报名开启→从实验室到量产,自动驾驶最难的那公里怎么走?海淀夜校“清智AI之夜”7月31日开讲

当一辆车能够自己看路、自己思考、自己决策，它就不再是钢铁机械，而是一个奔跑的具身智能体。从端到端大模型到多模态感知，从车路协同到车载算力——自动驾驶正在经历从“辅助驾驶”到“自主智能”的范式革命。但行业也面临着真实的困境：大模型泛化能力不足、虚实数据构建成本高、优质技术项目融资难……

人工智能夜校“清智AI之夜”，

将目光锁定自动驾驶与智能汽车、

智能网联技术前沿。

这一次，

我们把学术领军者、

产业实践者、投资决策者

请到了一起，

📚 李升波：清华大学车辆与运载学院长聘教授

研究自动驾驶、具身智能机器人、强化学习与最优控制。论文引用超25000次，H-index 78，入选ESI高被引论文15篇。

⚙️李仁杰：轻舟智航技术VP

主导研发国内首个量产落地的时空联合规划器，突破自由空间规划算法，为量产泊车奠定基础。

💼 阚雷：水月创投管理合伙人

长期深耕“新经济”领域，对自动驾驶赛道的投资逻辑与产业趋势有敏锐判断，在资本周期与技术成熟度的匹配方面积累了丰富实践经验。

📚尤承增：帝国理工学院计算机系博士

专注人工智能算法安全，研究自动驾驶系统抵御黑客攻击、云端数据防篡改等前沿课题。发表论文16篇，引用超1000次。

学术的深度、产业的锐度、

资本的视角、安全的底线，

四个维度，一场对话。

他们将带来一场

跨界对话。

端到端自动驾驶的

底层技术瓶颈在哪里？

多模态世界模型

如何突破泛化能力的天花板？

智能网联从实验室到量产，

最难的一公里怎么走？　

资本趋势下，

什么样的自动驾驶项目值得关注？

基础科研、产业量产、

创投赋能，不同视角交叉碰撞。

现场设有互动答疑环节，

你的困惑，

或许就是下一个被讨论的议题。

从智能驾驶芯片到域控制器，从激光雷达到仿真测试，海淀已培育了一批覆盖产业链关键环节的高精尖企业。这里技术积淀深厚，人才资源富集，资本要素活跃——更难得的是，海淀夜校正持续搭建产学研资深度对话的桥梁，让每一次交流都转化为产业向上的动力。

从AI算力突围到AI艺术创新，再到这一次的自动驾驶前沿——“清智AI之夜”每一期，都瞄准产业最真实的痛点；每一次对话，都在为海淀的下一次跃升积蓄力量。

来这里，

找到你的答案！