聚焦自动驾驶商业化落地,智能网联汽车驶入规模化应用新周期

在7月27日召开的2026世界智能网联汽车大会媒体圆桌会上，工业和信息化部装备工业一司司长郭守刚披露的一组数据引发行业广泛关注：2026年以来，我国搭载L2级组合驾驶辅助功能的乘用车渗透率达到70.5%，领航驾驶辅助（NOA）功能乘用车渗透率达到34.2%，首批L3级有条件自动驾驶车型开始在特定区域上路通行，这标志着我国智能网联汽车从“技术验证期”迈向“规模化应用期”。

在消费者端，关注点已从智驾功能“有没有”转向“好不好用、值不值”。图为消费者在了解车辆相关信息。

法规标准体系加速成形

郭守刚表示，近年来，我国不断完善智能网联汽车政策法规和标准体系，加快推进技术创新、产品准入、示范应用和产业生态建设，推动智能网联汽车产业发展取得积极成效，在全球范围内形成一定优势。

数据显示，全国各地累计发放测试示范牌照超过2万张，开放测试示范道路超5.7万公里，累计测试超过2.2亿公里；20个“车路云一体化”应用试点城市部署各类智能化设备超6万套，服务各类车辆超过10万台。

7月2日，由工业和信息化部组织制定的强制性国家标准GB 47955—2026《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统安全要求》获批发布，将于2027年1月1日起实施。该标准规定了智能网联汽车领航组合驾驶辅助系统、基础单车道组合驾驶辅助系统、基础多车道组合驾驶辅助系统的安全要求与同一型式判定，描述了相应的检验与试验方法。标准的发布与实施，为组合驾驶辅助系统确立了统一的安全底线。

6月22日—26日，在联合国世界车辆法规协调组织第199次全体会议上，由中国、欧盟、英国、美国、加拿大和日本共同牵头制定的联合国自动驾驶系统全球技术法规（ADS GTR）经全体缔约方投票表决，正式获批发布。

工业和信息化部相关负责人表示，与ADS GTR相比，国内标准全面覆盖其核心技术内容，同时立足我国产业实际与监管需要，针对L3级、L4级自动驾驶系统提出更为细化的技术要求，清晰划定不同级别产品的安全底线；进一步完善用户使用培训与告知等内容，防范误用和滥用风险；在国际通行的“多支柱法”试验方案基础上，创新性提出统一的标准化试验场景，为国际法规落地实施提供支撑。

自动驾驶呈现“三级递进”格局

当前自动驾驶市场端已呈现清晰的“三级递进”格局：L2基础辅助驾驶已完成大众化渗透，高速NOA（领航辅助驾驶）正从30万元级车型下沉至15万元乃至7万元级市场，搭载激光雷达的城市NOA也开始下探至10万元级价格区间。

L3级有条件自动驾驶已进入实质落地试点阶段，北汽极狐阿尔法S、长安深蓝SL03获得全国首批L3准入许可，目前已在北京、重庆划定的特定区域内开展相关试点运行。

中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会秘书长崔东树表示，实现L3级自动驾驶技术市场化应用，标志着自动驾驶技术迈出了里程碑式的一步。

L4级自动驾驶商业化验证取得突破。文远知行Robotaxi GXR车型在广州、北京、阿布扎比、迪拜四地开展纯无人商业化运营；2026年第一季度，萝卜快跑提供的全无人自动驾驶营运订单为320万单，截至2026年4月，百度旗下的萝卜快跑累计为公众提供的自动驾驶出行服务订单超过2200万单；小马智行已建成全球标准化车队运营体系，其第七代Robotaxi先后在广州、深圳实现单车经济模型转正。

多家车企在L3级、L4级自动驾驶领域的布局持续提速，推动行业从技术验证全面转向规模化落地新阶段。以小鹏GX为原型车的小鹏Robotaxi在广州下线，计划2026年下半年在广州启动载客示范运营；享道出行宣布与上汽集团启动Robotaxi量产定制车项目，新车计划于2027年亮相。

“十五五”开启智驾黄金窗口

郭守刚表示，下一步，工业和信息化部将加快编制出台智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划，深入贯彻落实《国家标准化发展纲要》，加快突破一批关键核心技术，加速重点标准研制、国际协调和贯彻实施，深入推进“车路云一体化”应用试点、生产准入和上路通行试点，推动建立贯通全产业链的生态体系，持续促进智能网联汽车产业高质量发展。

苏商银行特约研究员武泽伟在接受中国商报记者采访时表示，智能网联汽车产业的未来发展，要聚焦突破数据瓶颈，通过建立统一的数据采集、处理和安全标准，推动车路云一体化数据共享，同时强化隐私保护技术研发，系统性破解长期存在的“数据孤岛”难题。在此基础上，行业应进一步聚焦自动驾驶落地应用，优先在物流、公交、环卫等特定场景实现规模化落地，以“小切口”快速积累成熟运营经验，再逐步向复杂城市交通场景稳步拓展，同时持续推进关键零部件的国产化攻关，为产业高质量进阶筑牢底层支撑。

天使投资人、资深人工智能专家郭涛告诉记者，国内智能网联汽车发展已从技术验证阶段，转向法规完善、场景落地的高质量发展新阶段。

郭涛表示：“在法规层面，未来将采用分级分类、场景化的治理思路，加快完善高阶自动驾驶上路规则、事故权责界定、OTA升级监管等相关制度，在守住安全底线的同时为产业留出合理试错空间，以成熟的监管体系适配技术的快速迭代。在应用落地层面，行业将告别单纯堆砌硬件、比拼参数的竞争模式，优先落地干线物流、园区接驳、封闭矿区等成熟商用场景，快速跑通盈利模型，同步推进车路云一体化协同建设，降低单车智能成本，依托规模化真实落地场景持续优化算法体验，推动智能网联汽车产业实现稳健、可持续的商业化进阶。”（中国商报）