为什么自动驾驶的专家都去做具身智能了?

理想系阵容最大：前理想智驾总裁郎咸朋，创办了昆仑行机器人，注册90天完成3轮融资，估值直接超10亿美元；前理想CTO王凯和智驾负责人贾鹏联合创立至简动力，8个月连续完成5轮融资；前理想智驾端到端负责人夏中谱，加盟无界动力；前理想智能驾驶产品负责人韩龄，也去了机器人赛道。

华为/百度系走得也很坚决：前华为车BU自动驾驶系统CTO陈亦伦，拉着前百度智能驾驶事业群总裁李震宇，一起创办了它石智航，天使轮就融了1.2亿美元，创下国内具身智能天使轮纪录；主导了华为ADS从1.0到4.0算法演进的黄青虬，去了墨奇智能当CTO。

其他头部公司的骨干也在陆续转：Momenta量产负责人高继扬，创办了星海图；前小鹏汽车首席科学家郭彦东，做了智平方；前文远知行COO张力，加入逐际动力当联合创始人；前小鹏副总裁陈永海，去了众擎机器人任运营总裁；前PIX Moving高管邱迪聪，回国创办雅可比机器人；前菜鸟/达摩院的陈俊波，创办了有鹿机器人。

地平线流出的人才更是自成一系：005号员工余轶南创办维他动力，智能座舱总经理牛建伟创办叮当动力，前视觉感知负责人黄冠创办极佳视界——清一色都在具身智能赛道。

"推"的力量，来自汽车行业的价格战。2024到2025年，比亚迪一句"电比油低"，全行业跟着跳水，单车毛利从两位数干到3%到4%。智驾部门从"护城河"一夜变成"成本中心"，预算砍半、团队优化成了家常便饭。L4级Robotaxi商业化一推再推，资本市场耐心也磨得差不多了。

💡 一边在吐人，一边在吸人。而这两拨人，恰好是同一拨——懂物理世界、懂闭环控制、懂数据飞轮的汽车人。价格战只是导火索，本质上是汽车行业用十年时间，给具身智能攒了一支现成的、经过百万辆车验证的队伍。

⚙️ 经验能搬，但坑还得自己踩

你可能会问，为什么是智驾人，不是互联网人、不是做AI的？

因为底层架构是通的。自动驾驶和具身智能，表面上一个在地上跑、一个长胳膊长腿，差很远。但往深了扒，解决的根本是同一个问题：让AI理解并操控物理世界，完成"感知—推理—动作"的闭环。

VLA模型、世界模型、端到端大模型、数据闭环——这些在智驾领域跑了很多年的东西，搬到机器人上逻辑是通的。

但智驾人带过去的，不只是代码，更是一整套方法论：怎么定义复杂问题、怎么在不确定性里拆解任务、怎么在资源约束下做取舍、怎么在长达数年的开发周期里维持团队纪律。

这些不是论文里写的，是几百万公里路测、几百个OTA版本磨出来的。

资本也很识货。上面提到的那些公司，天使轮动不动就过亿，投资人赌的不是某个算法，是这帮人"把技术从Demo推向量产"的能力。

不过，技术同源不代表可以直接平移。真正跨过去的人，几乎都会说同一句话："之前把两者想得太像了。"

自动驾驶再复杂，也是在高度约束的环境里——道路固定、交规明确、任务单一，就是把人从A点送到B点。

机器人面对的是开放世界，任务是个集合：拧螺丝、分拣、搬运、装配，每一个动作背后可能都是另一套数据、另一套训练。你不可能用一个模型通吃所有场景。

⚠️ 更值得注意的是，2026年行业风向已经开始变了。一些机器人公司明确优先招聘有机器人行业经验的人，跨行业候选人的面试机会明显变少。

有工业机器人公司CEO说得很直白："具身这是个新行业，真的要靠老经验，基本上就黄掉了。"

这话有点极端，但说明了一个事实：智驾经验是加分项，但不是万能钥匙。

工程化、量产交付、数据闭环这些元能力是硬通货，但机械控制、力控、柔顺控制这些机器人特有的领域，该交的学费还得交。

所以这些智驾人去具身智能，不是降维打击，是带着上半场的经验去打下半场。

至于能不能打成，现在说还太早。

但有一点是确定的——这批见过"从0到1再到百万量产"的人去了，具身智能的商业化节奏，应该会比预期快一些。