大学社区对自动驾驶汽车的接受程度:性别、以往经验、技术采用倾向和对汽车的态度的影响

Acceptance of self-driving cars among the university community: Effects of gender, previous experience, technology adoption propensity, and attitudes toward autonomous vehicles

大学社区对自动驾驶汽车的接受程度:性别、以往经验、技术采用倾向和对自动驾驶汽车的态度的影响

作者：Agnes Hogye-Nagy,Gabor Kovacs,Gyozo Kurucz

1.引言

自动驾驶汽车（Autonomous Vehicles,AVs）作为当今与未来技术发展的重要方向，既被寄予厚望，也伴随着诸多争议。一方面，AVs有望提升道路安全、解决老年人出行问题、优化公共交通系统；另一方面，其在信息安全、软件可靠性、法律伦理及经济影响等方面仍存在广泛担忧。因此，公众对AVs的接受程度成为影响其推广与应用的关键因素，已有研究表明，个体对AVs的态度与其使用意愿和购买意向密切相关，态度积极者更愿意接受和使用AVs。此外，性别、年龄、先前经验等因素也可能影响人们对AVs的看法。

技术采纳倾向（Technology Adoption Propensity,TAP）作为一个更广泛的态度构念，也可能影响人们对具体技术（如AVs）的接受程度。TAP包括乐观、熟练度、依赖性和脆弱性四个维度，其中乐观和熟练度正向预测技术使用，依赖性和脆弱性则起抑制作用。然而，目前较少研究将TAP与对AVs的态度结合，探讨其在接受度形成中的中介与调节机制。因此，本研究旨在系统探讨性别、先前经验、对AVs的态度以及技术采纳倾向对自动驾驶汽车接受度的影响机制，并检验态度在技术采纳倾向与AVs接受度之间的中介作用，以及性别的调节作用。

2.研究目的及假设

2.1研究目的

本研究的具体目的包括：

(1)探讨对AVs的态度、技术采纳倾向、先前经验与性别对自动驾驶汽车接受度的影响；

(2)检验对AVs的态度是否在技术采纳倾向与自动驾驶汽车接受度之间起中介作用；

(3)考察性别是否调节上述关系；

(4)使用条件过程模型（Conditional Process Modeling）综合分析以上变量间的复杂关系。

2.2研究假设

基于目前已有部分研究文献，研究者假设：

(1)男性比女性对AVs态度更积极、技术采纳倾向更高、接受度更强；

(2)对AVs的积极态度、较高的技术采纳倾向以及先前经验均能正向预测接受度；

(3)对AVs的态度在技术采纳倾向与接受度之间起中介作用；

(4)性别调节上述关系，即女性中这些关系的强度可能较弱。

研究假设模型如图1所示，其中技术采纳倾向为预测变量，对AVs的四个态度维度为中介变量，性别为调节变量，接受度为结果变量。

图1研究假设的关系模型

3.研究方法

3.1参与者

研究采用方便抽样，主要通过德布勒森大学和塞切尼·伊什特万大学的Facebook页面和在线教育平台招募参与者。最终有效样本为1273人，其中女性490人（38.5%），男性783人（61.5%）。年龄范围为18–74岁，平均年龄27.2岁（SD=9.15）。大部分参与者为学生（59.7%）或大学非教学人员（29.3%）。所有参与者均持有驾照，驾龄0–47年不等，每周驾驶里程分布均匀。

3.2测量工具

研究通过Google Forms进行在线问卷调查，主要包括以下部分：

(1)人口学与驾驶经验：包括性别、年龄、职业、驾龄、每周驾驶里程、事故经历。

(2)自动驾驶汽车接受度：通过3个条目测量，采用7点李克特量表，涵盖试驾、日常使用与购买意向。

(3)对AVs的态度：采用匈牙利版自动驾驶汽车接受度量表（AVAS），包含15个条目、4个维度，四个维度包括有用性益处（BiU）、情境益处（BiS）、公共性担忧（CoC）以及系统担忧（SyC）。

