美光首席执行官桑杰・梅赫罗特拉表示，随着车企推出L4 级自动驾驶汽车，未来车辆对内存（RAM）的需求将超过 300GB。

梅赫罗特拉是在美光发布季度财报后作出这一表述的。美光本财年第二季度营收达到 238.6 亿美元，较 2025 年第二季度的 80.3 亿美元大幅飙升 200%。

这一巨幅增长，主要得益于AI 超算厂商对高端 HBM 芯片的旺盛需求，叠加 “结构性供应紧张，以及美光在各业务线的强劲执行”。

在从 AI 基础设施建设中收获巨额现金流的同时，美光也在扩大产能，计划在日本、新加坡新建多座晶圆厂，甚至在纽约建设一座“超级晶圆厂（megafab）”。这些项目预计在 2028 至 2029 年陆续投产。美光 CEO 还表示，公司计划在 2026 年将产能提升 20%，这将有助于缓解部分供应压力。

梅赫罗特拉预测，一个需要海量高速内存的全新市场将崛起 —— 那就是自动驾驶汽车。L4 级自动驾驶车辆，基本无需人类干预即可完成超车、通过繁忙路口等操作，但仍允许驾驶员手动接管车辆。

英伟达宣布，正与中国车企比亚迪、吉利，以及日本五十铃、日产合作，搭载英伟达 Drive Hyperion 平台。英伟达端到端自动驾驶平台，旨在为车企提供 L4 级系统。由于属于 AI 系统，它要高效运行，势必需要大量高速内存支持。

如今大多数现代汽车至少需要 16GB 内存，但如果车企推出 L4 级自动驾驶，内存需求将大幅提升。这一点已经可以从高端 Mac 电脑上看到：支持最高 512GB 统一内存的机型出现短缺，因为许多用户希望在本地运行 OpenClaw 这类应用。苹果甚至已将售价 4000 美元的 512GB Mac Studio 从线上商城下架，并将 256GB 版本价格上调至 2000 美元。

因此，美光预计，如果车企开始量产数十万甚至上百万辆具备 AI 无人驾驶功能的汽车，车载内存需求也将大幅增长。

不过这一趋势可能仍需时间才能真正到来，尤其是这类车型价格高昂，且针对 L4 自动驾驶的法规尚未完善。但一旦消费者开始大规模购买此类汽车，内存芯片厂商需要有足够富余产能承接需求增长。否则，市场可能会迎来新一轮内存芯片短缺，而这一次，将由这些 “车轮上的 AI 超算” 所驱动。

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