1月27日,文远知行甩出自研大招——通用自动驾驶仿真模型WeRide GENESIS,号称“AI版创世纪”。
简单说,就是给自动驾驶装上“上帝模式”:键盘一敲,几分钟内生成一座高保真数字城市,雨雪、逆行、鬼探头统统安排上,让AI司机先撞虚拟墙再上真马路。
(参考阅读请点击:
《文远知行:GENESIS通用仿真模型正式发布,几分钟生成一座城,开启自动驾驶技术训练“AI版创世纪”!》)

全球自动驾驶商业化面临的核心痛点之一,便是海量场景验证与有限测试资源之间的矛盾。
不同城市的交通规则、路况、甚至行人与司机的行为习惯千差万别。传统实路测试如大海捞针,效率低下。
文远知行GENESIS的推出,直击这一痛点。它构建了一套“仿真-现实双向反哺”的完美闭环。
首先,它将真实世界采集的数据(如数十年积累的长尾案例)注入虚拟世界,生成无限逼近现实的训练场。
AI司机在这里“读书破万卷”,经历数十亿公里的虚拟驾驶。
随后,在虚拟世界中验证成熟的算法经验,又被赋能给实车运行。
这种模式,将原本耗时数年、花费巨资的实车测试,压缩到了可控的机房运算时间内,堪称一场效率革命。
更关键的是其通用性。
GENESIS能兼容各类城市道路要素、传感器配置,适配从L2++高级辅助驾驶到L4全无人驾驶的全等级车型。
GENESIS的强大,源于其四大AI核心模块的协同运作,它们共同构成了一个智能、自动化的驾驶能力评估与进化系统。
1、AI场景:世界的“复制器”与“创造器”
此模块是构建虚拟世界的基石。
它不仅能快速复现全球任意路网、气候和交通流,还能根据真实街景生成精确的激光点云数据,为仿真提供厘米级保真的环境底座。
它专门模拟那些高频危险场景,让AI司机在“安全区”内直面“危险”。
2、AI主体:不再“呆板”的路人与车辆
传统仿真中,其他交通参与者(NPC)的行为往往简单且模式化。
GENESIS的AI主体模块突破了这一局限,为行人、自行车、社会车辆等构建了具备智能决策能力的行为模型。
它们能模拟从常规通行到高危抢行的全谱系行为,使得虚拟交通环境变得无比真实、动态和充满挑战。

3、AI指标:驾驶行为的“评分官”
安全与舒适如何量化?AI指标模块建立了一套多维度量化体系。
它将急刹车、猛打方向等行为,转化为具体的舒适度评分;
将跟车距离、变道果断性等,转化为安全性与效率评分。
驾驶表现从此不再是模糊感觉,而是一条条清晰的数据曲线。
4、AI诊断:自动化的“教练与医生”
这是闭环优化的关键。当测试中发现问题(如感知延迟导致跟车太近),AI诊断模块能自动溯源问题根源,并给出修复建议。
系统随后按照“测试-检测-分析-改进-复验”的流程自动运行,快速迭代算法,直到“学员”达标毕业。
文远知行GENESIS的发布,不仅是单一技术的突破,更标志着自动驾驶行业的研发范式正在发生根本性转变。
仿真,正从辅助工具演变为核心驱动引擎。
首先,它极大降低了全行业技术验证的门槛与风险,使得更多创新算法得以快速、安全地孵化,加速L4级无人驾驶的商业化落地进程。
其次,“仿真优先”的策略将成为常态。新算法、新车型在实车上路前,必先在虚拟世界中经历严苛的“驾考”。这将从根本上提升上路车辆的安全性,并缩短研发周期。
更重要的是,一个高保真、可扩展的通用仿真平台,将成为未来智慧城市交通系统的数字孪生底座。
人们可以在其中模拟新的交通政策、规划新的路网,甚至预演未来完全自动驾驶时代的交通生态,从而实现虚实互动、以虚促实的城市治理新范式。

当然,仿真不是万能药。现实里总有“你想象不到”的离谱事件——风筝线横在路中间、婚车车队突然放礼炮、高速上掉下一头猪……
但GENESIS的价值在于:把“已知未知”练成肌肉记忆,让AI司机面对“未知未知”时至少不懵圈。
自动驾驶行业有句老话:“实测一万里,不如仿真一百亿。”
文远这次把“百亿”做成分钟级生成,让“撞虚拟墙”成为“上真路”的标配。
来源:21世纪经济报道 记者: 易思琳
备注:本文略有编辑,标题有修改
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