网络运维的“自动驾驶”时刻 AI正在抢夺“方向盘”

传统的“人找网”模式，本质上是运维工程师根据告警和经验，手动调度网络资源。但在AI智能体、具身智能规模化落地的今天，这种模式已经难以为继。低空经济、智慧工厂等新型业务场景，要求网络在毫秒级时延内动态生成高安全等级的“临时专网”，靠人的反应速度根本无法满足。这正是AI原生网络的破局点，而三大运营商已经展开了大规模的实践落地。

在核心网运维和云网调度领域，AI智能体正从辅助工具走向自主决策。中国移动在2025年发布“九天”网络大模型，率先在核心网运维中实现AI智能体规模部署。中国电信深入实施“云改数转智惠”战略，其云网自智能力已稳定达到L4级，并正向L4A、L5级迈进，意味着网络已能在绝大多数场景下实现“有条件自动驾驶”。中国联通则侧重“场景化自智网络”，将AI智能体下沉至园区边缘侧，在智慧钢铁、智慧港口等场景中实现秒级网络自愈。

从落地效果看，AI智能体的价值已超出单纯的效率提升。在广东、浙江等省份的试点中，AI智能体已能自主处理70%以上的常见告警，故障平均修复时长压缩近一半；在江苏低空经济示范区，网络智能体可根据无人机飞行任务实时感知航线网络负载，动态调整基站波束方向和资源分配，端到端保障测控链路的确定性时延；在某钢铁企业的5G远控天车场景中，AI智能体在检测到链路质量波动时，可在50毫秒内将控制信令切换至备用通道，避免生产事故。这正是网络从“能用”走向“智用”的关键注脚。

人工智能行业正快速跨越技术试验阶段，进入深度产业落地周期，政企客户大模型训练、多模态推理、行业智能体部署需求爆发式增长。单一本地算力存在成本高、弹性不足、跨区域调度难等短板。工信部《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》明确提出，要构建“网络+算力+智能”一体化融合底座。因此，AI 原生通信网络需打通连接、算力、智能三位一体融合底座。

在能力内核上，算力感知网络成为三大运营商的共性技术底座。中国移动依托“4+N+31+X”算力网络布局，在内蒙古、宁夏等枢纽节点建成大规模智算中心，其“算力感知网络”已实现跨域算网资源的协同编排。中国电信在“云网融合3.0”下打造算力分发网络，将天翼云自研分布式训练框架与网络层深度适配，例如，为某大型银行提供的多数据中心协同训练方案中，电信利用算力感知网络实现模型梯度数据在多个可用区间的低时延同步，有效解决了单一数据中心算力“天花板”问题，训练周期从数月缩短至两周。中国联通基于SRv6策略路由实现业务流量智能调度，将算力网关部署到企业园区。

中国电信首席专家、研究院无线网络智能技术研究中心负责人王越指出，AI原生正成为下一代网络最底层、也是面向6G最早确定的技术趋势之一。这也意味着AI 原生网络并非5G-A阶段性过渡方案，而是支撑6G全域智联的底层技术范式，“网智共生”将成为下一代移动通信的核心突破路径。

国际标准组织3GPP将 AI/智能体（AI Agent）列为 6G（R20 及以后版本）的第一优先级研究维度，AI与网络深度融合成为全球统一技术路线。可以说，谁先掌握“网智共生”的底层数学和工程密码，谁就将掌握下一个十年的产业话语权。