一边是长安深蓝、北汽极狐拿下国内首批L3级准入牌照,高调宣告“有条件自动驾驶”合法上路;另一边是小鹏汽车高呼“L2的下一个台阶就是L4”,奔驰、宝马悄然调整L3布局。原本被业界公认为“L3量产元年”的2026年,却迎来了一场关于自动驾驶演进路线的终极分野。
这场路线之争背后,究竟暗藏着怎样的技术、成本与商业逻辑博弈?
要理解这场路线之争,首先要看清L3与L4的核心区别——责任主体和接管要求。
L3是有条件自动驾驶:驾驶员虽可脱手脱眼,但必须在系统请求时随时接管,责任由人机共担。L4则是高度自动驾驶:在限定场景内车辆承担全部驾驶责任,人彻底从驾驶任务中解放。
小鹏等“跃迁派”的逻辑很明确:当前L2在高速、城区、停车场,每一个切换场景都要切换底层逻辑,而小鹏第二代VLA重构了模型范式,直奔L4终局。小鹏汽车甚至认为,在L2和L4之间硬塞一个L3,无论对硬件、软件还是法律法规都是挑战。
而“筑基派”则有不同考量。L3的价值不仅在于技术验证,更在于系统性打磨事故处理规则、保险产品和用户认知,为终极无人驾驶构建完整的产业生态。不仅如此,L3的研发、认证与硬件投入显著高于L2,车辆需在安全冗余上进行大幅投入,这推高了从开发到量产的全链条成本。
从技术层面看,答案是肯定的。有分析认为,如果着眼于技术能力,头部企业确实已具备跨越L3、直指L4的底气——端到端架构、千TOPS算力、生成式世界模型正在重塑自动驾驶的技术底座。从这个意义上说,跳过L3是技术演进的必然。
以小鹏为例,第二代VLA的特点在于,以视觉为核心,取消了传统VLA范式中的“语言转译”环节,大幅降低信息损耗,推理效率更高、反应更快。
但从规模化商用层面看,情况更为复杂。因为L3所承载的法规适配、责任界定、保险体系、用户教育等功能,是L4落地前必须填补的空白。因此有些车企的实践是L4 Robotaxi与L3量产车同步推进,技术同源、场景互补。
过去十年,这条赛道始终被“L4奇点论”的终极叙事裹挟,在资本的助推下上演了一轮又一轮近乎疯狂的军备竞赛。智驾芯片算力从百TOPS级飙升至数千TOPS级,激光雷达从高端车型的专属选配沦为车企堆料内卷的标配。
但到了今年,行业的核心逻辑已经从“技术秀肌肉”转向了“商业求生存”。一个最直观的变化是,堆料逻辑彻底失效了。2025年之前,30万以上的新势力车型几乎清一色搭载双Orin芯片+4颗激光雷达,智驾硬件成本动辄3万元以上;而2026年开年上市的多款10-20万级车型,仅凭1颗千元级激光雷达、甚至纯视觉方案,就实现了城市NOA功能,智驾硬件总成本被压缩到5000元以内。
过去用户对于智驾功能尚未形成统一共识,车企的智驾订阅制始终不温不火——核心原因在于,L2+级别的智驾只能做到辅助驾驶,无法真正解放驾驶员的双手双脚,用户不愿意为半吊子功能付费。即便是行业头部的特斯拉,FSD订阅率在国内也不足5%;国内新势力的智驾订阅率更是普遍低于3%。
而L3的落地将彻底改变这一局面。当系统能够承担驾驶责任,真正实现高速、城市快速路场景下的解放双手、解放双眼,智驾功能就从增值服务变成了标配服务。
小鹏汽车给出了明确判断:未来1-3年内完全自动驾驶将真正到来。
这到底能不能实现呢?
小鹏汽车解释称,当前端到端小模型已逐渐触及智驾能力天花板,智驾研发来到了关键的分水岭时刻。行业面临两个选择:一是基于L2能力持续小修小补,在有限边界内迭代体验;二是推倒重来,以L4为目标从底层重构技术范式。而小鹏选择了后者。
目前搭载小鹏第二代VLA的Robotaxi已开启公开道路测试,今年内小鹏Robotaxi将开启试运营。在全球部署上,小鹏第二代VLA即将开启全球路测,并计划于2027年开启全球交付。
答案或许藏在两个关键词里:量产规模与边界感。
智驾行业烧钱是共识,但不要忘了做智驾不是一时烧钱,而是一直烧钱。华为每年在智能汽车领域投入研发费用超100亿元,其中约70%-80%投入到智驾。
2026年许多智驾玩家把年度量产目标设定在100万辆以上。100万辆是智驾斩杀线,也是智驾公司的救命钱——高阶智驾软件收入大概在1000-2000元/车,量产超过100万辆,才有10亿-20亿的营收。按照华为这类体量的智驾研发支出,大约只够支持半年左右。
另一个关键因素是与车企保持边界感。禾多、大卓、毫末三家“车二代”的集体塌房,为行业敲响了警钟。它们在依赖单一车企资源的前提下,同时追求绝对的技术领先与严苛的成本、效率控制,最终陷入结构性困局。
反观引望(华为)、地平线、Momenta、卓驭等企业,尽管与车企存在股权、资本交易关系,但却与车企保持着必要的边界感,掌握战略自主权。这意味着智驾公司可以基于技术规律做长期决策,可以与多家车企合作,不用总围着金主车企打转。
如今业界共识已经形成:技术可以跳跃,但产业生态的成熟无法跳跃。
在这场通往自动驾驶终局的马拉松中,无论是L3还是L4,各参与者需要用自己的方式,缩短从技术可行到商业可信的距离。而最终的胜出者,将是那些既能仰望星空锚定终局,又能脚踏实地填平每一道产业鸿沟的长期主义者。