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字节跳动探索自动驾驶

  • 2026-10-29 07:00:49
字节跳动探索自动驾驶
科技日报
2026 年 07 月 13 日 星期一
📊 国内动态 4 条 | 国际动态 4 条 | AI前沿 3 条 | 微博 2 人活跃
📌 今日最值得关注:字节跳动被曝低调探索自动驾驶,官方第一时间回应"并没有做智能驾驶业务的计划"。字节辟谣很"字节风格"——官方否认,但技术团队在研究。互联网公司造车雷军做了百度做了华为也做了,字节这次会走哪条路,现在判断为时过早,但值得盯着。
🔥 今日热点
1. 周星驰《功夫女足》首日票房超 2.5 亿,带动大盘时隔 136 天再破 3 亿,一举打破 7 项中国影史纪录
2. 苹果 M7 Ultra 芯片曝光:最高支持 1.5TB 内存,是 M5 Ultra 的两倍,预计 2028 年推出
3. 小米 SU7 拿下 20 万以上轿车 6 月销量第一、20 万以上纯电轿车上半年销量冠军
4. BLG 战队决赛 2:3 惜败 HLE,HLE 为 LCK 夺得第五座 MSI 冠军奖杯
5. 比亚迪秦 MAX 官宣:定位在秦 L 之上,提供纯电和插混双版本
🇨🇳 国内动态
🏆 小米 SU7 登顶 20 万以上轿车市场:6 月销冠 + 上半年纯电销冠
原始信源:IT之家 | 2026/7/13 9:45
小米汽车今天扔出来一个数字:SU7 在 6 月拿下了 20 万元以上轿车市场销量冠军,不分能源类型——燃油纯电插混一起排的那种。同时还顺手拿了上半年 20 万以上纯电轿车的累计销量第一。
具体数字:6 月交付持续超过 3 万台,SU7 车型批发 20414 辆。各月交付量分别是:1 月超 3.9 万台,2 到 3 月各 2 万多台,4 到 6 月各 3 万多台。雷军今天还在微博发了杰兰路 2026 上半年 NPS 榜单——SU7 在中大型轿车类 NPS 排第一,YU7 在中大型 SUV 类排第一。
栈长点评:6 万台月交付量的水平,让小米已经进入了国内新能源第一梯队的讨论范围。但 20 万以上轿车市场一直是 BBA 燃油车的地盘,SU7 的突破不只是一个销量数字,更是在证明:30 万以内真的可以买到一辆各方面都不丢面的车。
🚗 比亚迪秦 MAX 来了:闪充 + B 级 + 双动力,这是要收割年轻人?
原始信源:IT之家 | 2026/7/13 9:00
比亚迪今天官宣了一款新车——秦 MAX,定位 B 级闪充轿车,介于秦 L 和汉之间。重点在这个"闪充"上。比亚迪把它定义为"专为年轻用户打造",车已经上了工信部申报目录,有纯电和插混两个版本。尺寸 4866×1880×1495mm,轴距 2820mm——比秦 L 长 30mm。纯电版电机功率 240kW 和 120kW 两种;插混版是 1.5L 自吸发动机加电机,发动机 74kW,电机 175kW。尾标已出现"大秦"和"秦 Ultra",比亚迪在秦这个车系里的产品线越铺越密了。
栈长点评:比亚迪现在的产品线密集程度已经有点可怕了——荣耀版、冠军版、巡游舰队、多款 DM-i 车型同时在卖。秦 MAX 以"闪充"为核心差异化,听着是要打充电速度这个痛点。年轻人充电话题确实多,这个定位逻辑上说得通。就看价格定多少了。
📱 华为 Mate 80 Air 曝光:麒麟 9030 + 红枫影像,下半年见
原始信源:IT之家 | 2026/7/12 18:05
