插电式太阳能即将到来，插电式蓄电池也应该紧随其后。

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中国风投公司在经历了三年资金短缺后，纷纷涌入市场筹集资金。

基金经理利用投资者对冲美国市场风险的心理牟利。

快速访问特朗普“Truth Social”帖子的权限现以每月10万美元的价格出售

像这样的服务怎么会亏损数亿美元？我运营过一些小型应用，运营成本几乎可以忽略不计。像 Truth Social 这样的大型服务，究竟是什么因素导致了巨额支出？不能排除存在会计舞弊的可能性。

Zitron：“每个人都被人工智能的谎言蒙蔽了双眼”

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人工智能开启了野生灵长类动物认知研究的新纪元。

我认为，这适用于所有动物。模式识别将极大地帮助我们解开一些关于动物认知方面的难题，特别是它们如何交流的问题。
所以他们的想法是在森林中央放置一台装有游戏的 iPad，如果玩得好，就能得到奖励……这让我不禁想到，是不是某个外星文明也在对我们做类似的事情。
这让我不禁怀疑，是不是有外星文明也在做类似的事情。
大型科技公司正在对我们做这样的事。当我们让算法满意时，我们会得到奖励——点赞、分享、关注者——多巴胺的刺激。

YouTuber Hank Green 表示他对人工智能的使用“不健康”

格林发表了一番令人震惊的道歉，他说：“我从与LLM互动中获得的多巴胺水平……对我的健康不利，对世界也不利。”

你现在还应该购买下一部智能手机吗？还是应该选择订阅？

苹果公司的新升级计划是智能手机所有权正在发生变化的最新迹象。

Uber正在打造一个自动驾驶汽车帝国，以下是它用来实现这一目标的所有公司

过去两年，Uber 已与约 30 家自动驾驶汽车公司建立了合作关系，并在某些情况下进行了直接投资。以下是合作公司列表及最新进展。

据报道，OpenAI 发现更多证据表明其智能体失控

据报道，OpenAI 在调查 Hugging Face 事件时，发现了其他智能体不当行为的证据。

人工智能芯片短缺推高全球消费者的内存价格

由于人工智能需求激增，全球内存芯片价格飙升，推高了笔记本电脑和智能手机等消费电子产品的成本，汽车行业可能也将面临同样的困境。这场被称为“内存末日”（RAMaggedon）的短缺预计将持续到2028年。芯片制造商优先生产用于人工智能训练的高带宽内存，导致传统内存供应紧张。在香港，16GB内存的价格已从40-50美元飙升至1500美元，一家定制电脑店的生意因此减半。顾客们要么推迟购买，要么选择性能较低的芯片。三大内存制造商——三星、SK海力士和美光——从中获利颇丰，而中国的CXMT则一举成为市值最高的公司。汽车制造商面临着车载系统成本上涨的困境，一些消费者则选择升级旧设备而不是购买新设备。

三星预计内存芯片短缺将持续到2028年。人工智能数据中心的需求正在推动芯片多年短缺，推高组件成本和设备价格。

三星在第二季度财报电话会议上表示，受人工智能数据中心需求激增的推动，预计全球内存芯片短缺问题将在2027年加剧，并至少持续到2028年。为了确保供应，三星旗下的Frontier AI Labs正直接与三星分享长期需求预测，使三星能够优先满足长期合同客户的需求并提高产能。芯片短缺推高了芯片价格，推动三星第二季度半导体销售额创历史新高。然而，不断上涨的零部件成本挤压了三星智能手机和电视部门的利润空间，导致Galaxy设备价格上涨，进而降低了消费者需求。苹果公司也提高了MacBook、Mac和iPad的价格，并警告称其季度营收增长将从16%放缓至9%-11%。

清国军事研究人员利用 OpenAI 和 Anthropic 模型训练国产人工智能。

路透社的一项调查发现，清国军方研究人员利用美国OpenAI和Anthropic公司的AI模型输出结果来训练国内防御系统，这加剧了中美在人工智能领域的紧张关系。这些论文显示，清国广泛采用“模型提炼”技术，即利用功能强大的美国模型的输出结果，在国内构建规模更小、更专业的模型。尽管美国实施了出口管制，但与清国清军有关联的研究人员仍将这些模型用于监视、网络战和战术决策。华盛顿指责清国实体未经授权提取数据，违反了出口管制；北京则驳斥这些指控，称其为人工智能“霸权主义”。专家指出，提炼后的模型功能有限，无法完全复制前沿系统。

清国军方研究人员利用美国人工智能模型训练防御系统

一项对80多篇学术论文和专利的审查显示，清国军方研究人员利用OpenAI和Anthropic等美国人工智能模型的输出结果，训练用于国防目的的国产系统。研究结果揭示了“模型蒸馏”技术的广泛应用，即利用强大的人工智能系统的输出结果训练出规模更小、更专业的模型，这些模型无需庞大的计算资源即可在本地部署。尽管美国对先进技术有所限制，但这项技术仍与清国清军的研究人员密切相关。这项此前未被公开的审查报告（其中包括詹姆斯敦基金会的研究）强调了清国机构如何利用美国人工智能作为捷径，绕过华盛顿限制北京获取战略技术的努力。