千亿估值,65%市占率,全球前十车企9家在列。
2026年6月18日,Momenta拿下证监会境外上市备案通知书,冲刺港股"物理AI第一股"。IPO估值预期超过千亿元人民币,计划募资至少10亿美元。
这家成立仅9年的自动驾驶公司,凭借独特的"一个飞轮、两条腿"战略,已拿下奔驰、宝马、丰田、上汽等超30家车企的量产订单,成为跨国车企在中国智驾领域的"共同选择"。在自动驾驶行业经历泡沫破裂和大洗牌之后,Momenta何以成为少数幸存且高速成长的玩家?本文将从技术路线、商业模式、竞争格局和财务状况等维度,对这家"自动驾驶隐形冠军"进行全面解析。
一、公司概览:从MSRA走出的自动驾驶独角兽
1.1 创始团队与企业基因
Momenta成立于2016年,总部位于北京,创始人兼CEO曹旭东毕业于清华大学工程力学专业,后跨界进入人工智能领域。曹旭东曾在微软亚洲研究院(MSRA)从事计算机视觉研究,随后加入商汤科技担任执行研发总监。2016年,他带领一批来自MSRA、清华大学、麻省理工学院的顶尖AI工程师创立了Momenta。
公司的技术基因极为纯正——核心团队几乎全部来自计算机视觉和深度学习领域的顶级研究机构。这一背景决定了Momenta从创立之初就坚持"数据驱动"和"AI原生"的技术路线,而非传统的规则驱动方案。
1.2 融资历程与估值演进
9年间,Momenta累计融资超12亿美元(约85亿元人民币),投资方阵容堪称豪华:
值得关注的是,Momenta的投资方中包含了大量整车厂和Tier 1供应商的战略投资——上汽、丰田、博世、奔驰均为其股东。这意味着资本合作与业务合作的深度绑定,也是Momenta区别于其他自动驾驶创业公司的关键优势。
截至2025年C+轮融资后,Momenta估值已超50亿美元。2026年3月秘密递表港交所时,市场预期其IPO估值可能达到甚至超过千亿元人民币,对标彼时港股上市的地平线(市值约1000亿港元)。
二、行业分析:智能驾驶万亿赛道的确定性与变局
2.1 市场空间:千亿级赛道快速扩容
根据灼识咨询等机构数据,2024年中国智能驾驶解决方案市场规模已达约753亿元,其中L2+级智能驾驶解决方案约318亿元。全球自动驾驶市场规模2025年约31.2亿美元,预计到2030年将增长至约200亿美元,CAGR超过40%。
中国智能网联汽车产业规模在2024年已达11,082亿元,同比增长34%。从渗透率看,2024年国内L2及以上智能驾驶渗透率已超过50%,高阶智驾(城市NOA等)正进入快速放量期。
2.2 行业驱动因素
•需求端: 消费者对智能驾驶的接受度和付费意愿持续提升。"智驾"已从高端车型的选配项变为中端车型的标配功能,"智驾平权"趋势显著。•供给端: 端到端大模型技术的突破使得高阶智驾方案的成本和工程化难度大幅降低;高算力芯片(如英伟达Orin、地平线征程系列)的国产替代也在推动产业链成本下行。•政策端: 中国各地加速开放L3/L4路测和示范运营许可,智能网联汽车测试道路里程不断扩大,为技术迭代提供了良好的政策土壤。2.3 行业竞争格局:洗牌加速,头部集中
2025年是自动驾驶行业的"大逃杀之年"。Momenta CEO曹旭东曾公开表示:"2026年智驾上半场格局将基本确定,中国可能只剩两三家企业。"
当前智能驾驶解决方案市场呈现明显的分层竞争格局:
•第一梯队(全栈自研+跨国车企背书): 华为智驾、Momenta•第二梯队(量产规模化): 大疆车载、小鹏智驾(自用为主)、地平线(芯片+方案)•第三梯队(垂直场景或新入局): 商汤绝影、元戎启行、轻舟智航等•海外玩家: Waymo(L4 Robotaxi)、特斯拉FSD(自用闭环)行业正经历快速的整合期,大量中小玩家退出或被并购,资源向头部集中。
