角色一致时:性别相似 “双倍加分”
● 若 自动驾驶汽车 是 “驾驶助手”(如提醒路线、播报路况),用女性语音:性别相似的参与者,认知信任(5.28 分 vs 5.07 分)和情感信任(4.03 分 vs 3.41 分)都显著更高;
● 若 自动驾驶汽车 是 “驾驶监督者”(如紧急避险、决策变道),用男性语音:性别相似的参与者,同样会觉得 自动驾驶汽车 更靠谱、更亲切。
这是因为当语音性别符合角色预期时,我们会觉得 “它就该这样”,性别相似又进一步强化了 “它懂我” 的感觉,从而双重提升信任。
角色不一致时:性别相似 “完全失效”
如果让 “驾驶助手” 用男性语音,或让 “驾驶监督者” 用女性语音,哪怕语音性别和自己一致,认知信任和情感信任也不会提升。比如,用女性语音的 “驾驶监督者”,性别相似组和不相似组的认知信任评分几乎没差别(5.14 分 vs 5.19 分),情感信任也没明显优势(3.36 分 vs 3.40 分)。
“这就是性别刻板印象的力量,” 研究合作者、密歇根大学 Lionel P. Robert Jr 教授补充道,“当 自动驾驶汽车 的语音性别和我们对它的角色期待冲突时,我们会先注意到这种‘不协调’,性别相似带来的亲切感会被抵消掉。”