暴雨天的城郊公路，视线被雨幕模糊，前方突然出现施工绕行标识；早晚高峰的城区路口，非机动车随意穿行，还需响应你“远离右侧大车”的语音指令——这些曾经让自动驾驶“犯难”的复杂场景，如今正被一种名为VLA的技术逐步攻克。
当理想、小鹏等车企纷纷押注，华为、特斯拉也暗中布局，VLA智驾究竟是什么？它为何能成为行业新风口？今天就带你读懂这场重塑未来出行的技术革命。
一、先搞懂：VLA智驾到底是什么？
VLA，全称Vision-Language-Action，直译就是“视觉-语言-动作”模型。简单说，它相当于给汽车装了一个“超级大脑”，能同时完成三件事：看清环境、读懂指令、做出动作，形成从感知到决策的端到端闭环。
这个“大脑”主要由三大核心模块组成，分工明确又协同作战：
视觉编码器：好比汽车的“眼睛”，通过摄像头、激光雷达等传感器捕捉路面信息，把复杂路况转化为机器能理解的“视觉语言”，哪怕是暴雨、隧道等弱光环境也能精准识别障碍物；
语言模型：相当于汽车的“理解中枢”，能解析导航指令、交通规则，甚至你的语音需求，比如“前方第二个红绿灯右转”“保持安全车距”，让人车交互更自然；
动作生成模块：就是汽车的“手脚”，把视觉和语言信息融合后，直接输出控制指令，比如方向盘转多少角度、油门踩多深，无需人工干预中间环节。
和传统自动驾驶的“感知→规划→控制”分模块方案比，VLA的优势很明显：不再依赖人工预设规则，而是靠数据驱动自主学习，就像人类学开车一样，越练越聪明。
二、核心突破：解决自动驾驶的“老大难”问题
如果说早期自动驾驶能应对高速巡航等简单场景，VLA的出现，就是为了解决那些让行业头疼的“长尾场景”——也就是那些罕见但致命的复杂情况。它的核心优势主要体现在三点：
1. 类人驾驶：比你更懂复杂路况
面对异形障碍物、潮汐车道、临时施工标识这些传统智驾“卡壳”的场景，VLA能通过视觉语义理解和语言推理自主判断。比如遇到桥墩遮挡的盲区，它会提前预判可能出现的行人或非机动车，采取减速避让的防御性策略，据称能降低70%以上的事故率。
2. 自然交互：语音就能“指挥”开车
这是VLA最直观的优势。你不用再操作复杂的屏幕按键，只需说一句“帮我起步”“远离左侧大车”，汽车就能精准响应。小鹏第二代VLA系统甚至能通过语音指令直接修正车道选择，让人机协同更顺畅。
3. 泛化能力强：适应不同地域驾驶风格
通过3D高斯表征和MoE架构优化，VLA能快速适配不同国家和地区的交通规则与驾驶习惯。比如在国内适应行人密集的城区路况，到了欧洲也能快速匹配当地的高速路规则，这为智驾技术出海打下了基础。
三、量产落地战：从实验室到4S店，表现如何？
2025年末，VLA智驾正式从实验室走向量产车。目前理想i8、魏牌蓝山智能进阶版等车型已搭载相关系统，小鹏更是为其立下“军令状”，引发行业关注：
魏牌蓝山：搭载NVIDIA DRIVE Thor-U芯片，配备27个传感器，在暴雨天气下的NOP领航功能接管率比第一代下降42%，但有用户反馈语音纠偏指令存在0.8秒的延迟，仍需优化；
小鹏第二代VLA：搭载2250 TOPS算力的图灵AI芯片，隧道、夜晚等复杂光照场景下的障碍识别准确率提升至97.6%，覆盖了加塞、异物抛洒等500余种罕见工况。何小鹏甚至打赌，2026年8月前国内VLA系统要达到特斯拉FSD V14.2的硅谷效果，否则要在硅谷建中国风味食堂；
海外动态：特斯拉FSD v14疑似引入VLA架构，在硅谷路测中实现“零接管”连续驾驶30公里，展现出更强的算法效率。
不过量产之路也面临挑战，最核心的就是成本压力。比如小鹏搭载的图灵芯片单片采购价超2000美元，目前只能通过国产芯片替代方案降低成本，预计2026年BOM成本可降低30%。
四、行业争议：VLA是过渡技术还是终极方案？
就在VLA阵营高歌猛进时，行业内也出现了不同声音——以华为、蔚来为代表的企业押注“世界模型”，主张“纯视觉控车”，省去语言环节，认为“过度依赖语言会增加延迟”。
双方的分歧核心的在于：语言模块是否必要？
VLA支持者认为，语义交互是建立人机信任的关键。当汽车能清晰解释自己的决策逻辑（比如通过CoT卡片展示“为何减速”），用户才会真正放心交出控制权。而反对者则拿出数据：华为的世界模型方案在阿维塔车型上实现物理图灵测试，能预测未来4秒路况，规避85%潜在风险，且事故率降幅更受保险公司青睐，2025年Q4世界模型车型的市场占比也高于VLA车型。
但无论路线如何，行业共识是：自动驾驶正在从“能开”向“开好”进化，而VLA至少是通往L4级自动驾驶的关键跳板。
五、未来已来：2030年将占L4市场60%份额？
据行业预测，到2030年，VLA方案将占据L4级自动驾驶市场的60%份额。除了乘用车，它还将向Robotaxi、物流车队等领域延伸，甚至通过“一套模型、多维落地”的战略，驱动机器人等其他智能设备。
更重要的是，VLA正在推动自动驾驶进入“端到端2.0时代”。当汽车不再是冰冷的交通工具，而是能理解、会思考的出行伙伴，我们的出行方式也将迎来根本性变革——或许未来的某天，暴雨天的通勤不再令人焦虑，复杂路口的通行也能从容不迫。