三、核心竞争力:解码Momenta的"飞轮+两条腿"战略
3.1 "一个飞轮":数据驱动的技术闭环
⚡ 核心逻辑
Momenta的核心技术理念:用量产数据喂养L4技术,用L4技术反哺量产产品。
具体而言:通过Mpilot量产产品搭载在数十万辆乘用车上,持续回传海量真实道路数据;这些数据用于训练和优化MSD(完全无人驾驶)的算法模型;而MSD级别的技术能力又以降维的方式应用回Mpilot产品,形成"量产数据→L4算法→更好的量产产品→更多数据"的正向飞轮。
这一模式的精妙之处在于:它让Momenta无需像Waymo那样投入数十亿美元自建Robotaxi车队来获取数据,而是通过向车企提供量产方案,让"客户的车"成为自己的数据采集平台。截至2025年,Momenta合作车企超过30家,搭载车辆规模持续扩大,这意味着其数据飞轮正在加速旋转。
3.2 "两条腿":Mpilot与MSD
•左腿——Mpilot(量产自动驾驶): 面向乘用车前装市场的L2/L2+/L2++级智能驾驶解决方案,是公司当前的核心收入来源。产品覆盖高速NOA、城市NOA、自主泊车等功能。2025年,Momenta发布了"智能驾驶5.0"方案,采用一段式端到端大模型架构,强调"直觉式智驾"体验。•右腿——MSD(完全无人驾驶): 面向L4级Robotaxi和无人物流场景。Momenta采用"飞轮式L4"路径,不同于Waymo从零构建独立L4系统,而是基于量产数据逐步逼近完全无人驾驶能力。2025年,公司的技术重心已从量产飞轮逐步转向L4飞轮,标志着技术路线的关键升级。3.3 竞争壁垒分析
Momenta的核心壁垒可以归纳为以下几个维度:
•数据壁垒: 量产车辆规模决定了数据采集能力。合作车企超30家、搭载车型持续扩大,形成"越多合作→越多数据→越好技术→越多合作"的马太效应。•客户关系壁垒: 与奔驰、宝马、丰田等跨国车企的合作周期长达5-7年,经过严格的技术模块验证。一旦进入供应商体系,切换成本极高。•技术积累壁垒: 端到端大模型+数据闭环的能力需要长周期、大投入积累,后来者难以短时间复制。•生态位壁垒: Momenta定位为"智驾大脑"供应商,不造车、不卖芯片,与华为的"全家桶"模式形成差异化,降低了车企的"灵魂论"顾虑。四、商业化落地:从PPT到量产的跨越
4.1 量产合作版图
Momenta是目前全球唯一同时获得BBA(奔驰、宝马、奥迪母公司大众)和丰田等顶级跨国车企量产订单的自动驾驶方案公司,目前Momenta的客户涵盖奔驰、宝马、奥迪、丰田、本田、通用、大众、比亚迪、上汽等国内外头部车企。
其合作版图可分为几大板块:
跨国品牌:
•宝马: 2025年11月官宣联合开发智驾方案,搭载于国产新世代BMW iX3,预计2026年投产上市•奔驰: 2026年2月,奔驰宣布将在9款新车型上搭载与Momenta联合开发的驾驶辅助系统•上汽大众: 2025年4月宣布战略合作,拉开合资2.0序幕•北京现代: 2026年引入Momenta高阶辅助驾驶自主品牌:
•智己汽车: 联合开发"一段式端到端直觉式智驾大模型"•上汽旗下多品牌: 上汽作为股东,体系内品牌优先合作海外拓展:
•全球化方面,Momenta的量产方案已在亚洲、欧洲和大洋洲的10多个国家和地区实现落地。Momenta Robotaxi已与Uber、Grab、Lumo、享道出行等全球出行平台以及奔驰等车企建立合作,落地亚洲、欧洲和中东地区。4.2 量产预测
Momenta订单/出货放量分三阶段:2026/2027/2028逐级抬升,核心放量节点清晰拆分。
2026年:国内本土车型加速爬坡,属于一阶快速增长,不算真正大放量
1. 交付现状(截至2026年4月):累计搭载80万台,已量产70余款车型、定点200+款,国内第三方城市NOA市占65%,月交付稳定8-10万台,最快40天交付10万台,国内自主品牌、上汽、东风日产等新车持续落地。
