对话印奇:自动驾驶交卷时刻跑去搞具身智能,可惜了

这两天刷.到一.篇对话.印奇的文章，我其实看.完是有点复杂情绪的。你说一个.搞自动驾驶搞了这么多年的人，在行业马上要“交卷”的时候，突然.把重心转去做具身智.能，我个人是真的.觉得，有点可惜。

先说人，印.奇大家都不陌生，旷视科技.创始.人，做.视觉算法出身的。早几年AI四小龙多风光啊，然后自动驾驶火的时.候，旷.视也跟上去了，主打一个视觉感知.强。那个时候我.还跟朋友聊，说这帮搞视觉.的去做自动驾驶，是有.机会的，尤其.在感知这块，确实有底子。

自动驾.驶这几年，其实.说.白.了，就是一个“熬”。技术要熬，政策要.熬，商.业化更.要熬。很多公.司烧.了钱，熬不住就没.了。旷视算是比较理性的，没去搞那.种Robotaxi满城跑的故事，而是.切港口、矿山这种封闭.场景。这个思路.我个人是认可的，稳一点，别上来.就讲L4颠覆.世.界。

但问.题是，现在这个时间点.真的有.点微妙。2024年.开始，自动.驾驶已经不是PPT时代了，车.企自己.下场卷，高阶辅助驾驶基本标配，感知、融合、端到端都在快速落地。说白了，现在是要.见真章的.时.候，是一.个阶段性的“交卷时刻”。

结果这个时候，旷视明显.把资源往.具身智能那边.偏了。

前段时间他们开放日，重点展.示的已经是机器人操作系统、控制算法这些东西，你.能感.觉到，公.司的叙事核心在变。从“自动驾驶解决方案提.供商”，慢慢往“具.身智.能平台公.司”转。

我.不.是说具身智能不.好。相反，我觉得这个.方向非.常.非.常性感。机器人.走进真实世界，视觉+控制+决策一体化，这.个故事比自动.驾驶还大。印奇自己也多次讲，人工智.能要“走.出屏幕”，进入物理世.界，这个逻辑是通的。

但.是问题来了——自动驾驶真.的到该放.的时.候了吗？

从外部.看，旷视.在自动驾.驶的优势主要还.是视觉感知。可现在行.业在拼的是系统能力，是全栈整合，是.数据闭.环。单.点.能力再强，如果没.法打.通全链路，就很难建立壁垒。这个我觉得他们自己也看.到了，所以才会.做战略调.整。

可惜.就可惜在，视觉这块积累了这么.多年，如果再咬咬.牙，等行业真正分出胜负，说不定还能占.个生态位。现在转.身去做具.身智能，有点像——马拉松快跑到35公里了，你突然说我.改跑铁人三项。

而且.具.身智能说.实话，比自.动驾驶更难。自动.驾驶好歹.有明确场景、有明确需求，车就.是车。具身.智能要面对的.是各种各样.的物理世界任务，泛化能力要求.更高。这.个难.度，可.能是指数级的。

我也看了.一.些业内解读，说这是战略收.缩，是聚焦优势。这个我.理.解。资.本环.境变了，AI公司不再是融资机.器，必须讲清楚现金流和.长期价值。相比自动驾驶这种高投入、长周期.赛道，具身智能可能更容易.切B端应用，物流、制.造、零售都能落地。

但作为一个.旁观者，我还是.那.句话——自.动驾驶这个阶段退场，真的有点遗憾。

就.像我.们平时聊.车，有些品牌底盘明明调得不错，结果.突然说以后不玩性能了，全系舒适取向。你.能理解.他的商业选择，但你心里会说一.句：明明可以更狠一点。

当然，我也不.是当事.人，很多内.部数据我们不知道。也许自动驾驶这块投入产出比.已经不划算，也许客户拓展.并没.有想象中顺利。站在创始人的角度，活.下.去、活得好，比.情怀重要。

最.后说个感.受，其实这.件事也.反映出一个趋势：AI公司越来越务实。早几年大家讲颠覆，现.在.更多.讲落地。具身智能.听起来未.来感十足，但如果它真能.在仓储、工厂跑起来，那也是一种“交卷”。

只不过，这张自动驾驶.的卷子，还没完.全.批改完。

从我个人.来说，我是希望他.们两条线都能.留下火种。因为自动驾驶这.件.事，真的还.远没到终局。很多.故事，才刚.刚.开始。

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