2026年05月25日 | 星期一 | 英国开放申请自动驾驶服务，小鹏发布VLA2.0

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一、行业新闻动态

1. XPENG VLA 2.0自动驾驶系统实现"类人驾驶"，自研Turing芯片算力达3000 TOPS

• • XPENG发布VLA 2.0自动驾驶系统，基于"所见即所得"原则构建，具备更强的场景泛化能力
• • 搭载自研Turing AI芯片，算力最高达3000 TOPS，有效算力超越同级竞品
• • 核心优势：降低损失率、更快响应速度、类人表现和智能涌现，可全球适用

出处：CleanTechnica https://cleantechnica.com/2026/05/24/xpeng-offers-more-human-like-autonomous-driving/

2. Stellantis与高通深化合作，Snapdragon数字底盘赋能下一代智能汽车

• • Stellantis扩大与高通多年技术合作，将Snapdragon Digital Chassis SoC集成至STLA Brain电子软件平台
• • 合作涵盖智能座舱、连接性和ADAS高级驾驶辅助系统，支持从主动安全到L2+免提自动驾驶
• • Stellantis旗下自动驾驶公司aiMotive拟并入高通，进一步加速能力整合

出处：Robotics & Automation News https://roboticsandautomationnews.com/2026/05/22/stellantis-expands-qualcomm-partnership-for-ai-powered-vehicle-platforms/101840/

二、技术创新

1. IMO通过全球首个自主船舶安全规则（MASS Code），7月1日起生效

• • 国际海事组织（IMO）在第111届海上安全委员会会议上通过《海上自主水面船舶安全国际规则》（MASS Code）
• • 适用于大型国际航行货船，建立基于目标的框架确保自主船舶达到与常规船舶同等的安全和环保标准
• • 自2026年7月1日起自愿执行至少两年，为未来纳入SOLAS公约强制实施铺路

出处：MarineLink https://www.marinelink.com/news/imo-adopts-global-code-autonomous-ships-539519

2. 川崎重工在硅谷设立Physical AI中心，携手英伟达微软推动物理AI应用

• • 川崎重工在硅谷圣何塞开设"Physical AI Center"，聚焦物理AI系统的实际应用开发
• • 合作伙伴包括英伟达、微软、富士通和Analog Devices，优先布局医疗和养老领域
• • 计划将物理AI与现有机器人系统整合，包括手术机器人、自主服务机器人和多足行走机器人

出处：Robotics & Automation News https://roboticsandautomationnews.com/2026/05/22/kawasaki-launches-silicon-valley-hub-to-accelerate-deployment-of-physical-ai/101844/

3. 英国开放自动驾驶巴士和出租车服务申请，今年内有望载客运营

• • 英国允许运营商申请在英格兰地区运营自动驾驶出租车、私人租赁和巴士式客运服务
• • 计划今年内启动试运营，通过实际运营数据为未来自动驾驶法规制定提供依据
• • 这是英国自动驾驶商业化的重要里程碑，标志着从测试阶段进入商业试运营

出处：Australasian Bus & Coach https://www.busnews.com.au

三、政策发布

1. IMO自主船舶安全规则MASS Code通过，全球航运迈入智能化监管新纪元

• • MASS Code建立了从有人自动化到完全自主航行的分级安全标准
• • 涵盖船舶设计、运营和认证全流程，确保与SOLAS公约对齐
• • 标志着全球航运业正式进入自主化监管时代

出处：MarineLink https://www.marinelink.com/news/imo-adopts-global-code-autonomous-ships-539519

四、项目落地案例

1. Waymo Robotaxi在极端天气下的运营挑战引发行业反思

• • Waymo在11个美国城市运营，计划扩展至更多城市及伦敦、东京，但暴雨和洪涝暴露了AI感知系统短板
• • 高速公路施工区域的应对能力不足，导致多城高速功能暂停
• • 行业启示：自动驾驶商业化不仅需要规模扩张，更需解决极端场景下的安全冗余

出处：electrive https://www.electrive.com/2026/05/23/waymo-robotaxis-face-challenges-on-motorways-and-during-flooding/

五、行业洞察

1. Robotaxi商业化的"最后一公里"：规模扩张≠能力成熟

• • Waymo融资160亿美元、覆盖11城的规模优势明显，但暴雨和施工等边缘场景暴露了"到达≠成功"的行业真相
• • 极端天气应对、施工区域识别等长尾问题仍是自动驾驶从"可用"到"可靠"的关键瓶颈
• • 对中国自动驾驶企业而言，Waymo的教训提示需要在规模化过程中同步提升鲁棒性

2. 自研芯片+类人智能：中国自动驾驶的技术路线分化

• • XPENG的Turing芯片+VLA 2.0代表了一条"自研芯片+类人驾驶"的技术路线，与小鹏量产Robotaxi形成协同
• • Stellantis与高通的合作则体现了传统车企通过芯片联盟快速补强的策略
• • 全球自动驾驶技术路线正在分化：全栈自研vs生态合作，各有优劣

数据来源： TechCrunch、CleanTechnica、MarineLink、electrive、Robotics & Automation News、Australasian Bus & Coach

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