2. 2026新增核心量产项目:
◦ 华晨宝马iX3(首款宝马国产搭载车型)2026年量产交付;
◦ 上汽MG07搭载R7端到端模型年内上市;
◦ 大量10-15万级平价车型标配城市NOA,国内出货同比翻倍以上。
3. 约束:海外豪华旗舰、大规模海外车型暂未交付,增量以国内存量定点转化,营收增速高但总量级有限。
2027年:豪华品牌旗舰集中落地,真正业绩/订单放量元年(核心拐点)
1. 重磅定点进入量产周期(决定量级跃迁):
◦ 奔驰下一代S级旗舰车型Momenta方案2027年正式量产;奔驰9款全新车型同步落地;
◦ 宝马多款中高端车型、奥迪/丰田合资平台定点车型批量交付;
◦ 2024-2025年拿下的大批欧美、日系合资定点集中转化出货。
2. 公司管理层指引:2027年末高阶智驾年搭载量目标100-150万台,叠加豪华车单车价值显著高于平价自主品牌,营收增速远高于出货增速;同时Robotruck业务2027年启动商业化增量。
3. 行业共识:机构一致把2027定为Momenta收入、毛利大规模释放年份,定点订单转化进入高峰期。
2028年:全球化全面爆发,出货量级天花板级放量
1. 海外城市NOA量产拐点:CEO曹旭东判断2028年是欧美、东南亚城市NOA法规放开、海外车型大规模搭载的时间窗口,MG等出海车型批量投放海外市场。
2. 长期出货指引:公司测算2028年末累计搭载车辆突破1000万台;前序200+款定点车型绝大多数完成量产投放;自研X7芯片软硬一体方案全面普及,单车价值进一步提升。
3. L4出行(Robotaxi/Robovan)全球规模化落地,形成第二增长曲线,订单结构从单一乘用车向全球出行服务商拓宽。
4.3 收入模式
基于公开信息推测,Momenta的收入模式包括:
•软件许可费(License Fee): 按车收取的前装软件授权费,是核心收入来源•持续服务费: OTA升级和云端服务的持续收入(部分车型)•未来潜在收入: L4 Robotaxi运营分成(尚处于早期)4.4 财务概况
根据招股书披露信息,Momenta 2023年营收约8亿元人民币,但净亏损达12亿元;2024年营收超9亿元,净利润超5000万元。公司仍处于"重投入、快增长"阶段,研发支出占比极高。
作为一家尚未大规模盈利的高科技成长公司,财务评估的关键在于:
•收入增速: 随着量产车型密集上市(2026-2028年为合作车型集中投产期),收入有望迎来爆发式增长•毛利率空间: 软件为主的商业模式,理论上具备高毛利特征,但当前阶段NRE和定制化投入拉低了整体利润率•亏损收窄路径: 规模效应显现后(软件复制边际成本极低),盈利拐点可期五、竞争格局:Momenta vs 华为,自动驾驶的"第二极"
5.1 与华为的错位竞争
在中国智能驾驶市场,华为是公认的第一极。但Momenta走出了一条与华为截然不同的路径:
⚡ 核心差异
华为提供的是"整体解决方案",而Momenta提供的是"智驾大脑"。对于不愿将"灵魂"交给华为的车企——尤其是跨国品牌——Momenta是最佳选择。
5.2 与其他竞争对手的对比
•vs大疆车载: 大疆主打中低端市场的高性价比方案,与Momenta的中高端定位形成一定互补。但随着"智驾平权"推进,两者在中端市场的竞争将加剧。•vs小鹏智驾: 小鹏的智驾能力主要服务于自身车型("闭环模式"),开放对外供应有限。Momenta作为纯第三方方案商,覆盖面更广。•vs地平线: 地平线主做芯片+BSP软件,与Momenta更多是生态互补关系(Momenta的方案可以跑在地平线芯片上),竞争性有限。5.3 为什么跨国车企选择Momenta?
