随着人工智能、5G通信等前沿技术的迅猛发展与深度融合，智能驾驶正处于从概念探索向规模化商用转变的关键拐点。智能感知不仅是智能驾驶的起点，更是其安全性与可靠性的核心保障。从单一的视觉传感器到多模态的激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达融合，从传统的感知算法到数据驱动的深度学习模型，智能感知技术的每一次突破都极大地拓展了智能汽车产业的技术变革，推动了智能驾驶向更高层次迈进。然而，在技术融合的进程中，如何实现多传感器的高效融合、提升复杂场景下的认知鲁棒性，如何实现海量数据的高效处理与跨域协同，如何提升数据驱动的闭环迭代效率及感知系统的功能安全仍是智能汽车产业技术发展面临的巨大挑战。
基于此，《智能感知工程》杂志将于2026年策划推出“智能感知驱动下的自动驾驶技术创新与应用”专栏，旨在汇聚学术界与产业界的最新研究成果与实践经验，深入探讨智能感知技术在智能驾驶领域的前沿进展、核心挑战与发展趋势，为相关领域的科研人员搭建一个高水平的交流平台，共同推动智能驾驶技术的创新与应用，推动我国智能汽车产业高质量发展。
环境感知技术与多模态感知融合
高精度地图、定位与车路协同感知
数据驱动的感知算法与融合策略
数据采集处理与测试验证
感知系统架构与模型优化
除杂志正刊论文发表，编辑部还将通过其他推送方式对专栏进行宣传报道。同时，将在杂志微信公众号和网站平台进行重点宣传，扩大专栏的影响力。
内容要求。论文应原创首发，具有创新性、学术性、规范性与可读性。论点明确、论据充分、论证严谨。
格式要求。Word排版，符合《智能感知工程》论文格式要求（模版参见杂志官网http://www.cjipe.cn/），字数不少于8000字。
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专栏责编：李杨、刘厦
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《智能感知工程》编辑部
2025年12月
