自动驾驶卡车新兴时代:供应链与物流管理的战略重塑

自动驾驶卡车新兴时代：

供应链与物流管理的战略重塑

— Autonomous Vehicle —

近年来，地面自动驾驶汽车（AV）技术发展迅速。自动驾驶技术正从客运向货运加速迈进，尤其在公路货运领域潜力巨大。当然，自动驾驶卡车（AT）在公路货运中的广泛部署尚未实现，但当其成为主流时，将深刻重塑供应链与物流网络，影响远超运输环节本身。本文结合宾夕法尼亚州立大学供应链研究中心的研究成果，探讨其部署场景及可能引发的行业变革。

车辆自动化发展遵循国际汽车工程师学会（SAE International）国际分级标准，图1展示了从人类全程参与到完全无需参与的五个等级。在美国，3-5级系统被定义为“高度自动化车辆”，亦是相关政策的聚焦范畴。

常与自动驾驶技术并论的是网联车辆技术，其支持车与车、车与基础设施的双向通信。这两类技术虽可独立应用（网联并非自动驾驶的必需功能），但其协同增效催生了融合两者的网联自动驾驶车辆。

目前，自动驾驶卡车开发商主要瞄准SAE L4级别，并将8级重型卡车作为商业化重点。尽管技术允许不配备安全驾驶员，但当前测试多仍保留人类驾驶员监督。预计L4级卡车将首先在气候、法规与基础设施条件适宜的高速公路特定车道逐步部署，初期试点很可能集中于条件优越的西南部各州。

当前多数自动驾驶技术提供商（如Embark、Kodiak、Torc Robotics、Waabi和Waymo Via）采用转运枢纽模式启动长途部署，并普遍结合人工监督与远程操作。这种过渡性方案旨在实现早期商用，并为未来向全自动应用演进奠定基础，同时远程监督可能长期存在。

大规模自动驾驶卡车部署对供应链与物流的影响因场景与自动化水平而异。本文以物流三方（托运人、运输服务提供商和收货方）关系为框架，重点探讨L4级长途卡车在转运枢纽模式下的潜在管理变革，详见表1及后续分析。

当自动驾驶卡车行驶在长途高速公路上时，可从运输服务交换的两个关键方面——即所提供的卡车运输服务的运营成本与服务性能——看出其对运输服务提供方产生的多重影响。

典型卡车服务的三大运营成本依次为司机、燃油与车辆成本，约占总成本80%，其中司机成本约占一半。其余20%为维护修理、保险、轮胎、路桥费及证照等费用。转运枢纽模式的自动驾驶服务将显著改变传统成本结构，并新增枢纽设施与远程操作相关成本。

自动驾驶卡车有望全面提升运输服务表现。其突破传统工作时长限制，可将日均行驶里程大幅提升，从而实现更短交货周期、更高交付稳定性与更强服务灵活性。此外，实时精准的货物追踪与更佳的安全性，也将显著提升运输可视性与可靠性，帮助客户优化供应链管理。

AT对货物交换的影响

自动驾驶卡车提供的更快速、可靠的运输服务，能够缩短交付周期并提高稳定性，从而有助于减少在途库存、周期库存及为应对不确定性而持有的安全库存。

自动驾驶卡车能大幅延长单日运输距离，使企业有望用更少的设施覆盖相同服务范围。此外，设施的选址也可能将邻近自动驾驶转运枢纽作为考量因素，以获取服务优势。

近十年见证了AT技术的快速演变，这些技术曾被视为概念性构想，但很快可能成为现实。首批以转运枢纽模式为核心的商用部署，将通过降本增效为供应链与物流管理提供关键的优化杠杆。尽管仍存在投资、技术与法规等多重障碍，但其带来的变革性潜力已不容企业忽视。