
美光首席执行官桑杰・梅赫罗特拉表示,随着车企推出L4 级自动驾驶汽车,未来车辆对内存(RAM)的需求将超过 300GB。
梅赫罗特拉是在美光发布季度财报后作出这一表述的。美光本财年第二季度营收达到 238.6 亿美元,较 2025 年第二季度的 80.3 亿美元大幅飙升 200%。
这一巨幅增长,主要得益于AI 超算厂商对高端 HBM 芯片的旺盛需求,叠加 “结构性供应紧张,以及美光在各业务线的强劲执行”。
在从 AI 基础设施建设中收获巨额现金流的同时,美光也在扩大产能,计划在日本、新加坡新建多座晶圆厂,甚至在纽约建设一座“超级晶圆厂(megafab)”。这些项目预计在 2028 至 2029 年陆续投产。美光 CEO 还表示,公司计划在 2026 年将产能提升 20%,这将有助于缓解部分供应压力。
梅赫罗特拉预测,一个需要海量高速内存的全新市场将崛起 —— 那就是自动驾驶汽车。L4 级自动驾驶车辆,基本无需人类干预即可完成超车、通过繁忙路口等操作,但仍允许驾驶员手动接管车辆。
英伟达宣布,正与中国车企比亚迪、吉利,以及日本五十铃、日产合作,搭载英伟达 Drive Hyperion 平台。英伟达端到端自动驾驶平台,旨在为车企提供 L4 级系统。由于属于 AI 系统,它要高效运行,势必需要大量高速内存支持。
如今大多数现代汽车至少需要 16GB 内存,但如果车企推出 L4 级自动驾驶,内存需求将大幅提升。这一点已经可以从高端 Mac 电脑上看到:支持最高 512GB 统一内存的机型出现短缺,因为许多用户希望在本地运行 OpenClaw 这类应用。苹果甚至已将售价 4000 美元的 512GB Mac Studio 从线上商城下架,并将 256GB 版本价格上调至 2000 美元。
因此,美光预计,如果车企开始量产数十万甚至上百万辆具备 AI 无人驾驶功能的汽车,车载内存需求也将大幅增长。
不过这一趋势可能仍需时间才能真正到来,尤其是这类车型价格高昂,且针对 L4 自动驾驶的法规尚未完善。但一旦消费者开始大规模购买此类汽车,内存芯片厂商需要有足够富余产能承接需求增长。否则,市场可能会迎来新一轮内存芯片短缺,而这一次,将由这些 “车轮上的 AI 超算” 所驱动。
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