本年度德国斯图加特国际自动驾驶汽车技术博览会将于2026年6月23日至25日在德国斯图加特举行。与往年一样，本届博览会同期将举办为期三天的专业会议，汇集超过80位来自高级驾驶辅助系统和自动驾驶开发前沿公司与组织的专家演讲者。以下是会议中备受期待的几场核心演讲亮点。
首先，梅赛德斯-奔驰的技术运营与开发经理尼尔斯·卡佐尔克和项目协调员尼克拉·普法尔将共同发表演讲，主题为“利用数字孪生增强自动驾驶系统XIL方法的可信度”。随着自动化水平提高和审批要求日益严格，针对自动驾驶系统的物理测试工作正在不断增加。因此，通过虚拟测试将开发流程前置，已成为工程师日益重要的任务。为了建立可信度和可比性，虚拟测试需要依据真实世界数据进行验证。为此，测试环境（如试验场）、车辆和软件的数字孪生技术被广泛应用。演讲者将分享梅赛德斯-奔驰与其合作伙伴如何为德国伊门丁根以及瑞典阿尔耶普卢格和阿尔维兹约尔的试验场开发数字环境孪生体。这些数字孪生能够实现虚拟试驾，以评估驾驶动态、舒适性和自动驾驶功能。为了在开发过程中有效推动测试左移，为仿真结果提供可信的论证至关重要。研究人员旨在通过结合本地验证和结构化可信度论证，建立一套虚拟仿真可信度评估方法。
其次，优步高级解决方案架构师拉斐尔·奥利维拉将带来题为“超越典型标注：为VLM驱动汽车适配数据管道”的演讲。自动驾驶行业的每个人都对视觉语言模型和视觉语言动作模型感到兴奋，这些模型有望帮助汽车真正理解场景，而不仅仅是“看到”场景。但奥利维拉指出，这里存在一个关键问题：要教会模型进行推理，不能仅仅喂给它传统数据。他认为，行业正在超越简单地在车辆和行人周围绘制边界框的做法。在这次演讲中，他将探讨数据管道必须如何改变以支持VLM的实际问题，并讨论如何为数据添加丰富的上下文和语言信息，确保模型获得所需的确切信息，从而在路上做出类似人类的智能决策。
第三，大众商用车客户体验负责人索菲·波尔曼将以“客户如何‘驱动’迈向新时代出行”为主题发表见解。我们正在进入一个新时代，客户终身价值、接受度和信任度与技术能力同等关键。随着自动驾驶和新型出行服务的发展，客户旅程正变得更加复杂，并越来越多地由生态系统而非单一车辆塑造。波尔曼将探讨客户需求、感知和行为如何影响L2至L4级自动驾驶技术的验证与成功部署。在此背景下，我们所熟知的“驾驶”正逐渐成为过去。
第四，斯堪尼亚治理、风险与合规负责人安-克里斯汀·施耐德将探讨“从自动驾驶法规到实施：为何最大挑战不在系统而在组织”。自动驾驶技术快速发展，而各市场的监管要求也在不断增加和演变。同时，将创新更快投入实际运营的压力也越来越大。施耐德的演讲将围绕一个核心观点展开：成功部署不仅取决于技术本身，同样取决于其背后的组织清晰度。结合实践经验，她将解释为何明晰的所有权、透明的流程以及适合的运营模式对于管理复杂性、减少部门壁垒和加速规模化部署变得至关重要。
最后，卡内基梅隆大学名誉教授菲利普·库普曼将带来关于“具身人工智能安全”的演讲。具身人工智能，亦称物理人工智能，利用基于机器学习的人工智能与物理世界交互。库普曼教授将解释，我们已经看到eAI在机器人出租车、智能医疗设备、家用机器人等领域的实际应用。然而，他认为所有人都在为这些设备的安全性而困扰：如何进行安全设计、如何评估安全性，以及如何判断特定eAI系统是否达到可接受的安全水平。演讲中，他将概述其关于此主题的新书内容，并以机器人出租车安全作为具体案例。他认为，该领域的工作者都需要对四个核心学科有基本理解：安全工程、网络安全工程、机器学习技术以及人机交互。演讲还将探讨实际应用中的eAI安全问题、确立何种风险可接受的复杂性，以及eAI安全领域的开放性挑战。
这些精选演讲涵盖了从技术验证、数据处理、客户导向、组织管理到安全伦理等关键维度，反映了当前自动驾驶领域从技术攻坚向规模化、商业化、安全可靠部署演进的核心议题。与会者将能通过这些深度分享，洞察行业最新趋势与挑战。
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下届展会时间：2026年06月23号~06月25号
