作者：钟声（微信：zsheng518）
编辑：Mark
出品：红色星际（ID：redplanx）
头图：智能驾驶图片
今年汽车市场卷的人头皮发麻，可谓是卷天卷地中间还卷空气，连一向敦厚坚韧的何小鹏都吐槽汽车的商业模式不够好。不过吐槽归吐槽，何小鹏对技术投入的热情依旧不减。
一位业界朋友表示，何小鹏对AI的投入是真头铁，投入资源超级多，有些不计代价的味道。
要说全球人才哪里最贵，当属硅谷，硅谷大厂工程师的平均年薪二十多万美金起步，特别是AI人才，年薪比普通工程师高几倍甚至几十倍。
小鹏在硅谷组建了一百多人的团队，做VLA模型，部署，Infra。这一百多人团队的不少核心成员是来自于谷歌、OpenAI等大厂，这些AI人才的薪酬非常高，其中不乏年薪千万级的。
小鹏能在硅谷组建一支超百人的AI团队，投入可谓非常大。除了硅谷，小鹏在上海也投入了三四十人团队参与VLA的研发，北京也投入了十几人。
小鹏在VLA上形成了以硅谷团队为主力，上海和北京团队为辅助的架构。目前来说，国内在VLA上人才密度最高的就是小鹏了。
今年也有头部智驾公司也奔赴硅谷，在硅谷大力招揽AI人才，准备在硅谷设立研发中心。所以形成了这样一个局面：在国内裁人，在硅谷招人。这样的动作看上去是裁撤国内研发工程师，省下的成本花在硅谷那边。毕竟，硅谷的人才太贵太贵，一个顶国内好几个。
无论是自研的新势力，还是作为供应商的智驾公司，今年都喊出了物理AI的口号。不过光喊口号是不够的，最关键的是能不能完成人才的切换布局，这是最实质的。
所以，想明白了的玩家都开始真金白银砸钱进行人才切换，从硅谷的谷歌、OpenAI或者国内的大语言模型公司引入AI人才。通过引入AI人才，来打造面向物理AI的组织。
未来的主导技术路线无论是VLA还是世界模型，对于公司而言，真正从长远决定胜负的从来都不是哪条技术路线，而是能不能吸引足够多顶尖AI人才的流入。
技术是果实，组织才是大树。技术路线的胜利都是阶段性的壁垒，有没有建立起AI人才密度高的组织，用AI重构研发体系，才是长期壁垒。
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智能汽车、人形机器人、大模型等AI行业，求职避免入坑，加百万职业规划猎头顾问 王亮（微信：Auto_King_com）
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