内推|智驾大陆自动驾驶研发团队热招中,多个核心岗位开放!

1、负责ADAS、Parking、城区/高速NOA场景下的感知算法研发和工程落地,包括视觉/Lidar融合模型、Occupancy Network 网络、动/静态目标多任务模型等；

2、探索使用端到端、时序等高效学习算法检测周围环境信息和交通参与者信息,探索云端算法性能上限,同时结合端侧算力算子实现量产落地；

3、掌握数据挖掘、标注、训练、部署及badcase回归等闭环链路,并伴随业务开展持续优化,掌握通过数据闭环持续迭代模型的能力。

1、计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业的硕士/博士或者同等工作经验；

2、熟悉主流深度学习算法,精通一/多个领域,包括但不限于 目标检测、分割、跟踪、多任务学习、立体视觉等领域；

3、掌握一种以上的深度学习训练框架（Pytorch,MXNet,Tensorflow…）；

4、深入了解数据结构、算法、7代码优化和大规模数据处理等相关知识,精通 C/C++ 或 Python 编程,有ACM经验者优先；

5、有自动驾驶感知、融合、预测等量产研发经验者优先；

6、有计算机视觉、模式识别领域顶会（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS）或顶刊（TPAMI/IJCV/TIP）作品者优先,顶级学术比赛获奖者或实际工程项目经验者优先。

1、负责自动驾驶控制算法的开发跟性能调试；

2、负责车辆运动学模型的建模和建模工具的开发；

 3、自动驾驶车辆功能集成及实车调试。

1、自动化、车辆工程、计算机相关专业；

2、熟悉C/C++/Python等主流编程语言中的一种，熟悉linux常用命令，熟悉simulink/matlab与Carsim的联动；

3、具有扎实的自动控制理论基础，熟悉PID,LQR,MPC等控制方法；

4、熟悉车辆运动学/动力学模型、系统辨识；

5、具有良好的团队合作意识、沟通能力及学习能力；

6、具备ACC量产相关、MCU、Autosar开发经验经验者优先。