华为下半年的旗舰节奏又来了。博主"智慧皮卡丘"透露,Mate 80 Air 会在下半年发布,搭载麒麟 9030 芯片,支持红枫影像,配备 7 英寸四等深屏幕——注意,不是直屏。参考上代 Mate 70 Air:定价 4199 元起(12GB+256GB),厚度只有 6.6mm,是史上最薄的 Mate 直板机,重量约 208 克,影像配置是 5000 万像素 1/1.3 英寸超感光大底主摄(带 OIS)、1200 万像素 RYYB 长焦(OIS)、800 万像素超广角微距,外加 150 万多光谱通道红枫原色摄像头。
栈长点评:麒麟 9030 的性能具体怎么样,得等真机发布。但从麒麟 9020/9030 这个命名规律看,华为芯片迭代已经进入稳定周期了——产品节奏可以预期,意味着供应链和销售策略都能提前布局,这才是真正的竞争力。
⚠️ 央视曝光家电测评造假:直播间里偷偷关设备、和水军唱双簧
原始信源:IT之家 编译自央视财经 | 2026/7/12 20:29
央视今天播了一期节目,把家电测评直播间的底裤扒了。"老浏洗地机直播间":工作人员暗地里关停设备,制造清洁失败的假象。"赛道测试"里,两条赛道分别浇清水和酱油,人为制造污渍浓度差距。"小璐除螨仪"那边更绝,直接给竞品的吸气口套上塑料袋减小吸力。还有"林老师测评学习机"直播间,三台手机扮演消费者在评论区造势。直播间后台有一份专门的水军话术文档,记录了冷场和测评翻车时怎么引流控评。
栈长点评:这已经不是个案了,是一条完整的造假链条。测评的核心价值就是"真实"——一旦消费者意识到测评可以被操控,对整个直播带货生态的信任都会打折扣。这比某一家直播间翻车的影响要大得多。
🌍 国际动态
⚖️ 苹果起诉 OpenAI 细节:面试变成情报搜集,400 人已从苹果跳到 OpenAI
原始信源:36氪 编译自 Bloomberg | 2026/7/13 17:33
36氪今天把苹果 7 月 11 日在加州北区联邦法院起诉 OpenAI 的完整经过挖出来了。核心情节:一个叫 Chang Liu 的前苹果工程师,离职时带走 MacBook,利用已知漏洞持续访问苹果内部服务器,入职 OpenAI 后继续下载演示文稿、硬件设计图、制造细节和测试流程。他的同事 Alyssa Peng 发现能访问苹果网络存储后,发了条"LOL,我发现我能访问网络存储了,太搞笑了",然后也加入 OpenAI 硬件部门。苹果指控 OpenAI 专门设计了"展示与讲述"面试环节,由前苹果硬件负责人 Tang Tan 制定"检查清单"指导离职员工规避安全审查。目前约 400 名苹果前员工在 OpenAI 工作。
这事儿和我们有啥关系:这场官司本质上是"人才竞争规则"之争。员工带经验和人脉换平台是常态,但"系统性通过面试获取商业机密"是另一回事。结果可能会重塑整个科技行业的竞业协议和员工知识产权边界——这对国内大厂之间的人才流动也有参考价值。
🚗 字节跳动探索自动驾驶,官方回应"并没有"——但这个否认有点微妙
原始信源:36氪 独家 | 2026/7/13
字节跳动正在探索自动驾驶,Seed 世界模型团队已在早期筹备阶段。字节官方今天的回应是:"并没有做智能驾驶业务的计划"。但 36氪的报道说 Seed 团队确实在从事相关技术的早期研究。世界模型是自动驾驶行业的新共识——通过理解物理世界规律来提升系统泛化能力,特斯拉、Waymo、Momenta 都在押注这条路线。字节目前在 AI 领域有豆包大模型、扣子 AI Agent 平台等布局,如果真涉足自动驾驶,将和华为车 BU、小鹏等形成竞争。
这事儿和我们有啥关系:字节辟谣很"字节风格"——官方否认,但技术团队在研究。字节的核心优势是内容理解和推荐算法,如果与自动驾驶结合,想象空间不小。但造车有多难已经被证明了,字节会走哪条路,现在判断为时过早。
📊 Claude Fable 5 自动化率 16.1%:AI 的"打工能力"8 个月翻了四倍
原始信源:36氪 编译 | 2026/7/13 17:38
