硅谷直聘!滴滴自动驾驶实验室(DiDi Labs)向北美AI与算法人才抛出橄榄枝

本次招募重点聚焦于自动驾驶的高精尖算法与系统工程。无论你是深耕前沿AI模型的科研技术流，还是擅长啃硬核代码的工程底座专家，都有对应的舞台：

1️⃣机器学习与大模型方向

核心岗位： Machine Learning Engineer (Foundation Model / VLA)

技术重点： 专注于将大模型、视觉-语言-动作模型引入自动驾驶长尾场景（Corner Cases），攻克复杂路况的理解与泛化难题。

2️⃣行为决策与规划控制方向

核心岗位： Software Engineer (Motion & Behavioral Planning)

技术重点： 负责自动驾驶车辆的核心行为决策、轨迹规划与凸优化算法。极其看重高并发 C++ 编程能力与机器人学底子。

3️⃣多传感器融合与定位方向

核心岗位： Software Engineer (Map Fusion & Planning)

技术重点： 负责高精地图融合、多传感器数据（LiDAR、Camera、Radar）深度融合与高精度定位算法开发。

4️⃣系统安全与仿真验证方向

核心岗位： System Safety Engineer (Autonomy)

技术重点： 侧重无人驾驶系统的安全性框架搭建（如 ISO 26262、SOTIF）以及大规模仿真平台（Simulation / V&V）的场景设计与验证。

针对北美毕业生不同的职业规划，滴滴量身定制了双轨制求职绿色通道：

路径一：硅谷实验室本地留任（本地入职 / OPT & H1B）

适合群体： 希望留在湾区积攒工业界核心经验、继续在硅谷科技生态中深耕的同学。

岗位优势： 属于 DiDi Labs 硅谷本地编制。全面对标硅谷一线科技大厂薪资标准（Base 薪资在$120,000 至 $200,000+之间，另含 Bonus 与 Equity），技术栈与全球一线顶尖自动驾驶公司完全接轨。

路径二：“海归”回国双选通道（国内编制）

适合群体： 打算直接回国发展，或因签证周期等因素选择回国投身广阔大市场的同学。

岗位优势： 滴滴自动驾驶国内团队（Voyager 团队）在海外设有专属校招/双选通道。对海外应届生的毕业时间界定非常宽容，回国即可无缝衔接国内大厂核心技术团队，免去回国后重新卷国内社招的烦恼。

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什么样的简历能直通面试？

作为硬核的技术驱动型团队，DiDi Labs 在筛选北美留学生背景时，非常看重以下三个标签：

1️⃣扎实的工程大底座：自动驾驶极其看重系统实时性与稳定性。熟练掌握 C++ 和 Python、理解计算机体系结构与操作系统底层逻辑，是技术面试的硬性要求。

2️⃣顶尖 AI 框架与大规模数据经验：熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow，有海量数据处理（Spark/Hive）或大模型（Foundation Models）微调与训练经验者极具竞争力。

3️⃣高度对口的行业项目背景：在计算机视觉（CV）、预测（Prediction）、控制理论（Control Theory）或仿真（Simulation）等细分方向有顶会论文发表、或有北美主流自动驾驶/机器人公司实习经验的同学将被优先筛选。

智能出行的下一个十年，由你来定义。

(注：各大岗位滚动招聘，招满即止，建议北美同学们尽早投递，抢占面试先机！)

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