VR技术助力探究自动驾驶出租车故障时的人类反应
（映维网Nweon 2026年02月03日）如果乘坐自动驾驶出租车时，同车乘客突发重病该怎么办？若车内起火或车辆错误停靠又该如何应对？在没有司机协助的情况下，人们需要哪些支持来应对突发状况？
拉夫堡大学的研究人员正在利用VR技术探索这些问题，协助英国交通部及政府自动驾驶车辆中心理解未来自动驾驶出租车应如何设计，以确保不同需求的乘客在紧急情况下安全并获得支持。
拉夫堡大学数字创意专家加里·伯内特教授带领团队开发了一系列VR模拟场景，让参与者在紧急情境中以虚拟形象共同置身于自动驾驶出租车内。研究团队得以直接观察在这些安全关键场景中，当车内没有人类司机时人们的社会性反应。
91名被试（包括81名成年人和8至17岁的10名儿童）佩戴VR头显体验了模拟场景。研究人员询问了他们在每种紧急情境下会采取的行动、需要的信息或功能支持，以及感受到的安全程度。
伯内特教授介绍：“参与者体验了多种场景，包括同车乘客突发医疗状况、车内起火、行驶路线积水、车辆碰撞以及行人试图打开车门等。借助VR技术，研究人员能够安全地复现现实中无法测试的高风险场景，同时捕捉真实的情绪与行为反应。”
结果指出，紧急情况下的障碍不仅源于生理或感官限制等实际问题，更与人们的安全感密切相关——性别、年龄、残疾状况及其他受保护特征会影响乘客采取行动或寻求帮助的信心。
项目负责人克莱尔·穆泽尼奇博士表示：“在没有人类司机引导或安抚的情况下，自动化系统需要在支持乘客方面发挥更积极的作用，尤其是在不确定或紧急的时刻。通过汇集交通规划中常被忽视的群体声音——包括残障人士、神经多样性用户及有性别或信仰相关需求的人群，本研究为自动驾驶出租车奠定了重要基础，确保其不仅具备技术能力，更能实现真正的包容性，赢得所有人信任。”
与此同时，拉夫堡大学研究人员参与了另一项由英国交通部及政府自动驾驶车辆中心资助的项目，探究人们在自动驾驶过程中可以进行哪些非驾驶活动，且不影响其在系统要求时重新接管车辆的能力。
研究与伦敦大学学院合作开展，87名参与者接受了驾驶模拟器测试。在自动驾驶阶段，参与者进行了观看视频、阅读、解谜、饮食等日常活动，随后接到接管车辆的提示。研究人员通过评估参与者重新控制车辆的速度与安全性（包括观察后视镜和路况恢复情境意识的表现，以及接管后的转向、制动和车道保持能力）进行分析。
同步发布的报告显示：快速接管并不总意味着安全接管，某些活动显著影响参与者恢复驾驶前重建环境意识的能力。穆泽尼奇博士指出：“饮食类活动较易在接管要求后中断，但手机观影等任务甚至会在人工驾驶开始后持续进行。更值得关注的是，绝大多数参与者在接管前未观察后视镜——这是理解驾驶环境的关键环节。目前第二阶段研究已启动，重点在于为用户提供更清晰的指引，明确安全有效接管的标准。”
这两项研究共同表明，VR和驾驶模拟器等沉浸式技术能帮助政策制定者与设计者预测人类行为，从而在英国道路引入自动驾驶系统前，打造更安全、更包容的未来交通体系。
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