AI 安全中心(CAIS)和 Scale AI 联合发布了远程劳动力指数(RLI)最新评估,Claude Fable 5 在 240 个真实自由职业项目中的自动化率达到 16.1%——是第二名 Opus 4.8(8.3%)的两倍,是第三名 GPT-5.5(6.3%)的 2.5 倍。8 个月前 RLI 发布时,榜单最高分只有 2.5%。这意味着 AI 的"打工能力"在 8 个月内翻了四倍以上。RLI 测的是 AI 能否从头到尾独立完成一份"甲方会买单"的工作,涉及 23 个领域、72 种文件类型。CAIS 认为 Fable 5 表现突出的关键是 Agent 框架引入的"Worker-critic Loop"——评审 Agent 以苛刻客户视角检查交付物,发现问题打回修改,反复几轮才交卷。
这事儿和我们有啥关系:自动化率从 2.5% 到 16.1% 用了 8 个月,按这个速度,年底可能突破 30%。当 AI 能独立完成 16% 的自由职业项目时,"不太需要创造力"的白领工作已经能感受到压力了。你的工作有没有可能被 AI 干这件事,今年可能要开始认真想想了。
💻 Anthropic 与 OpenAI 夹击 Meta:Fable 5 与 GPT-5.6 Sol 正面火拼,开发者两边横跳
原始信源:36氪 编译自多渠道 | 2026/7/13 18:03
两大 AI 巨头昨天同时出手争夺开发者:Anthropic 宣布 Fable 5 免费期再延长一周,OpenAI 则临时取消 5 小时使用限制,并为庆祝 Codex 活跃用户突破 600 万赠送重置额度。Fable 5 在 RLI 上拿了 16.1% 的自动化率,GPT-5.6 Sol 拼的是性价比——在 Artificial Analysis 的编程智能体指数中,Sol(max)以 1 分之差咬在 Fable 5(max)身后,成本却只有后者的三分之一。实际效果:开发者 Claude 额度一烧干,就拔腿往 Sol 那边跑。
这事儿和我们有啥关系:这两家打架,对普通开发者的直接影响是更多免费额度、更长使用时间。但深层影响是:AI 编程工具的能力边界正在快速扩张,"初级开发者可替代性"这个风险在加速上升。
🤖 AI 前沿
📉 Meta 卖算力传闻引发国产 GPU 恐慌:沐曦、摩尔线程、壁仞股价短暂跳水
原始信源:36氪 编译自 Bloomberg | 2026/7/13 18:07
7 月 1 日彭博社报道 Meta 筹备 MetaCompute 计划、拟向外部出售部分闲置 AI 算力后,全球 AI 相关企业股价集体波动。CoreWeave 股价跌幅超 13%、Nebius 跌超 17%,韩国三星和海力士分别下跌 9.06% 和 14.57%。"国产 GPU 四小龙"也未能幸免:沐曦股份两个交易日跌超 13%、摩尔线程跌约 10%、壁仞科技单日跌幅超 20%。但短期下跌后股价迅速反弹——截至 7 月 9 日沐曦股份已创上市以来新高(1008 元/股),摩尔线程也重回 759 元/股的年内高位。
栈长点评:Meta 卖算力这事还没有实锤,但如果成真,对国内 AI 创业公司的成本结构是利好,对国产 GPU 企业的高估值是压力测试。国内 AI 公司估值普遍偏高,靠的就是"GPU 永远稀缺、国产替代永远有必要"这套叙事——这套叙事什么时候出现真正的裂缝,是今年下半年最值得关注的变量之一。
🔬 具身数据赛道年融资 44.7 亿:97 家玩家入局,数据采集没有"万能路线"
原始信源:36氪 | 2026/7/13
具身智能的数据困境正在被资本正视。据 36氪不完全统计,目前具身数据赛道有 97 家企业在运营,年内融资总额约 44.7 亿元。行业面临的核心难题是训练数据从哪来。主流方案有三种:真人演示(成本高、质量好但规模受限)、遥操作数据(量产快但噪声大)、仿真合成(成本低但 Sim-to-Real 泛化难)。三条路线各有瓶颈,业内目前没有共识最优解,各家都在跑马圈地。
