韩国自动驾驶的突围之路:借道中韩合作,冲刺 2027

2026 年 1 月的北京，寒意未消但科技合作的热度已然沸腾。韩国总统李在明带着三星、SK、现代、LG 四大财团掌门人组成的 200 人豪华代表团访华，在中韩商务论坛上一口气签下 32 份合作文件，自动驾驶成为其中最耀眼的赛道。联想车计算与韩国 SWM 的 L4 级 Robotaxi 合作、蘑菇车联与 LG 电子的全域布局，连同韩国近两年密集落地的政策与技术突破，共同勾勒出一幅 "中韩协同，冲击全球前三" 的产业蓝图。

这场合作绝非偶然。当韩国国土交通部部长金润德坦言 "美中是成年人，我们仍停留在小学生阶段"，当中国自动驾驶技术在城市落地层面积累了丰富经验，中韩双方的优势互补成为必然选择。而这一切的背后，是韩国近十年深耕自动驾驶的战略积淀，以及面对全球竞争压力的破局决心。

韩国的 "三级跳" 战略与制度革新

韩国对自动驾驶的布局，早已超越单纯的技术研发，形成了一套 "顶层设计 + 路线图 + 试点落地" 的完整体系。自 2013 年确定发展战略以来，韩国政府先后发布《2030 未来汽车产业发展战略》《汽车产业全球三强战略》等多项政策，构建了从 L3 到 L4 的清晰演进路径。

2026 年 1 月，韩国国土交通部接连放出两大重磅政策：一是发布《提升自动驾驶汽车产业竞争力计划》，明确 2027 年实现 L4 级自动驾驶商业化，目标直指全球前三；二是将光州广域市指定为韩国首个 "城市整体单位" 的自动驾驶实证城市，计划下半年部署 200 辆自动驾驶汽车，覆盖通勤道路、住宅区、市中心及夜间场景。这是韩国首次引入美国旧金山、中国武汉的全域示范模式，打破了此前仅在限定区域测试的局限。

韩国的政策创新体现在三个维度：其一，制度松绑，建立 "L3 级放宽管制、L4 级先批准后管理" 模式，下放试点指定权限给地方政府，放宽数据使用限制；其二，基础设施先行，2021-2025 年在所有高速公路及主干道建成协作式智能交通系统（C-ITS），2025 年前完成 4 车道以上道路的高精度地图覆盖；其三，风险兜底，引入自动驾驶实证专用保险，建立远程管控与安全管理体系，组建 "事故责任工作组" 明确民事责任标准。

更值得关注的是韩国的 "立法先行" 策略。2020 年《自动驾驶汽车法案》生效，允许试点区提供有偿出行服务；2023 年修订《智能机器人开发和供应法》，将户外送货机器人合法化；《无人驾驶汽车规制革新路线图 2.0》更是细化到短期（2022-2023）、中期（2024-2026）、长期（2027-2030）的具体任务，形成了 "政策 - 法律 - 标准" 三位一体的保障体系。这种系统性的制度设计，为中韩合作提供了稳定的政策环境。

从公交到物流的全场景突破

政策的红利正在转化为可见的商业化成果。韩国近两年在自动驾驶落地层面多点开花，形成了 "公共交通先行、物流紧随、特种车辆补位" 的格局，为中韩合作提供了丰富的应用场景。

在公共交通领域，首尔成为最亮眼的样板。2025 年 9 月，首尔正式推出日间无人驾驶公交车线路，车辆完全取消司机专座和方向盘，自动化程度达到新高度。这条 4.8 公里的环线连接清溪川广场和广藏市场，配备轮椅升降设施，工作日 10-17 时常态化运行，初期免费、成熟后收费的模式为商业化探索铺路。此前，首尔已开通凌晨时段无人驾驶公交，有效缓解了司机短缺问题，而江陵、光州等城市的示范应用区也已覆盖 24 个区域，提供含残疾人定制服务在内的多元化出行选择。