(4)技术采纳倾向：采用匈牙利版技术采纳倾向量表（TAP），包含3个维度，分别为依赖性、熟练度以及乐观。

3.3数据分析

本研究采用使用R语言进行数据分析，包括：

(1)验证性因子分析检验量表结构效度；

(2)描述性统计、信度分析与相关性分析；

(3)曼-惠特尼U检验比较性别与经验组别差异；

(4)条件过程模型检验中介与调节效应，采用拔靴法估计间接效应置信区间。

4.研究结果

4.1量表信效度与相关性

如表1所示，除系统担忧（SyC）外，各量表内部一致性良好（α>0.70）。对AVs的积极态度（BiU、BiS）与接受度呈正相关，担忧维度（CoC、SyC）与接受度呈负相关。技术采纳倾向中的乐观与熟练度与接受度正相关，依赖性与接受度负相关。

表1量表的内部一致性测量以及量表之间的相关性

4.2性别与经验差异

性别差异：如图2所示，男性在AVs接受度（M=5.41vs.4.87）、技术熟练度与乐观程度上均显著高于女性。在态度方面，男性更认可AVs的益处，担忧程度较低，尤其在公共性担忧上差异显著。

图2性别对自动驾驶汽车的态度和技术接受程度

经验差异：有AVs经验的参与者接受度显著高于无经验者（M=5.65vs.5.14）。

4.3条件过程模型分析

模型结果如表2和图3所示：

(1)直接影响

对AVs的四个态度维度均显著影响接受度，如表2所示BiU、BiS为正，CoC、SyC为负；技术采纳倾向中仅乐观维度对接受度有直接正向影响；而性别与先前经验对接受度无直接显著影响。

(2)中介效应

如标2所示，乐观通过BiU、BiS和CoC对接受度产生显著间接效应；而依赖性通过BiU、CoC和SyC产生间接效应，其中CoC的间接效应在女性中更强。

(3)调节效应

如表2所示，性别调节了CoC对接受度的影响，如女性中担忧对接受度的负面影响更强；性别未显著调节其他路径

(4)先前经验无显著中介或调节效应

在表2中，研究发现先前经验无显著中介或调节效应。

表2拟合回归模型的参数和拟合测度

图3条件过程建模发现的显著效应示意图

5.结论

本研究通过条件过程模型系统探讨了性别、先前经验、技术采纳倾向与对AVs态度对自动驾驶汽车接受度的影响机制。结论如下：

(1)态度是关键预测因子：对AVs的四个态度维度（两大益处、两大担忧）均显著影响接受度，且其影响强于性别与先前经验。

(2)技术采纳倾向的作用有限：仅乐观维度对接受度有直接与间接影响，说明对技术的一般性积极态度可提升对AVs的接受意愿。

(3)性别差异由态度中介：男女在接受度上的差异几乎完全通过对AVs的态度差异来解释，性别本身无直接效应。

(4)先前经验影响不显著：在控制态度与技术采纳倾向后，先前经验对接受度无显著影响，说明认知与态度因素比实际经验更具预测力。

6.参考文献

Hogye-Nagy,A.,Kovács,G.,&Kurucz, G.(2023).Acceptance of self-driving cars among the university community: Effects of gender, previous experience, technology adoption propensity, and attitudes toward autonomous vehicles. Transportation Research Part F: Psychology and Behaviour,94,353–361.

7.点评

本研究通过大规模问卷调查与条件过程模型分析，揭示了大学社区成员对自动驾驶汽车接受度的关键心理机制。研究发现了一个核心的感知差距：虽然性别与技术采纳倾向对接受度存在表面关联，但这些差异几乎完全由对自动驾驶汽车的具体态度所中介。研究明确指出，相较于人口统计学特征（如性别）或浅层经验，深层的认知态度是预测接受度的决定性因素，尤其凸显了公共性担忧对女性接受意愿的更强抑制效应。然而，研究存在一定局限：样本高度集中于大学社区，其教育背景可能高于社会平均水平，导致结论的普适性受限；未来研究需在更具人口代表性的样本中验证此心理模型的稳健性，并开展纵向或实地研究，以检验态度是否及如何转化为实际使用行为。

注：由于水平有限，翻译中难免存在不准确或错误之处，请以原文为准，并欢迎指正。

知识搬运工（翻译者）丨 冯桂洲

审核丨 张秀伟

出品丨 合肥工业大学 运输与安全研究所

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