栈长点评:具身智能现在有点像 2012 年的计算机视觉——算法有了,数据是瓶颈。但具身数据比图片数据难太多了:真实世界物理交互的数据采集成本极高,仿真数据又面临泛化难题。这个赛道还在"堆人堆钱"阶段,离商业化成熟至少还有两三年。
🚗 蔚来李斌回应"智驾兜底"争议:一直这么做,没必要专门发声明
原始信源:IT之家 | 2026/7/13
近期多家车企密集发布智驾责任声明,宣称在智能驾驶过程中出事"厂家兜底"。蔚来 CEO 李斌今天回应:蔚来从一开始就把 NOP 相关责任写进了用户手册和产品宣传材料里,这不是什么新鲜事。他暗示部分友商的"兜底声明"更像是一种营销动作,而不是实际承担责任的改变。
栈长点评:李斌这个回应挺有意思的,潜台词是:你们现在才做,我们早就做了。部分友商的"兜底声明"到底有多少是真心、有多少是营销,得打个问号。
📱 微博大 V 动态
🔵 余承东(今日活跃)
享界 G9 去根河使鹿部落跑了一段泥坑烂路,发了条视频。享界 G9 是华为与北汽合作推出的品牌,这次算是官方又一次"越野能力"的展示——每次发这种视频,潜台词都是"我们的智驾和底盘都能打"。
🟣 周鸿祎(今日活跃)
周鸿祎这两天连发两条谈 AI 安全问题:一条说"AI时代最危险的岗位是什么",另一条说"AI学会骗人了,人类将如何应对"。老周现在的内容策略很清晰——不做具体产品,专注 AI 安全和 AI 伦理,这个定位对 360 来说是个聪明的差异化路径。毕竟 360 在搜索和安全上有数据积累,往 AI 安全方向靠比硬磕大模型更实际。
📖 深度聊聊:当苹果开始起诉 OpenAI,硅谷的"人才战争"规则正在被改写
苹果和 OpenAI 的这场官司,今天 36氪挖出了更多细节。看完之后我的判断是:这不只是两家公司的摩擦,而是整个科技行业"人才竞争潜规则"即将被打破的前兆。
故事的核心是什么
一个叫 Chang Liu 的苹果工程师,离职时带走 MacBook,利用已知漏洞持续访问苹果内部服务器,入职 OpenAI 后继续下载机密文件。他的同事 Alyssa Peng 发现能访问苹果网络存储后,发了条"LOL,太搞笑了",然后也加入 OpenAI 硬件部门。苹果指控 OpenAI 设计了专门的"展示与讲述"面试环节,硬件负责人 Tang Tan 制定了"检查清单"指导离职员工规避安全审查。目前约 400 名苹果前员工在 OpenAI 工作。
为什么这件事值得关注
硅谷的人才流动一直存在,但"系统性通过面试获取商业机密"是另一回事。苹果这次的诉求不只是赔偿,而是要求法院发布禁令,禁止 OpenAI 持有、使用或披露相关技术——这是要直接掐断这条路。
更深一层:苹果的困境
苹果起诉 OpenAI,但它自己也在用 OpenAI 的技术给 iPhone 赋能 Siri。这里面的矛盾是:苹果既依赖 OpenAI,又怕 OpenAI 挖自己的人。这个困境代表了一大批既用 AI 又怕 AI 的科技大公司的共同焦虑。
对国内有什么参考价值
国内大厂之间的人才流动和竞业纠纷一点也不少。字节跳动和腾讯、阿里和字节、百度和所有公司,互相挖人、互相起诉的戏码一直在上演。苹果这次如果胜诉或者达成某种和解,可能会成为一个标志性判例,影响国内科技公司对竞业协议、员工知识产权、离职审计等方面的处理方式。
我的判断
这起官司最终可能走向和解——OpenAI 不太可能真的删除那些技术文档,苹果也不太可能真的要回那 400 个员工。但过程中的博弈会定下新的规则:未来企业想靠"面试顺便套情报"这条路,可能会越来越难走了。
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