剑指全球前三!理想大动干戈:拆分自动驾驶,押注人形机器人与AI基座
2026年开年，理想汽车用一场颠覆性的组织架构调整，宣告了其跳出造车舒适区、ALL IN AI与具身智能的野心。1月30日，据晚点Auto报道，理想汽车已完成研发体系的重大人事与架构洗牌：新成立人形机器人、软件本体两大核心部门，同时将多数自动驾驶员工划入基座模型团队，形成“基座支撑+软件赋能+机器人落地”的全链路布局。这场调整，恰是对本月初李想全员会上AI野心的精准落地，也揭开了理想从移动的家向AI科技巨头转型的序幕。架构大拆解：三大核心团队就位，权责清晰直指AI核心
此次理想的架构调整并非零散变动，而是围绕AI驱动搭建的完整研发体系，每一步布局都暗藏深意，人事任命更是精准匹配业务方向。首先，两大全新部门重磅登场，补齐关键业务短板。一是人形机器人团队，由自动驾驶研发高级副总裁郎咸朋挂帅，同时吸纳原自动驾驶部门的AI评测与运营、数据标注两大核心板块负责人湛逸飞、凌琳加入，直接复用自动驾驶领域的AI技术积累与人才优势，加速人形机器人的研发落地。二是软件本体团队，由智能空间副总裁勾晓菲负责，聚焦软件底层能力搭建，为汽车智能、机器人交互等场景提供统一的软件支撑，破解此前软件体系分散的痛点。其次，基座模型团队正式成型，成为全体系的技术底座。理想任命詹锟担任该团队负责人，将多数自动驾驶员工划入其中——这一动作看似拆分自动驾驶部门，实则是将自动驾驶积累的视觉感知、决策算法等能力，沉淀为通用AI基座，实现技术跨场景复用，既能反哺高阶自动驾驶研发，也能为人形机器人、智能座舱提供核心算力与算法支持。从汇报关系来看，勾晓菲、郎咸朋均向理想总裁、智能汽车群组负责人马东辉汇报，确保汽车与新业务的协同推进；詹锟则向CTO、系统与计算群组负责人谢炎汇报，聚焦技术研发的深度打磨，形成“业务落地+技术攻坚”双线并行、权责清晰的管理体系，避免多业务协同不畅的问题。业内人士分析，此次调整本质是“技术聚合与业务拆分”的双向发力：聚合AI基座能力，避免重复研发；拆分机器人、软件业务，给予足够的发展空间，这也是科技巨头布局前沿赛道的常规打法，却在车企中实属罕见。李想的AI野心：剑指全球前三，2026年是关键一战
这场架构调整的背后，是李想对AI趋势的深刻判断与极致野心。本月早些时候的线上全员会上，李想曾抛出三大关键预判，为此次调整定下基调。其一，2026年是AI头部公司的最后上车机会。当前，AI赛道的竞争已进入白热化阶段，尤其是具身智能、通用AI基座领域，巨头纷纷加码布局，留给后来者的时间窗口已然收紧。理想此时重拳调整，正是要抓住这最后的窗口期，抢占AI与具身智能的赛道先机。其二，最晚2028年落地L4级自动驾驶。此次将自动驾驶员工划入基座模型团队，正是为了借助通用AI基座的能力，突破L4级自动驾驶的技术瓶颈——将基座模型的通用决策能力，与自动驾驶的场景数据结合，加速高阶自动驾驶的商业化落地，兑现此前的技术承诺。其三，冲击全球前三的AI全栈玩家。李想明确表示，未来全球同时布局基座模型、芯片、操作系统、具身智能四大核心业务的公司，不会超过3家，而理想要成为其中之一。这意味着，理想的目标早已不止于造车，而是要打造覆盖AI全产业链的能力，与谷歌、特斯拉、华为等巨头同台竞技。值得注意的是，李想早已明确汽车之外，必做人形机器人的战略方向。此次人形机器人团队的成立，正是这一战略的落地动作——依托汽车领域积累的电池、电机、AI感知技术，理想有望实现人形机器人的快速突破，而自动驾驶人才的加入，更能缩短研发周期，抢占具身智能的商业化先机。行业博弈：车企跨界AI，理想的优势与挑战并存
理想此次跨界布局，并非孤例。当下，车企扎堆涌入AI与具身智能赛道，特斯拉Optimus机器人持续迭代，小鹏、蔚来也纷纷布局AI基座与智能机器人业务，汽车行业的竞争早已超越造车本身，升级为“AI技术+生态布局”的全方位比拼。对比同行，理想的核心优势在于场景复用与人才沉淀。一方面，自动驾驶与机器人研发存在高度的技术协同，视觉感知、路径规划、多模态交互等能力可直接复用，无需从零起步；另一方面，理想在高阶自动驾驶领域积累了大量优质人才与数据，划入基座模型团队后，能快速形成通用AI能力，降低研发成本。此外，理想的用户基数与商业化能力，也能为人形机器人、AI技术的落地提供场景支撑——未来，机器人可与智能汽车联动，打造“车+机器人”的全场景智能生态。但挑战同样不容忽视。首先，人形机器人研发投入巨大，且商业化落地仍面临技术成熟度、成本控制等难题，特斯拉、波士顿动力等先行者仍未实现规模化盈利，理想能否突破盈利瓶颈，尚待观察。其次，AI基座研发需要长期的技术积累，谷歌、华为等巨头已布局多年，理想作为后来者，需快速补齐芯片、操作系统等底层能力的短板，才能实现差异化竞争。更关键的是，此次拆分自动驾驶部门、大规模调整架构，可能会面临短期的团队磨合、技术衔接等问题，如何平衡现有汽车业务与新业务的资源分配，避免顾此失彼，是理想需要解决的核心难题。不止于造车：理想的下一场战争，在AI与机器人赛道
从聚焦增程式电动车、精准切入家庭用户，到布局高阶自动驾驶，再到如今押注AI基座与人形机器人，理想的每一次转型，都紧扣行业趋势，却又不局限于当下的市场竞争。此次组织架构调整，本质是理想的一次自我革命——摆脱车企标签的束缚，向更广阔的AI科技领域进军。李想曾说，理想要强化具身智能的品牌定位，而不仅仅是创造移动的家。这意味着，未来的理想，将是一家以AI为核心，覆盖汽车、机器人、智能软件等多场景的科技公司，汽车只是其AI技术落地的一个载体。2026年作为AI头部竞争的关键一年，理想的这场架构调整，既是机遇也是考验。成功，则能跻身全球AI全栈玩家行列，开辟全新的增长曲线；失利，则可能错失赛道先机，在激烈的竞争中逐渐掉队。可以肯定的是，随着理想、特斯拉等车企的入局，AI与具身智能的赛道竞争将更加激烈，而这场竞争最终受益的，将是整个行业的技术进步与消费者。毕竟，当车企开始深耕AI与机器人，未来的智能生活，或许会比我们想象的更快到来。你觉得理想能实现全球前三的AI野心吗？欢迎在评论区留下你的观点～
10个月宝宝每天需要喝多少奶粉？
