广东省支持开放自动驾驶多场景道路测试的政策于 2026年1月21日 正式公布，当天广东省政府办公厅印发了《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》。
自动驾驶的前世今生
早在20世纪70年代，美国就启动了ALV（自主地面车辆）计划，但受限于当时的技术，成果有限。
中国的起步稍晚，国防科技大学在1992年研制出国内第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。
真正的突破发生在21世纪，随着人工智能、传感器和计算能力的飞速发展：
- 从演示到路测：2005年，斯坦福大学的无人车已在崎岖道路长途穿行。到2016年，谷歌Waymo的实际测试里程已超过200万英里。
- 分级标准明确：2022年，中国实施的《汽车驾驶自动化分级》标准，将自动驾驶分为L0-L5共6个等级，为技术研发和商业化提供了清晰框架。
中外发展轨迹与各自优势
全球自动驾驶领域已形成中美两国引领的格局，但各自走出了不同的发展路径。
中国的优势与轨迹：
- 车路云一体化模式：中国选择了一条独特的路径，强调“人、车、路、云” 系统协同。这不仅依靠单车智能，还通过智慧道路、5G网络和云端平台共同保障安全与效率。例如，百度为无人驾驶构建了“单车智能、监控冗余、平行驾驶”三层安全体系。
- 政策支持与大规模应用场景：中国政府通过系列政策鼓励创新试点，如北京在2023年7月率先开放智能网联乘用车“车内无人”商业化试点。这催生了丰富的应用，百度“萝卜快跑”已在多个城市提供规模化出行服务，总订单量突破1700万。
- 完整的产业链：中国已形成覆盖激光雷达、芯片、系统集成等上下游的完整产业链。
国外的优势与轨迹：
- “单车智能”深耕与技术先驱：以美国为代表的企业更侧重于提升车辆自身的感知与决策能力。Waymo和特斯拉等公司在这方面积累了深厚经验。
- 政策灵活性与国际拓展：美国部分州政策较为开放，如批准无方向盘的自动驾驶汽车路测。Waymo已在多个美国城市部署超过2500台无人车并提供服务；特斯拉也推出了Robotaxi服务并计划扩展。
未来发展趋势预测
1. 技术迈向更高阶自动驾驶：
未来，L4级高度自动驾驶将逐步在特定场景下规模化应用。华为鸿蒙智行等企业已计划在2026年进入L3/L3+时代，并目标在2027年实现L4级全场景无人驾驶能力。
2. 商业化落地与成本优化：
自动驾驶出行服务（Robotaxi）被认为前景广阔。随着技术进步和产业链成熟，自动驾驶系统的成本有望持续下降，使更多消费者能够受益。
3. 法规与标准持续完善：
随着技术落地，事故责任划分、数据隐私保护等法律和社会挑战将愈发重要。需要构建“技术创新+法律保障”的协同治理体系。中国已牵头制定自动驾驶测试场景的国际标准，未来全球统一的法规框架将逐步建立。
4. 应用场景无界拓展：
Beyond乘用车，自动驾驶技术将更深度地赋能物流、矿区、港口、环卫等多个领域，实现降本增效。
