
——从北京大会到南京展馆,中国智能网联汽车驶入"规则与场景"的深水区
70.5%。
据《人民日报海外版》8月13日报道,今年以来,我国L2级组合驾驶辅助功能乘用车渗透率已达到70.5%,领航驾驶辅助(NOA)功能乘用车渗透率达到34.2%,首批L3级有条件自动驾驶车型开始在特定区域上路通行。在北京,这个数字更高——今年上半年新车L2级渗透率达到77.5%。
这意味着,每卖出十辆乘用车,就有七辆具备组合驾驶辅助能力。当渗透率超过七成,"智驾"不再是发布会上的卖点,而是市场里的及格线。
数字背后是更硬的家底。工业和信息化部装备工业一司司长郭守刚在2026世界智能网联汽车大会媒体圆桌会上介绍:全国累计发放测试示范牌照超2万张,开放测试示范道路超5.7万公里,累计测试里程超过2.2亿公里;20个"车路云一体化"试点城市已部署智能化设备超6万套,服务车辆超过十万台。
中国汽车工业协会副会长兼秘书长付炳锋在同一场合作出判断:全球智能网联汽车产业正处于从组合驾驶辅助向自动驾驶跨越的关键窗口期,中国凭借政策引领、技术创新、跨界协同与市场驱动,整体发展水平处于国际第一梯队——"车路云一体化"走在世界前列,人机交互、多模态感知全球领先,激光雷达、大算力芯片等核心部件已形成"量产降本、反哺技术"的良性循环。
领跑之后,问题随之而来:技术狂飙,规则跟得上吗?
答案正在落地。据人民网7月28日报道,联合国自动驾驶系统全球技术法规(ADS GTR)已于今年6月正式投票通过,中方深度参与制定;国内进入立项、审查和报批发布程序的智能网联汽车标准项目已超过120项,自动驾驶领域27项国家及行业标准中13项已正式发布。
中国汽车标准化研究院总工程师孙航点出了行业痛处:全球相关标准法规仍呈碎片化,行业存在安全保障能力弱、产品宣传不严谨等问题。而我国的解法,是把测试示范、准入试点中积累的实践经验,凝聚为全球共识——从"技术追赶"到"规则共建",这是比渗透率更深刻的身位变化。
10月21日至23日,2026世界智能网联汽车大会将在北京举办,聚焦"稳步迈进自动驾驶新时代",设置3场全体会议、3场特色活动、6场主题论坛及多场同期活动。一个"稳"字,道出了行业共识:自动驾驶的终点不是炫技,是让人放心地把方向盘交出去。
如果说北京的大会回答"往哪走",那么落地的答案,很大程度藏在景区接驳、无人配送这些看似不起眼的低速场景里——它们速度慢、路线定、责任清,恰是自动驾驶从示范走向商业闭环最先跑通的地方。今年6月,交通运输部等五部门联合印发《"人工智能+交通运输"典型应用场景创新行动方案》,以"技术突破—场景验证—产业应用—体系升级"为路径,为智能驾驶的场景化落地划定了施工图。
2026年11月19日至21日,CIAI2026第十一届中国国际人工智能大会及展览会暨智能驾驶与无人车产业发展大会,将在南京国际博览中心举办,主题为"智启新程——打造智联无人驾驶新生态"。选址南京并非偶然:长三角人工智能上市公司专利总量达30669项,占全国重点区域的37.6%;江苏省"人工智能+"行动方案提出,到2030年全省人工智能产业规模超万亿元。
据主办方介绍,展会以"技术+创新+生态"三位一体模式展开,设智能驾驶与无人车展区,预计汇聚百家参展企业、千人规模大会、万人次观众。同期将举办低速功能型无人车专题论坛、新能源智能网联汽车创新发展高峰会议、智能驾驶与智慧物流专题论坛、投融资路演、无人驾驶基地参观等十余场活动,具体议程与嘉宾名单以主办方后续公布为准。
北京定方向,南京看落地。一个回答"自动驾驶往哪走",一个回答"无人车怎么赚钱"——对产业链上的企业、投资人和地方园区而言,这两站,都值得放进日程表。
上半场电动化,中国赢在速度;下半场智能化,胜负在秩序与场景。
渗透率可以一年跃升,信任只能一公里一公里地积累。当规则追上技术,当场景接住创新,自动驾驶才算真正从"能上路"走到"被需要"。
这个秋天,答案的一半在北京的会场,另一半,在南京的展馆里。

2026年11月19-21日 南京国际博览中心
当无人配送车、无人巡检车驶入产业规模化的关键之年,一场覆盖全链条的行业聚会已定档——
CIAI2026第十一届中国国际人工智能大会及展览会暨智能驾驶与无人车产业发展大会,2026年11月19日至21日在南京国际博览中心举办,主题"智启新程——打造智联无人驾驶新生态",预计千人大会交流、万人参观曝光、百家企业展宣。
同期拟设十余场活动:2026智能驾驶与无人车产业发展大会、低速功能型无人车专题论坛、新能源智能网联汽车创新发展高峰会议、智能商用车/专用车技术创新论坛、智能驾驶与智慧物流专题论坛,另有投融资路演、无人驾驶基地参观、创新力企业评选颁奖(均以主办方最终公布为准)。
加入智能网联汽车行业群,关注我们联系客服,出示名片,仅限智能网联汽车产业链相关企业

#智能座舱 #智能驾驶 #2026智能驾驶大会 #L3 # 无人车 #自动驾驶 #芯片#无人驾驶