战略转型理想汽车调整研发架构,自动驾驶团队被拆分

2026年开年，新能源汽车行业的第一个重磅组织变革消息，来自理想汽车。

1月29日，理想汽车启动新一轮研发体系重构，将原有研发团队整合为基座模型、软件本体、硬件本体三大核心团队。

而此前独立运作的自动驾驶团队被拆分，成为此次调整最核心的变动，这一动作也让外界看到了理想汽车从“智能汽车制造商”向“具身智能服务商”转型的坚定决心。

据知情人士透露，此次架构调整不仅是团队划分的改变，更伴随核心管理层的职责重大更迭，管理层级与汇报关系也迎来全新梳理。

原自动驾驶高级副总裁郎咸朋，不再执掌自动驾驶业务，调任硬件本体团队负责人，工作核心全面转向机器人研发领域，后续将直接向理想汽车总裁马东辉汇报。

而原本独立的自动驾驶团队，则被整体并入智能空间副总裁勾晓菲负责的软件本体团队，调整后勾晓菲将统筹智能座舱与智能驾驶两大核心软件业务的研发工作。

同样向马东辉汇报，这也意味着理想汽车的智能座舱与智驾技术研发的壁垒被彻底打破，软件端的协同研发成为核心方向。

三大新团队中，基座模型团队由詹锟领衔，核心负责VLA（视觉-语言-行动）模型与自研芯片的融合研发。

该团队直接向理想汽车CTO谢炎汇报，作为理想汽车底层AI技术研发的核心阵地，承担着为全业务线提供技术支撑的重要使命。

事实上，此次研发架构的大刀阔斧调整，并非突如其来的临时决策，而是理想汽车AI战略的必然落地，更是对李想近期提出的企业未来发展规划的快速响应。

就在本月早些时候，理想汽车CEO李想召开了一场近两小时的线上全员会，这场会议并未过多谈及汽车销量、产品迭代等常规业务。

绝大部分内容都是李想对AI产业发展趋势的深度研判与战略部署，也让内部员工清晰感知到公司未来的发展重心。

李想在会上明确了三个关乎企业未来的关键时间节点，字字句句都彰显着理想汽车加码AI赛道的决心与野心。

2026年是所有想要冲击全球AI头部企业的“最后上车机会”，错过这个窗口期，后续再想在AI领域占据一席之地将难上加难。

最晚到2028年，L4级自动驾驶技术必须实现商业化落地，这是理想汽车对智驾技术研发的硬性时间要求。

而放眼全球市场，能够同时布局基座模型、芯片、操作系统、具身智能四大核心业务的企业，最终只会剩下不超过3家，理想汽车的目标，就是全力跻身这一阵营。

更值得行业关注的是，李想在此次全员会上还明确了理想汽车的品牌定位升级方向。

未来的理想，将不再仅仅局限于“创造移动的家”这一标签，而是要将“具身智能”作为核心品牌定位，让汽车成为物理世界的智能机器人载体。

同时他还透露了一个重磅规划——除了智能汽车这一核心主业，理想汽车一定会布局人形机器人赛道，而且相关产品会尽快落地亮相。

这一规划也为此次研发架构调整给出了清晰的注解：硬件本体团队聚焦机器人研发，正是为了推进人形机器人项目落地。

而自动驾驶团队并入软件本体团队，也是为了让智驾技术与座舱技术深度融合，夯实具身智能的技术基础。

从行业发展角度来看，理想汽车此次的研发架构调整，是新能源汽车行业从“产品竞争”向“技术生态竞争”升级的典型体现，背后藏着多重深层逻辑，也折射出李想对行业未来发展的精准判断。

