自驾车 99% 时间老司机,1% 直接卡壳。
这就是 corner case(极端场景)。
VLA(视觉-语言-动作大模型)的终极考场。
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3 步流程
01 检测(Detection)—— 认出有什么
02 预测(Prediction)—— 猜它怎么动
03 决策(Planning)—— 决定我怎么开
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关键角色:5 种 corner case
corner case 不是 1 类——是 5 种鬼探头。
🧒 静态突发:儿童 / 宠物突然冲出
🚧 地图失效:施工区临时改道 / 锥桶挡路
🌫️ 物理盲区:逆光 / 雨雪雾 / 夜间
🚛 视线遮挡:前车挡红绿灯 / 行人
🛵 非机动车:电动车闯红灯 / 逆行
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🔥 儿童鬼探头:1.2 米 + 1-2 秒窜 2-3 m——AI 反应 0.2 秒够吗?
🔥 施工区地图失效:HD Map 几小时 / 几天前 + 今天突然施工
🔥 雨雪雾物理盲区:激光雷达衰减 40-60%(呼应 Vol.46)
🔥 大车遮挡:看不到红绿灯 + 行人
🔥 电动车闯红灯:预测准确率 75-85%
corner case 搞不定,VLA 也救不了。
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2025 阵营出招:🧠 世界模型 + 🎲 对抗训练 + 📡 车路云一体化。
下期 Vol.49 · 自动驾驶的"灵魂":端到端 VLA。
--------总结----
corner case 是 VLA 终极考场。
从「死记硬背」到「举一反三」,自驾车才真的敢上高速。
🔥 烟火里谋生,废墟上建罗马 🔴
❤️ 你遇到过自驾车"卡壳"的时候吗?
💬 评论区说说,下篇讲 VLA 端到端怎么当"灵魂"。
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