2025年第四季度，中国智能网联汽车产业迎来里程碑式突破——北京、重庆正式批准L3级自动驾驶试点，两家车企旗下产品获工信部附条件准入许可，在指定路段开启商业化试点探索。此次L3试点不仅终结了行业长期存在的责任划定不清困境，更标志着自动驾驶从封闭测试迈入“责任明确、场景落地”的新阶段，为2026年行业发展勾勒出清晰的前行轨迹。在政策破冰、技术迭代与产业链成熟的多重共振下，2026年或将成为L3级自动驾驶迈入商业化的关键之年，但其规模化落地仍需跨越技术、法规、生态等多重关卡。
笔者认为，2026年辅助/自动驾驶技术将呈现场景深耕、路径收敛、硬件自主的三重进化特征。技术路线层面，行业将从功能堆砌、配置冗余的探索期，迈向技术方案统一、系统效率优化的新阶段，纯视觉与激光雷达融合方案的差异化竞争格局将进一步明晰。其中，激光雷达方案凭借在复杂场景下的感知优势，成为L3级车型的核心配置，星宸科技计划2026年上半年量产的车规级SPAD芯片，覆盖192线到超1000线的分辨率范围，可精准匹配不同场景对感知精度的需求，将推动激光雷达在20万元级主流车型中的普及。同时，大模型与端到端架构的深度融合将加速，华为乾崑智驾ADS系统等解决方案已实现全国范围智能驾驶支持，有望实现“一套系统覆盖全场景”的技术跃迁。
场景落地方面，将呈现“结构化场景规模化、复杂场景突破式”发展态势。北京的标准化高速场景与重庆的复杂山地路况形成互补试点，车企可通过积累极端天气、施工路段、突发障碍物等长尾场景数据，持续优化系统决策能力。根据工信部附条件准入要求，长安深蓝SL03在重庆拥堵高速场景下最高车速不超过50km/h，极狐阿尔法S在北京指定路段最高车速可达80km/h，这种场景受限的准入安排，既为技术验证提供了可控环境，也为2026年高速及城市快速路场景的规模化落地奠定基础。预计2026年下半年，测试范围将覆盖更多场景，从单车道扩展至多车道，从封闭道路延伸至部分城区主干道。
在产业链成熟度上，核心零部件国产化替代将进入加速期，为技术落地筑牢硬件根基。除激光雷达SPAD芯片外，导远科技自主研发的微机电系统（MEMS）惯性测量单元（IMU）芯片GST80已正式通过DEKRA德凯颁发的ISO 26262功能安全产品认证，达到ASIL D最高安全等级要求，成为首款通过该认证的国产车规级产品。车规级芯片、高精度传感器、域控制器等核心部件的自主可控，不仅降低了供应链风险和整车成本，更能通过产业链协同快速响应中国复杂道路场景的特殊需求。同时，5G-V2X车路协同基础设施建设将向更多城市延伸，搭载车路云协同技术的车型将迎来量产上市，部分功能场景开始落地应用，形成“聪明的车”与“智慧的路”深度协同的发展格局。
面对机遇与挑战并存的发展格局，笔者认为2026年辅助/自动驾驶产业，需要构建以技术攻坚为破局基础、以政策协同为发展护航、以生态共建为发展思路的多元破局路径。技术层面，车企需聚焦“场景深耕＋数据闭环”，通过真实路测持续降低系统接管率。同时，在相关部门主导下，车企间可尝试探索高质量数据共享模式，搭建安全规范的数据共享平台，提高数据复用率。政策层面，在京渝试点基础上推进多城联动试点，统一事故责任认定与数据存证标准，将L3路权开放与智能网联示范区建设绑定，并加快出台全国性数据隐私保护与跨境存储法规，为行业发展提供明确指引。生态层面，需推动车企与通信企业联合建设跨区域路侧感知网络，降低单一主体投入成本；鼓励保险机构推出适配L3级自动驾驶的创新保险产品，配套EDR数据追溯机制化解理赔难题。
从北京的高速路段到重庆的立体交通，L3试点破冰为2026年辅助/自动驾驶发展打开了一扇窗。这一年，技术迭代的加速度与落地进程的复杂性将长期并存，行业将真正从硬件之争转向软件生态竞争的转型拐点。随着国产核心零部件的规模化量产、全国性法规体系的逐步完善、多方协同生态的持续构建，辅助/自动驾驶将逐步从场景限定走向全域可用，从高端车型下放至主流市场。尽管前路仍有诸多挑战，但我国凭借政策响应速度、完整产业链优势和庞大市场需求，有望让“场景限定式立法”和“车路协同方案”成为全球产业范本。
2026年，当更锐利的“感知之眼”、更智能的“决策大脑”与更完善的“制度保障”形成合力，辅助/自动驾驶必将从测试场走向寻常道路，为汽车产业转型与智慧交通建设注入持久动力，让智能出行的美好愿景照进现实。
