“自动驾驶与智慧公路”
微专业
招| 生| 简| 章
1 项目简介
自动驾驶与智慧公路是交通基础设施数字化转型、智能网联汽车与“车路云一体化”深度融合的前沿领域,涉及交通工程、人工智能、信息传感与全生命周期管理等技术的交叉融合,对兼具交通系统认知与智能技术能力的复合型人才存在迫切需求。
“自动驾驶与智慧公路微专业”的建立,是对交通强国战略下科技变革与行业发展所催生的新型人才培养需求的积极响应。依托东南大学交通运输工程优势学科底蕴,以及交通、信息、人工智能等多学科交叉的办学特色与产业实践资源,本项目旨在培养具备交通工程基础、信息技术素养和工程实践能力的复合型创新人才,助力解决自动驾驶、车路协同、智慧公路设计建造与运维、数字孪生等领域的核心技术问题与系统应用。
2 项目特色
优势学科
交通运输工程国家一级重点学科(A+,连续入选“双一流”),联合仪器科学与工程学院在微惯性导航、感知与控制等方向的国家级平台,以及信息与通信工程、电子科学与技术等国家“双一流”建设学科。依托现代城市智能交通技术国家创新引智基地等多个国家级平台,以“交通+信息+智能+工程”交叉融合为特色,构建了高层次人才培养体系,持续为智能网联汽车、智慧交通与智慧公路等领域输送高水平复合型人才。
顶尖师资
汇集交通、信息、仪器等领域的国家级高层次人才、企业专家等,在自动驾驶、智慧公路设计建造运维等方面成果丰硕。
前沿课程
课程设置兼顾交通基础设施数字化和自动驾驶车路协同两个前沿领域,既关注学生专业基础拓展,又突出工程实践能力培养。
深入实践
课程注重产教融合,华设设计集团高级工程师参与课程教学,学生参与校企合作项目和科技项目实践,增强课程的应用性、前沿性和实践性。
丰富资源
东南大学联合华设设计集团提供项目案例与实践平台,依托国家级实验室与创新平台提供智能感知、车路协同等先进实验条件与算力资源。
3 培养目标
培养掌握人工智能在自动驾驶与智慧公路方向的应用技能,具备多学科交叉实践能力,熟悉自动驾驶与智慧公路交叉前沿领域,拥有良好工程素养与创新能力,成为促进交通基础设施数字化转型与智能网联汽车深度融合的前沿创新人才,发挥领军作用。
4 课程设置
微专业课程设置采用“基础认知—关键技术—工程应用—协同创新”的课程体系,形成从理论到实践的递进式培养路径,总学分要求15学分。具体课程如下:
5 师资力量
教学团队由东南大学交通学院、仪器科学与工程学院、信息科学与工程学院的资深教授以及华设设计集团的企业专家共同组成,成员中包括国家特聘专家、国家级高层次人才等。团队在自动驾驶、车路协同、智能传感、智慧公路设计建造运维等领域具有深厚的学术造诣和丰富的教学科研与工程实践经验,并承担了多项国家及企业重点课题,同时在教材建设、课程建设与学生竞赛指导方面也取得了显著成效。
马春野
马春野,交通学院教授,博导,中组部国家特聘专家。研究方向为载运工具运用工程、自动驾驶、车路协同,主讲自动驾驶技术。
马涛,交通学院教授、博导,国家级领军人才。主要从智慧公路设计、道路基础设施智慧运维与检测,主讲智慧公路导论。
马涛
张健
张健,交通学院教授,博导,东南大学教务处副处长,研究方向为智能网联交通系统协同控制与优化,交通数字管控,主讲车路协同技术。
彭剑坤,交通学院教授,博导,研究方向为全向线控底盘智能控制、端到端自动驾驶、新能源汽车学习型控制,主讲自动驾驶技术。
彭剑坤
张静
张静,信息科学与工程学院讲师,研究方向为5G/6G无线传输理论与关键技术研究工作,主讲自动驾驶技术。
柏璐,交通学院副研究员,博导,主要研究方向包括智能交通、交通安全、慢行交通等,主讲车路协同技术。
柏璐
丁珣昊
丁珣昊,交通学院硕导,道路工程系讲师,主要从事路面材料与结构多尺度分析、智能感知与结构健康监测等方向研究。主讲智能传感技术。
丁徐锴,副教授、博导,主要研究方向为MEMS惯性传感器(陀螺仪、加速度计)、MEMS压力传感器等谐振式MEMS传感器。主讲智能传感技术。
丁徐锴
张伟光
张伟光,交通学院副教授、博导、主要研究领域道路与机场铺装服役性能高效无损检测与智能运维系统,主讲智慧公路设计。
朱俊清,交通学院副教授,博导,研究方向包括多传感融合感知与路面病害识别方法、沥青路面病害成因诊断与决策优化方法,主讲智能传感技术。
朱俊清
童峥
童峥,交通学院副教授,博导,研究方向为公路智能无损检测、公路智能养护决策系统,主讲智慧公路运维。
陈丰,交通学院副教授,博导,研究方向为自动驾驶的智能道路技术、功能性路面铺装技术、低空交通规划与设计,主讲智慧公路数字孪生。
陈丰
陈思宇
陈思宇,交通学院副教授、博导。主要从事抗滑安全功能性沥青路面、路面结构及材料、道路基础设施韧性方面的研究,主讲智慧公路建造。
顾迎春,华设设计集团高级工程师,主要从事道路智慧养护与路基路面工程养护设计工作,主讲智慧公路设计。
顾迎春
朱卫国
朱卫国,华设设计集团研究员级高级工程师,长期从事桥梁智慧养护、桥梁工程养护设计及相关工程技术工作,主讲智慧公路数字孪生
6 教学安排
开课校区: 九龙湖校区;
上课时间: 工作日晚上以及周末;
教学方式: 以线下授课为主, 辅以线上线下混合式教学;
班主任配备: 各班独立配备班主任,班主任由专职教师担任。
7 招生对象及计划
招生对象:
(1)在籍在校2024级、2025级本科学生,在主修专业学制内学有余力,平均学分绩点3.0及以上(4.0制);
(2)面向所有理工科专业方向学生;
(3)具备一定的跨学科学习能力和团队协作精神,对人工智能、自动驾驶有浓厚兴趣优先。
招生计划:50人,录取人数达15人及以上方可开班。
8 联系方式
招生咨询 QQ群:1092332959;
招生负责人: 马老师、张老师;
联系电话: 025-52091257;
办公地点: 东南大学九龙湖校区交通学院 306室;
材料提交方式:申请材料递交到东南大学九龙湖校区交通学院 306 室。
来源 | “自动驾驶与智慧公路”微专业教学团队