OpenAI和DeepSeek要抢自动驾驶饭碗?车企可能只是打工的!

6月23日，一篇科技评论提出观点：未来自动驾驶领域的主导者，可能不当前积极布局智驾的车企，而可能是OpenAI、DeepSeek等通用AI大模型公司。谁是可能的主导者？一是OpenAI，二是DeepSeek。

为什么是它们？过去自动驾驶更多依赖规则与算法工程，而当前FSD、ADS、小鹏VLA、小米XLA等方案本质上已经是基于大模型的感知与决策体系。

过去来讲，训练一个大模型需要海量数据、多层参数、大量计算资源，传统做法以“大参数、大算力、大投入”为重要特征。大模型的能力核心在于理解环境、推理物理规律并做出决策，这与人类驾驶逻辑相似。

现在的自动驾驶呢？其实更像是通用AI大模型能力的一种直接应用场景。OpenAI、DeepSeek等公司正在打造更强的通用大模型，而通用模型解决的问题复杂度往往高于单一场景。

AI公司会不会更占优势？评论说：一旦通用大模型能力成熟，它们进入自动驾驶领域可能具备“降维打击”的潜力，因此把这类AI公司视为未来可能的行业颠覆者。

更值得注意的是什么？如果AI公司掌握核心驾驶大模型，未来汽车行业很可能出现类似“Android+手机厂商”的结构。作为搭载核心智能能力的驾驶大模型，其模型能力可以开放授权给多家车企。这意味着车企和消费者不仅能享受标准化的智驾体验，进行品牌化定制与差异化竞争，还能通过官方平台，免费体验其核心的“端到端”驾驶功能。这是“平台化”的具象化。无怪乎评论认为，未来的AI公司会是行业的一大“变量”。

另一个维度是数据之争，拥有大量车辆和真实道路数据的车企，拥有最强模型能力的AI公司，掌握道路和数据规则的监管方，这是一场复杂的三方博弈。这些角色不依赖单一优势，是通过数据与模型的协同形成壁垒。

这一博弈，离不开哪一方能结合得最好。

谁能把“数据+模型”结合得最好，谁才可能成为真正的自动驾驶平台型公司。

更深远的改变是商业和社会，如果AI公司成为自动驾驶核心供应商，未来的游戏规则正沿着几个方向演进：自动驾驶能力按“订阅”收费，Robotaxi平台统一由AI公司调度，个人买车和打车界限逐渐模糊。普通人感受到的变化可能不“车更聪明了”，是“拥有一辆车是否还有必要”。这将影响出租车、网约车、汽车销量甚至城市交通结构。

《自然》杂志年度十大科学人物的评选，不仅是对个人的表彰，是对一年中最重要的科学趋势与发现的盘点。从车企自研到AI公司赋能，从单一功能竞争到生态能力竞争，中国乃至全球的自动驾驶行业，正从技术迭代者向模式定义者和生态塑造者转变。

这是在颠覆和深潜背后，更令人振奋的现象。