2025-2026年,奔驰、宝马、丰田、大众、现代等跨国品牌密集与Momenta达成合作,背后的逻辑清晰:
•中立定位: Momenta不造车、不绑定特定芯片,车企不担心"灵魂"旁落•技术验证充分: 5-7年的合作周期已完成严格技术验证•数据本土化: 中国道路场景需要本土化数据能力,这是海外Tier 1(Mobileye等)的软肋•成本效率: 相比自建智驾团队,外采成熟方案ROI更高•竞争压力: 在中国市场"不上智驾等于失去竞争力",跨国品牌亟需快速补课六、估值分析与投资逻辑
6.1 估值锚点
Momenta递表港交所时,市场给出的千亿估值预期,主要参考以下锚点:
•地平线: 2024年港股上市,截至2026年6月市值约616亿港元。地平线2025年收入38亿元,以芯片+方案为主。•小马智行: 美股上市,专注L4 Robotaxi,市值约36亿美元。•全球对标Mobileye: 英特尔旗下,2025年收入约19亿美元,市值72亿美元。Momenta的估值逻辑在于:其兼具Mobileye的量产收入增长预期和小马智行的L4故事,同时在中国市场拥有地平线相当的产业地位。千亿估值对应的是2026-2028年收入快速放量后的PS估值。
6.2 核心投资逻辑
看多逻辑:
•合作车型2026-2028年集中SOP(量产交付),收入将迎来爆发式增长•L4商业化渐近,估值天花板将从Tier 1打开到出行平台看空逻辑:
•车企自研智驾能力提升,长期存在被"去供应商化"的风险•地缘政治风险——跨国车企在华战略如遇重大调整,Momenta将直接受影响七、风险提示
•盈利不确定性: 2024年净利润5000万元,若收入增长不及预期,将影响估值。•客户集中度风险: 收入高度依赖少数大客户(上汽体系、BBA等),单一客户订单变动对业绩影响大。•技术路线风险: 端到端大模型路线尚在演进中,若行业出现颠覆性新范式,已有积累可能被削弱。•竞争加剧风险: 华为持续加大智驾投入,大疆向上渗透,车企自研能力增强,Momenta面临多方挤压。•地缘政治风险: 公司核心客户包含大量跨国车企,中美/中欧关系变化可能影响合作进程。•IPO估值消化风险: 千亿估值对应当前收入规模的PS倍数极高,若上市后增长低于预期,估值可能面临较大回调压力。八、总结:自动驾驶"终局"前夜的关键玩家
站在2026年中的时间节点回望,Momenta的发展轨迹清晰地印证了曹旭东在创业之初的战略判断——自动驾驶的竞争不是技术demo的竞争,而是"数据飞轮"的竞争。 谁能最快实现"量产-数据-技术"的正循环,谁就能在行业洗牌中胜出。
从一家MSRA出身的技术创业公司,到成为BBA和丰田的"共同选择",Momenta用9年时间证明了一个道理:在自动驾驶这个需要极长周期、极大耐心的赛道上,"做正确的事"比"做快的事"更重要。
如果曹旭东的预言成真——2026年后中国智驾市场只剩两三家企业——那么Momenta大概率会是其中之一。港股IPO将为这个故事提供一个新的资本化起点,但真正的价值兑现,还要等到量产车型大规模交付、收入增长曲线真正拉起来的那一天。
对于投资者而言,Momenta代表的是自动驾驶从"技术概念"走向"商业闭环"的核心标的。其风险在于短期高估值和亏损现实的矛盾,机会则在于中长期收入爆发和飞轮效应的持续验证。
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