首先，自动驾驶团队与智能座舱团队的融合，是解决当前智能汽车“软硬件割裂”问题的关键举措。

此前多数车企的智驾与座舱研发分属不同团队，导致两大系统之间的交互性、协同性不足，用户体验存在断层。

而理想将二者整合，能够实现技术研发的一体化，让智驾功能与座舱场景深度结合，打造更连贯的智能出行体验，这也是未来智能汽车研发的核心趋势。

其次，将机器人研发提升至核心战略层面，是理想汽车寻找第二增长曲线的重要布局。

当前新能源汽车市场渗透率逐渐见顶，行业陷入存量博弈，价格战、产品战愈演愈烈，单一的汽车业务已难以支撑企业的长期高速发展。

而人形机器人作为具身智能的核心应用场景，拥有万亿级的市场潜力，且理想汽车在智能驾驶领域积累的视觉算法、芯片算力、决策模型等核心技术，与人形机器人的感知、决策需求高度同源。

汽车的动力电池、电机、传感器等硬件，与人形机器人核心部件的重叠度也超50%，供应链资源可直接复用。

这让理想汽车布局机器人赛道拥有天然的技术与资源优势，能够以较低的研发门槛切入全新市场。

再者，基座模型团队的独立与强化，是理想汽车坚持“技术自研”的必然选择。

在AI时代，底层核心技术的自主可控是企业的核心护城河，无论是智能汽车的智驾升级，还是人形机器人的研发落地，都离不开基座模型与自研芯片的支撑。

理想汽车将这一板块单独设立为核心团队，直接向CTO汇报，能够保障研发资源的持续投入，加快技术突破速度，为后续的具身智能布局打下坚实的底层技术基础。

当然，这场看似布局清晰的战略调整，背后也隐藏着诸多挑战，考验着理想汽车的组织管理能力与技术落地能力。

一方面，团队整合与管理层职责调整，需要经历一段磨合周期。

自动驾驶与智能座舱团队的研发逻辑、工作节奏存在差异，如何快速实现团队的融合，避免出现“部门墙”，最大化发挥协同效应，是勾晓菲团队需要解决的首要问题。

而硬件本体团队从汽车硬件研发转向机器人研发，也需要快速搭建专业的研发团队，弥补机器人领域的研发经验短板。

另一方面，人形机器人赛道的竞争已日趋激烈，特斯拉、小米等头部玩家早已布局，且已有相关原型机落地，理想汽车此时入局，需要打造差异化竞争优势。

李想曾表示，理想的优势在于对用户需求的深度理解，尤其是家庭场景的智能化需求，这或许是理想人形机器人的核心突破口。

但家庭场景的机器人应用对技术的要求更高，双足稳定行走、灵巧手操作、多模态交互等技术壁垒仍需跨越，想要实现快速落地并非易事。

此外，研发资源的分配也是理想汽车需要面对的问题。

2026年理想汽车将研发投入占比提升至15%，其中AI与机器人占比超40%，但智能汽车业务的研发升级仍需持续投入。

如何在汽车主业与机器人新业务之间实现研发资源的合理分配，既保障汽车产品的市场竞争力，又能快速推进机器人项目，考验着企业的战略把控能力。

不可否认的是，理想汽车此次的研发架构调整，是一次极具勇气的战略卡位，更是对AI时代行业发展趋势的精准响应。

从“移动的家”到“具身智能”，从单一的智能汽车研发到“汽车+机器人”的双赛道布局，理想汽车正在跳出传统车企的发展框架，向科技企业转型。

这场变革的最终结果，不仅取决于技术的突破与产品的落地，更取决于理想汽车能否真正实现技术、团队、生态的协同发展。

对于新能源汽车行业而言，理想汽车的这次调整也为行业提供了新的发展思路。

在AI技术的赋能下，汽车企业的发展边界正在不断拓宽，未来的竞争不再是单一产品的竞争，而是技术生态、全场景解决方案的竞争。

而那些能够提前布局核心技术、打造完整生态的企业，才能在未来的竞争中占据主动。

当然，理想汽车的这场战略转型才刚刚开始，能否如李想所言，成为全球为数不多的兼具基座模型、芯片、操作系统、具身智能四大核心能力的企业，还需要时间和市场的检验。

但至少从这次架构调整中，我们看到了中国新能源汽车企业向全球科技巨头迈进的决心。