物流领域的突破同样迅猛。2025 年 3 月，韩国将自动驾驶货运卡车试点区从 4 条高速公路扩展至全部 44 条，总里程达 5224 公里，实现全国高速公路全覆盖。早在 2019 年，现代汽车就完成了卡车编队行驶试验，初创公司 Mars Auto 的自动驾驶卡车更是实现首尔到釜山的全程无干预测试，并与 Logisquare 合作开展物流业务试点。除了干线物流，末端配送也在加速落地，Neubility 的送货机器人已在城南市投入使用，韩国邮政的无人机可完成 20 公里内配送，2026 年机器人配送、2027 年无人机配送的商业化目标清晰可见。

特种车辆的应用则展现了落地的灵活性。光州自动驾驶示范应用区的无人环卫车和废物回收车，已实现自动清扫、垃圾分类收集等功能；户外移动机器人还被应用于清洁、巡逻、检疫、电动车充电等多个场景，形成了 "低速场景先普及、高速场景稳推进" 的梯度落地策略。这些多样化的商业化探索，为中韩企业提供了从技术验证到规模运营的完整场景闭环。

物理 AI 融合与本土供应链支撑

韩国自动驾驶的底气，源于其在半导体、通信、汽车制造等领域的深厚积累，以及对前沿技术的敏锐布局。这种技术实力不仅支撑了本土产业发展，也成为吸引中国企业合作的核心优势。

在核心技术层面，韩国正全力拥抱 "物理 AI（Physical AI）" 时代。这种将传感器、车辆控制、道路基础设施与 AI 深度融合的技术路线，通过端到端（E2E）学习，让 AI 同时理解物理环境和行驶行为，最小化模拟与现实的差异。韩国企业在传感器融合、芯片研发、车路协同等关键环节均有突破：现代捷尼赛思 G90 搭载摄像头 + 激光雷达 + 毫米波雷达的多传感器方案，激光雷达采用 Velodyne 的固态产品，探测距离达 170 米；三星提供的 Exynos Auto 芯片，为自动驾驶系统提供强大算力，其与现代合作开发的 L3 级系统已实现量产。

车路协同基础设施的建设更是韩国的强项。自 2014 年启动 C-ITS 试点以来，韩国已在大田 - 世宗地区建成 90.7 公里的试验道路，部署 79 个路侧单元和 3000 个终端，提供 15 项安全服务，5 年平均预防 19% 的交通事故。截至 2021 年，C-ITS 试点已覆盖首尔、济州、蔚山、光州等多个城市，高速公路试点里程超 800 公里，计划 2030 年实现全国覆盖。这种 "车 - 路 - 云" 协同的技术体系，与中国在城市智能交通领域的积累形成高度互补。

本土供应链的完整性为技术落地提供了保障。韩国拥有万都集团（摄像头、毫米波雷达）、现代摩比斯（激光雷达集成）、三星（芯片）、SK 电讯（通信）等完整的产业链企业，形成了从核心零部件到整车制造的闭环。2025 年成立的 "制造业 AX 联盟"，更是将现代、LG、三星、浦项制铁等企业联合起来，推动 AI 技术在制造业的深度应用，为自动驾驶规模化生产奠定基础。

中韩合作：从企业结对到生态共建的质变

2026 年 1 月的中韩商务论坛，成为两国自动驾驶合作的 "催化剂"。32 份合作文件中，联想车计算与 SWM、蘑菇车联与 LG 电子的合作最具代表性，标志着中韩合作从零散的技术交流升级为系统性的生态共建。

