对话 Momenta CEO曹旭东：自动驾驶是物理AI的序章最近自动驾驶圈出了一个重磅消息——某巨头无人出租车单日订单量突破10000单，直接烧了传统网约车一脸懵。而更让人震撼的，是Momenta CEO曹旭东在钛媒体采访中抛出的观点：“自动驾驶不是AI的终局，而是物理AI时代的开场白。” 这话一出，整个行业都在讨论：什么才是真正的智能？什么才是AI的下一个主战场？曹旭东用10分钟讲清楚了一个让无数科技大佬睡不着觉的真相。
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说起AI，很多人第一反应是ChatGPT、Sora这类语言和视频生成工具——它们本质上是处理数字信息的虚拟大脑。但曹旭东提出了一个颠覆认知的概念：物理AI。
❝“语言AI处理的是token，而物理AI处理的是物理世界里的因果关系。一个是纸上谈兵，一个是要真刀真枪。”
举个栗子🌰，你告诉语言AI"把水倒进杯子"，它能给你写出一万字的操作手册；但让一个机器人在真实场景里完成这个动作，它需要理解玻璃的硬度、水的流动性、力学传导等无数物理规律。这就是物理AI的核心：让AI具备在真实物理世界中感知、理解和行动的能力。
曹旭东在采访中透露了一组数据：Momenta的自动驾驶系统累计测试里程已经超过1亿公里，每天处理的路测数据量相当于看了1000万部高清电影。为什么自动驾驶是物理AI的最佳落地场景？
❝"开车这件事，本质上是在做实时物理计算。系统要在毫秒级时间内完成：感知前方障碍物→判断它会怎么动→计算最优路径→控制车辆执行。这整套流程没有捷径，全靠物理直觉+海量数据硬堆出来。"
更重要的是，数据闭环成了核心竞争力。每一辆车跑过的路、遇到过的corner case，都在源源不断反哺算法优化。这意味着谁的数据越多、谁的迭代越快，谁就站在了制高点。
曹旭东给出了一个大胆预言：2028年，L4级别自动驾驶将在中国主要城市实现常态化运营。 这不是空穴来风，而是基于两个关键信号：
第一，端到端大模型的突破让系统可以从"规则驱动"进化到"数据驱动"。以前工程师要手动写无数条if-else规则，现在模型自己就能学会应对复杂场景。第二，传感器成本断崖式下跌——激光雷达从2018年的8万美元一台，跌到现在的不到3000元人民币。
❝"当技术成本足够低，市场渗透率就会指数级爆发。就像智能手机替代功能机一样，这个浪潮挡不住。"
◆ 但曹旭东也泼了盆冷水：安全是底线，不是卖点。 99.9%的准确率放在自动驾驶场景里，0.1%的失误可能就是生命代价。所以Momenta的核心策略是"两条腿走路"——量产车负责收集数据，技术迭代；L4无人车负责打磨高可靠性方案。两条腿配合，才能走得稳。当大多数人还在争论AI会不会取代人类工作时，物理AI已经在悄悄改写游戏规则。自动驾驶不是终点，而是AI从虚拟走向真实世界的第一站。 未来十年，会物理行动的AI将重塑交通、制造、医疗每一个实体行业。而现在入局的你，要么是见证者，要么是参与者。
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点个在看，一起见证AI从"纸上谈兵"到"真刀真枪"的进化！
评论区聊聊：你觉得五年后，你敢把自己的命交给自动驾驶吗？
作者：老张
10个月宝宝每天需要喝多少奶粉？
