开始，日本就出现了智能交通的苗头，在泡沫经济破裂后的迷茫期间，日本还处于制造业辉煌的温床当中，丝毫没有觉察到自动驾驶这颗种子已经萌芽成了参天大树。
在美国狠狠打压之后，日本虽然已经有了高精度传感器、毫米波雷达甚至是激光雷达这些硬家伙，而软件算法仍然是短板、空白包括命门。这三十年的技术沉淀让日本有了硬件制造的厚实底子，可是软件研发能力却彻底落下了。
如今，日本正在竭尽全力弥补软件人才的巨大缺口，明明已经取得了车载传感器市场35%的份额，可是依然有核心命脉落后严重。今天我要说的这个难题比造光刻机还要难，中美两国垄断了人工智能的底层算法，日本却连最基础的AI框架都造不出来，究竟是哪一个环节被死死卡住了呢？我们一起来看看。
自动驾驶作为汽车产业中最要命的一环，如果日本在软件算法上落后于中美，就意味着日本在未来出行的江湖中，也无法掌握话语权。软件人才的重要性已经不言而喻，这与自动驾驶的安全性息息相关，即便是日本老百姓不注意的细节比如车载系统和数据处理里，也装载有AI算法，包括深度学习框架。
在硬件制造领域，虽然日本的自动驾驶技术与领头羊相差较远，但是日本依然有很大的希望能够追上步伐。可是在人工智能软件领域当中，日本就像迷失了方向的羔羊一般，根本不知道从何处去追赶中美的技术壁垒。
随着自动驾驶的不断发展，日本的研发投入也在不断增长，可是日本没意识到的一点，除了硬件优势得益于传统制造业，其实在软件算法中有很多核心技术都是靠挖中国人才得来的。
就比如说车载AI决策系统，这是软件做硬件的大脑，应用在自动驾驶中，能够极大保障车辆更加安全地完成行驶，比人工驾驶更加靠谱。单是这一个小小的系统，日本企业就足足花了好几年时间，才研发出勉强可用的产品。
那么除了算法之外，现如今我们所看到的一些自动驾驶突破，都是日本从中国高薪挖人而来的结果，尤其是算法工程师与AI架构师，占据了日本研发团队的八成以上，掌握了绝大部分的核心代码。
这些人才都有一个相同点，那就是身价贵得离谱，通常情况下，一名资深的AI专家年薪能够达到数百万，而且挖人也需要花费大量精力，除了要支付高额的猎头费用，还必须要找到合适的人选来进行技术攻关，十分折腾。
有人说，日本为什么不能将这些AI系统拆解下来，去获得源代码？这话就是说起来容易，但做起来难。以前在制造业当中，日本可以通过这样的方法去实现技术突破，可是软件算法的复杂度远不是硬件能比，仿制起来也是无从下手，所以直到现在，日本连一些基础的深度学习框架都造不出来。
当然，我们也不能要求日本，在如此短暂的时间内就追上中美的技术积累，毕竟，软件人才就像是种庄稼，长成参天大树的时间并不是一蹴而就的，能够在几年的时间里，完成现如今的追赶进度，日本已经很不容易了。
如今，日本的市场份额已经达到了11%的水平，相信在2030年起的十年内，日本的自动驾驶占比会达到25%的目标。并且，日本在人才引进方面已经做足了功课，相信在未来只有掌握住AI人才的力量，才能真正掌握自动驾驶的未来。
