自动驾驶全球排行出炉:中国军团霸榜,Waymo竟被挤到第二?

当美国还在争论谁跑得更远，一份新出炉的全球评分卡已经悄悄改写了答案。

自动驾驶这个赛道，已经热了快十年。十年前，大家都在讨论谁能率先让汽车自己跑起来。但那时候的问题在于——没人知道该怎么衡量输赢。各路公司发布的 Demo 一个比一个炫，融资一轮比一轮高，可真正跑在路上的车有多少？安全记录如何？收入又怎样？这些关键问题，没人说得清。

最近，一家叫 Autnmy AI 的研究公司终于做了一个有意思的尝试。他们搞了个叫 Road to Autonomy Index 的评分系统，专门给全球自动驾驶公司打分。数据来源不是闭门造车，而是美国联邦和州级报告、SEC 文件、公开交易所数据等，每 12 小时更新一次。这套系统覆盖四个维度：机器人出租车、自动驾驶技术授权公司、无人卡车，还有配送机器人。

排名一出来，行业内的人都愣了一下。

百度登顶，中国公司包揽前三

排在机器人出租车榜首的，居然不是 Waymo。

是的，你没看错。这家由谷歌母公司 Alphabet 孵化的明星公司，长期被外界视为自动驾驶领域的标杆。但在这份最新评分中，百度 Apollo Go 以微弱优势位居第一，Waymo 退居第二。紧随其后的是两家中国公司：小马智行（Pony.ai）和文远知行（WeRide）分列第三和第四。特斯拉排在了第五位。

Autnmy AI 的联合创始人 Rob Grant 自己也对这个结果感到意外。他说，这份指数采用全球视角，而中国公司在多个类别中都展现出了更强的综合实力。这不仅仅是车辆数量的比拼，还涉及运营规模、商业合作、制造能力、安全记录等多维度的综合评估。

换句话说，在自动驾驶这场长跑中，中国选手的步伐可能比很多人想象的要快得多。

德州：自动驾驶的隐形战场

另一端，新加坡在线二手车平台 Carro 收购了澳大利亚的 CarPlace，具体金额未披露。这个动向说明，自动驾驶的上游（车辆交易）和下游（出行服务）正在加速整合。

如果把全球自动驾驶的格局比作一盘棋，那德州最近的动作特别值得关注。

德州政府五月份上线了一个自动驾驶车辆追踪工具，公开注册车辆信息。数据显示，各家公司在德州的车队规模正在迅速扩张：

Waymo 依然是最多的，一个月增加了 43 辆车。 但涨幅最惊人的是特斯拉——从 42 辆飙升到 69 辆，涨幅高达 64%。这意味着特斯拉正在把更多自动驾驶车辆投入实际测试环境中，而不仅仅是在实验室里跑数据。

不过这里需要提醒一点：注册数量不等于商用数量。 比如 Zoox 虽然已经有 43 辆车在德州注册，甚至还能提供试乘，但因为还没拿到联邦政府的商用豁免许可，目前还不能向乘客收费。换句话说，这些车是在"练级"，还没正式"营业"。

钱往哪里流，风向就往哪里吹

自动驾驶赛道的资本动态，往往能提前透露出行业下一步的走向。过去这段时间，几笔交易特别值得关注。

Gatik 和百事签了一份多年期合作协议。 这听起来可能不够炫酷，但意义很大。Gatik 做的是短途无人卡车，目前已经在阿肯色、亚利桑那和德州为百事运货。这份协议意味着百事对 Gatik 的技术已经有足够的信任，愿意把合作从试点变成长期伙伴关系。对一家自动驾驶公司来说，拿到大客户的长单，比拿到融资更有说服力。

另一边，用 AI 自动化货运操作的物流公司 Cargofy 刚刚完成了 1100 万美元的 A 轮融资。虽然金额不算巨大，但说明物流领域的自动化正在从概念走向实际落地。而机器人训练数据初创公司 XDOF 更是拿到了 Thrive Capital、a16z 等知名机构领投的 7000 万美元。这释放了一个信号：数据，正在成为自动驾驶领域的新石油。

当理想照进现实：事故、召回和那些尴尬时刻

光环之下，这个行业的问题同样真实且尖锐。

最近达拉斯发生了一起事故：一名司机闯红灯，撞上了一辆正在行驶的自动驾驶汽车。事后确认，这辆车是 Avride 的机器人出租车，通过 Uber 平台叫的车。Avride 的回应称没有人员受伤，数据正在分析中。但耐人寻味的是，当记者追问自动驾驶系统当时的反应以及安全员做了哪些操作时，公司只回了句："安全审查正在进行，目前无法透露更多细节。"

这种回答，某种程度上暴露了行业的一个普遍困境：出了事，到底该说多少？说少了，公众不信任；说多了，怕暴露技术短板。这个平衡，至今没几家公司找到好解法。

Uber 最近也公布了新计划，打算在 2027 年中期与 Lucid 和 Nuro 合作，在休斯顿推出高端机器人出租车服务。这将是 Uber 在美国第二个正式的 Robotaxi 市场。有意思的是，Uber 一边自己布局，一边又跟 Stellantis 和 Wayve 合作——这种多头下注的策略，说明连出行平台自己，也不太敢把宝押在一家身上。

特斯拉这边也出了个让人哭笑不得的新闻。在中国，一些特斯拉车主发现了一个绕过"分心驾驶监测"的方法：往方向盘上放一个塑料小假人头。 这套系统原本是用来检测司机是否走神，提醒握住方向盘。结果几个塑料脑袋就轻松骗过了算法。这听起来像是个段子，但背后反映的问题很严肃——如果驾驶辅助系统这么容易被糊弄，那它的安全边界到底在哪里？

更值得关注的是 Mobileye 的转型。这家一直定位自己是"自动驾驶技术供应商"的公司，现在打算亲自下场做机器人出租车运营商，计划 2027 年在美国某个城市推出服务。有意思的是，Mobileye 创始人早在 2020 年就跟我说过一句话：要攻克乘用车自动驾驶的终极难题，必须先搞定机器人出租车。 现在回头看，他当年的判断正在一步步兑现。

Waymo 最近也遇到了麻烦。公司召回了近 4000 辆机器人出租车，原因是它们不断驶入封闭施工的高速路段。更严重的是，Waymo 承认软件修复方案"还在开发中"——也就是说，这个问题目前还没有解决。这提醒我们，即便是最顶尖的自动驾驶公司，在复杂真实路况面前，依然有许多功课要补。

写在最后

十年前，人们争论的是"谁能最先让方向盘自己转"。今天，争论变成了"谁能把这个生意跑通"。

Autnmy AI 的这份评分系统，虽然未必完美，但它至少让这个行业第一次有了相对透明的衡量标准。百度超过 Waymo，中国公司在前五中占据四席，这不是偶然。背后是多年的政策扶持、道路测试积累，以及庞大的数据优势。

但排名只是起点，不是终点。特斯拉在德州翻倍扩张，Waymo 依然拥有最大的车队规模，Mobileye 准备亲自下场，Uber 计划 2027 年在休斯顿推出高端服务——这些动作都在说明，比赛远未结束。

真正的问题是：当这些车辆真正大规模跑在城市的大街小巷，我们准备好了吗？技术准备好了，法规准备好了，公众的接受度准备好了吗？

答案可能还要再等几年。但至少现在，我们终于有了一把尺子，能量一量谁真的跑在了前面。