从实验室的代码到城市街头的Robotaxi，自动驾驶技术正悄然跨越商业化的临界点。
2025年底，特斯拉完成了一次特殊的交付：一辆全自动驾驶的Model Y从德克萨斯州超级工厂自行驶向新主人家，全程无需人工干预。同一年，百度萝卜快跑在全球22个城市提供服务，订单量突破1700万。
摩根士丹利在2025年12月的报告中明确断言：“自动驾驶行业已跨过技术验证期，正站在全面爆发的前夜。”这一判断基于坚实的市场表现：2025年前三季度，中国具备L2级功能的乘用车新车销量同比增长21.2%，渗透率达64%。
01 技术突破：数据与算法驱动自动驾驶质变
自动驾驶发展已有百年历史，但近五年的进步远超过去总和。2024年3月，特斯拉推送的FSD V12版本成为技术转折点，该系统取消了超过30万行的C++代码，完全采用端到端神经网络架构。
传统自动驾驶开发依赖大量工程师基于规则编写算法，产生臃肿的代码系统，执行效率低。而当前技术竞争要素已演化为“数据+算力+大模型+工程师”的组合，其中数据和算力成为必要条件。
硬件成本的急剧下降为规模化扫清了障碍。激光雷达、高算力芯片等核心硬件成本大幅下降，车企智驾套件成本较前代降低超过70%。
特斯拉的纯视觉路线与华为、百度等多传感器融合方案在中国复杂道路环境中竞争演进，各自积累了丰富的场景数据。技术路线之争不影响行业整体崛起，不同的解决方案正推动整个行业加速迭代。
02 商业落地：从示范运营到规模化盈利
商业模式的闭环验证是爆发前的关键信号。2025年，国内外自动驾驶企业纷纷实现了从试点向实际运营的跨越。
Waymo在全美部署超过2500台无人车，周订单量超过45万单，并计划从凤凰城、旧金山等5城扩展至底特律、华盛顿等12城。特斯拉在2025年6月底于奥斯汀正式推出Robotaxi服务，目标年底前覆盖内华达州、佛罗里达州和亚利桑那州等州的8-10个都市区。
中国市场的进展同样令人瞩目。萝卜快跑已在武汉、重庆、北京、深圳开启全无人自动驾驶运营。更值得关注的是，国内萝卜快跑、小马智行等Robotaxi已实现单车盈利，日均订单稳定增长。
政策层面，中国各地政府积极推动创新。北京、上海等地相继开放部分路段，供搭载L3级有条件自动驾驶系统的车辆开展上路通行试点。广州市生效的《智能网联汽车创新发展条例》逐步有序推进人类驾驶和自动驾驶混行试点区建设。
03 生态竞争：国家战略与产业协同的较量
自动驾驶竞赛本质上是国家科技创新体系与战略谋划能力的综合比拼。中美两国已形成“技术-产业-场景-监管”四位一体的领先发展模式。
中国已将智能网联汽车产业纳入国家战略性新兴产业布局。2025年8月，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出“探索无人服务与人工服务相结合的新模式”。这些政策为自动驾驶产业发展提供了有力支撑。
产业链优势是中国参与全球竞争的重要筹码。广东已形成以广深“双智试点”引领，惠州、东莞、肇庆等“多点协同”的自动驾驶汽车产业发展格局。在产业链上游，速腾聚创、华为、镭神智能的激光雷达产品占国内市场半数以上；在中游系统和整车方面，华为、德赛西威等企业的智能座舱和汽车电子处于国内领先地位。
2030年，高级别自动驾驶功能将规模化落地，智能化网联化发展将为汽车产业创造万亿级产值增量。摩根士丹利预测，到2030年全球Robotaxi将达到220万辆，2040年激增至2.45亿辆，市场空间迎来指数级增长。
2026年初，小马智行第七代Robotaxi上线运营，特斯拉宣布FSD将仅以月度订阅形式提供。自动驾驶技术的竞争正从“预期竞争”转向“牌照和运营能力竞争”。
汽车革命的上半场是电动化，中国已走在世界前列；下半场则是智能化，自动驾驶所代表的智能化已成为行业的“主战场”。随着技术不断突破、商业模型验证成功和政策环境持续优化，全球自动驾驶产业正迎来真正的发展爆发点。