联想车计算与韩国自动驾驶领军企业 SWM 的合作，聚焦 L4 级 Robotaxi 的研发与部署。SWM 在韩国商业化运营经验丰富，而联想则在自动驾驶算法、高性能计算平台领域具备优势，双方的协同有望快速打通 "技术 - 产品 - 运营" 的链路。无独有偶，作为全球领先的自动驾驶全栈技术与运营服务提供商，蘑菇车联与 LG 电子的战略合作，覆盖自动驾驶车辆部署、数字道路基础设施建设及城市智能治理，蘑菇车联的端到端自动驾驶系统（“前装量产+视觉与固态激光雷达融合”技术路线，显著提升了自动驾驶系统的一致性与可靠性）与 LG 的硬件制造能力相结合，将加速韩国 "自动驾驶示范城市" 的落地进程。

这种合作并非单向输出，而是基于各自优势的互补共赢。韩国拥有完善的法规体系、成熟的本土供应链和丰富的试点场景，中国则在大规模数据积累、城市级落地经验、成本控制方面领先。以光州自动驾驶实证城市为例，中国企业的技术可以在真实交通环境中得到验证，而韩国则能借助中国的规模化优势加速技术迭代，缩小与中美的差距。

合作的深度还体现在标准共建层面。韩国自动驾驶协同推动产业发展委员会拥有 326 家成员单位，涵盖企业、高校、研究机构等，制定了 C-ITS 通信标准、安全认证体系等一系列规范。中国企业的加入，有望推动形成更具全球影响力的技术标准，打破目前国际标准碎片化的局面。中韩在数据共享、事故责任划分、保险体系构建等领域的合作，将为全球自动驾驶产业提供 "中韩方案"。

韩国的 "追赶者" 困境与破局

尽管进展迅猛，韩国自动驾驶仍面临诸多挑战，这也是其积极寻求国际合作的重要原因。国土交通部的自我评估直言不讳：此前 AI 车辆仅能在限定区域运行，未能充分应对大规模数据学习的技术趋势，国际竞争力落后于中美。

技术层面，韩国仍面临 "试验用技术" 向规模化产业转化的瓶颈。虽然政府主导的 K-City 测试示范区（32 万平方米，涵盖 35 种道路环境）为技术验证提供了良好平台，但创业企业和零部件企业的成长空间受限，过度依赖大企业导致技术多样性不足。此外，激光雷达、高性能半导体等核心部件的成本居高不下，也制约了商业化速度。

制度层面，事故责任划分、数据隐私保护等问题仍需完善。尽管韩国已组建事故责任工作组，但 L3 级以上自动驾驶的责任界定仍存在模糊地带，这也是全球自动驾驶产业的共同难题。社会接受度方面，如何让公众信任无人驾驶技术，尤其是在夜间、复杂路况等场景的可靠性，仍需要长期的市场教育。

面对这些挑战，韩国选择了 "开放合作 + 技术攻坚" 的双轮驱动策略。一方面，通过 "K - 自动驾驶" 合作模式，吸引中韩大企业和初创公司共同参与，借助外部力量激活本土生态；另一方面，将 End-to-End 无人驾驶算法列为国家战略技术，加大对 AI 半导体、传感器融合等核心技术的研发投入，计划 2021-2027 年间投入 1.1 万亿韩元用于技术突破。

中韩合作的深化，为韩国提供了破局的关键机遇。中国的大规模数据可以解决韩国 "数据饥渴" 问题，加速 AI 模型训练；中国的成本控制经验有助于降低自动驾驶车辆的单价，推动规模化部署；而韩国的法规体系和供应链优势，则能为中国技术提供快速落地的场景。这种互补性合作，让韩国 "2027 年实现 L4 商业化、2030 年量产自动驾驶汽车" 的目标更具可行性。

2026 年初的这场中韩自动驾驶联盟，不仅是企业层面的结对合作，更是全球产业格局的重要转折点。长期以来，全球自动驾驶市场呈现中美领跑的双雄格局，而韩国凭借扎实的产业基础、完善的制度设计和开放的合作态度，正携手中国冲击 "全球前三" 的位置。未来两年，将是中韩自动驾驶合作的 "收获期"，在 AI 与交通深度融合的时代，一个新的全球领导者联盟，正在悄然崛起。