蘑菇车联付强:“自动驾驶技术+整车制造+本地运营”的一体化模式将形成主流
自动驾驶行业正在进入一个新的叙述周期：人们讨论的关键词，不再是“更复杂的路况是否跑得过”，而是“真实的业务是否跑得久、跑得稳、算得过账”。近日，蘑菇车联CEO付强在接受《时代周报》采访时指出，从英伟达全面入局自动驾驶、中国L3级自动驾驶加速等现象来看，自动驾驶正从“技术验证”迈入“商业验证”的关键期。付强进一步强调，随着技术成熟度提升、成本下降与政策完善，以RoboBus以自动驾驶车辆为代表的将成为城市交通的重要组成部分，而自动驾驶产业的主流组织模式也将“单打独斗”走向，“自动驾驶技术+整车制造+本地运营”的一体化模式。这一判断，引发了行业正在发生的严重变化：自动驾驶不再涉及算法与传感器的竞赛，而是围绕“系统部署能力”和“长期运营能力”的现实考核。“技术验证”的上半场结束了，“商业验证”的下半场才刚刚开始过去十年，自动驾驶的进步更多以“技术验证”为轴心推动。企业用越来越多的测试里程、越来越复杂的场景挑战，以及越来越多的漂亮演讲效果来证明技术呼吸。这一阶段，市场对自动驾驶的忍受度相对较高：只需能跑起来、能出趋势，行业就愿意展示为未来下注。进入2026年后，行业开始出现一组更强烈、更一致的信号：资本、城市和产业链对自动驾驶的期待正在启动——从“炫技”转向“算账”。付强在采访中提到的英伟达入局与L3转型的典型代表。一方面，算力与平台型的深度介入让自动驾驶的基础设施更加成熟、更加标准化；另一方面，政策层面逐步形成了从任务准入、从示范到商业的推进节奏，使自动驾驶从“可被允许试一试”、转向“需要被当成长期服务来评估”。对于行业而言，这意味着一个更加严格的考题：自动驾驶不仅要在路上表现良好，更要在组织和成本上长期建立。为什么“自动驾驶技术+整车制造+本地运营”会成为主流？付强提出“一体化模式将形成主流”，背后并不是简单的企业对接，而是商业验证阶段倒逼出的产业结构变化。在技术验证阶段，自动驾驶可以靠单点能力突破建立话题性——算法领先、传感器方案独特、无操纵增量增长，带来阶段性优势。但商业验证阶段的核心逻辑完全不同：它要求自动驾驶从“单点成功”升级为“系统稳定”，从“演示可行”升级为“可复制运营”。这意味着，自动驾驶落地的关键要素不再仅限于车端能力，而必须同时具备三条能力链条：第一条是自动驾驶技术能力 。 包括对复杂交通环境的感知、理解与决策能力，还包括远程监控、接管体系与车队管理系统的支撑能力。真正进入运营阶段之后，城市不仅关心“车能不能开”，更关心“系统能不能长期不出事”。第二条是整车能力与可靠性 。 自动驾驶的商业化落地不是在实验平台上跑数据，而是在真实的道路上面对上升与公共安全。整车方面的安全合理性、可靠性设计、量产一致性能力，决定了自动驾驶可能从走向规模化部署。第三条是本地运营能力 。 这是很多技术公司容易低估的负担。自动驾驶一旦进入城市公共体系，就必须回答“谁来运营”的问题：线路如何规划、站点如何设置、与现有公交系统如何衔接、运营决定如何审计、应急如何实施闭环、服务质量如何评价。对城市而言，本地运营能力了自动驾驶是否可控；对企业而言，本地运营能力决定了成本是否可控。消息人士指出，由于正商业验证阶段对“长期稳定服务”的要求远未达到“单点技术展示”，一体化能力将跑成为一个重点：不是为了把业务做大，而是为了让业务能够长期下去。从“规则驱动”到“AI推理驱动”：技术范式变化背后的商业逻辑付强还判断，2026年自动驾驶技术将从“规则驱动”转向“AI推理驱动”，这一判断的关键不在于技术术语本身，而在于其背后的商业逻辑。规则驱动的自动驾驶体系，本质上更适合技术验证阶段：通过大量规则与边界条件的增量，可以在相对有限的场景中实现较高的安全表现，并快速完成示范项目。但当自动驾驶进入商业运营阶段时，规则驱动的维护成本与扩展成本会显着上升：场景越复杂，需要覆盖的规则越多，系统越像不断打的补丁工程产品。而AI推理驱动更适合长周期运营的原因所在，它能够在真实数据闭环中持续学习，提升对复杂环境的理解与泛化能力，从而降低人工干预的频率和运维成本。对于长期稳定服务的RoboBus、物流等场景而言，这种能力并不是锦上添花，而是决定商业化能否成立的关键。“垂直场景突破+全域拓展”：自动驾驶的赚钱顺序正在被重排如果说“一体化模式”回答的是“行业主流形态会怎样”，那么“垂直场景突破+全域拓展”回答的是“行业商业化会怎么走”。付强在采访中指出，自动驾驶商业路径将呈现“垂直场景突破+全域拓展”的特点，即先在RoboBus、干线物流等场景实现盈利，再逐步拓展至Robotaxi等复杂场景。这一判断与行业现状高度认知。 相比于Robotaxi需要在开放城市道路中应对几乎的交通复杂性，同时还需要解决成本、监管、用户信任等问题，RoboBus与干线物流更具备“商业验证场”的特征：包括结构更清晰、价值更容易无限定义、运营更容易制度化管理，从而更可能率先可持续进入运营阶段。值得注意的是，自动驾驶商业化的第一步不是“最难的开放道路”，而是“最容易形成闭环的真实场景”。换言之，自动驾驶的成功顺序正在从“最性感的市场”转向“最现实的业务”。自动驾驶进入下半场：比拼的不再是“谁更敢”，而是“谁更稳”技术验证阶段，企业比拼是“不敢跑”“跑得不够”；商业验证阶段，企业比拼是“不能长期运营”“成本能力不能持续下降”“系统不能稳定交付”。这种变化将让行业逐步分层：一些精心设计和拓展的玩家，会在进入运营考核后达到上限；而那些能够同时具备技术、整车和运营能力的公司，则更有可能获得长期订单和规模化的机会。付强认为，随着完善政策与产业加速，自动驾驶车辆将在未来逐步成为城市交通的重要组成部分。对行业而言，这意味着自动驾驶真正进入“现实世界的考核体系”——它不再是一个可被观望的技术趋势，而是一门必须能被证明可持续的长期业务。自动驾驶行业的分水岭，从来不是一次技术突破，而是能够跨过商业验证这一道基础。当自动驾驶开始从示范项目走向城市级部署，从单点落地走向系统交付，从工程能力走向运营能力，“自动驾驶技术+整车制造+本地运营”的一体化模式成为支柱，并不意味着行业变得更加拥挤，而意味着行业开始变得更加成熟——更接近公共服务、更接近基础设施、更接近真实世界的长期逻辑。而对所有身处其中的企业来说，真正的问题也正在变得更加清晰：自动驾驶当然要跑得出来，但更重要的是——要跑得下去。
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