

北京和重庆的朋友,您已体验过L3级自动驾驶了吗?
2025年底,首批L3级有条件自动驾驶先后在重庆、北京试点落地,被业内视为制度层面的关键破冰。它首次在特定条件下将驾驶责任从人转向系统,为高级别自动驾驶的商业化铺平了道路。
就在行业为L3落地欢欣鼓舞之时,一批技术先行者也将目光投向更具挑战的L4级高度自动驾驶或完全自动驾驶,并在多元场景中悄然展开商业实践。


L3级自动驾驶背后是一整套技术体系的系统性升级。
首先,是感知系统的多维融合。车辆可通过激光雷达、毫米波雷达、摄像头等多源传感器实现全天候、全场景的可靠感知。
在该领域,行业探索已取得实质性进展。例如,君联资本、联想之星共同投资企业小马智行,在其第七代自动驾驶系统中,通过采用高性能固态激光雷达等先进传感器,并优化集成方案,显著降低了硬件成本,为规模化应用探明了路径。
其次,是系统架构的冗余安全。为确保安全接管,L3的感知、决策、执行等关键系统必须配备冗余备份。
这推动了汽车电子电气架构的深刻变革,并对功能安全标准提出了更高要求。对此,联想集团汽车智能化领域的战略业务单元——联想车计算提供了关键支撑,其开发的自动驾驶域控制器和中央计算平台,采用双芯冗余等设计,严格遵循车规级功能安全要求,为高级别自动驾驶提供了可靠的计算底座。
再者,是决策算法与高精度定位的深度协同。面对复杂动态交通任务,这一协同将提升自动驾驶系统的车道规划、场景理解及行为预测能力。
基于这一协同,联想之星所投企业希迪智驾不仅研发“聪明的车”,更布局“智慧的路”,其车路协同(V2X)技术通过“车-路-云”协同,为高精度定位和全局感知提供了重要增强,构成了安全冗余体系的重要一环。
上述关键技术的突破与整合,离不开生态协同创新。围绕自动驾驶领域,联想控股体系在产业链多个层级进行投资布局,既覆盖算力与芯片、核心传感器等上游关键环节,也延伸至自动驾驶出行等重要应用场景,相关投资企业包括地平线、黑芝麻智能、爱芯元智、嬴彻科技、新石器、DeepWay深向等。


随着L3级自动驾驶在乘用车领域逐步落地,业界普遍将其视为迈向L4级自动驾驶的关键过渡。
L4意味着从“人机共驾”转向系统全程执行的高级自动驾驶或完全无人驾驶,是技术演进的重要跃升。
当前,L4级自动驾驶系统的发展呈现出两大核心特点:
应用场景多元化:从最复杂的城市开放道路(如Robotaxi),延伸至干线物流、末端配送等结构化场景,并深入港口、矿区、环卫等封闭或半封闭的生产领域。
技术路线多样化:渐进式与跨越式路径并存,多传感器融合与纯视觉方案各展所长,端到端大模型等新技术不断融入,共同攻坚海量“长尾问题”。
在此背景下,不同企业依据自身基因,选择了不同的商业化切口,共同助力L4应用落地。其中,联想控股体系部分所投企业正加速探索“城市公共出行”和“垂直产业赋能”两大关键方向:
城市公共出行:小马智行的核心突破在于通过车规级硬件量产与成本控制,推动L4技术跨越商业鸿沟,其全无人驾驶Robotaxi服务已在北京、广州、深圳落地运营,并在广州跑通了单车盈利模型。截至2025年12月,小马智行车队规模已超千辆,并计划向海外拓展,已获迪拜路测许可,计划2026年内推出服务。
垂直产业赋能:希迪智驾将“智能驾驶+车路协同”技术深度融合于矿山、港口等特定场景,以解决安全、成本和效率等核心产业痛点。在智慧矿山,希迪智驾已在西北某大型煤矿实现无人矿卡与有人车的大规模混编作业,且纯电无人驾驶矿卡作业效率是有人驾驶的1.04倍,能耗成本最高可减少88%;在智慧口岸,希迪智驾无人驾驶集卡实现了从调度、泊车到配合查验的全流程自动化,助力“分钟级通关”。
从L3的政策破冰与体系化能力建设,到L4在多元场景中的商业化深耕,中国自动驾驶产业正驶过关键里程碑。

参考链接
>《L3级自动驾驶商用加速 产业链卡位布局》
>《小马智行L4自动驾驶车规级域控制器累计路测超200万公里》
>《希迪智驾携手台泥英德厂,全矿区无人化运输项目投运》
>《希迪智驾赋能中越智慧口岸实现无人化升级》
