特斯拉68小时无人接管,是自动驾驶崛起还是“洋和尚”念不好中国的经?
前几天看到个新闻，挺有意思的，说特斯拉在美国搞了个测试。具体是啥呢？就是一辆装了最新自动驾驶系统（好像是叫FSD V12.4吧）的Model S，自己个儿开了整整68个小时，从头到尾没让人碰一下方向盘。这消息一出来，我刷了刷国内的评论，嚯，那叫一个热闹，简直像炸开了锅。一边是兴奋得不行的，觉得这技术太牛了，咱们跟人家差远了；另一边呢，则是满脸不屑，觉得这有啥，有本事来咱们这儿的路上跑跑看，保准它应付不来。我看了半天，心里头琢磨，这争论的好像不光是特斯拉行不行，更像是在说，咱们到底该怎么看自己跟别人在科技上的那点距离呢？是觉得自己啥都不行，还是觉得咱已经天下无敌了？这事儿，我觉得可以唠唠。咱们先说说特斯拉走的这条路吧，业界里头好多人管它叫“疯子路线”。为啥这么叫呢？因为他们的老板马斯克，选的路子跟别人全不一样。别人搞自动驾驶，又是装激光雷达，又是用特别详细的地图，可他偏不。他就认准了摄像头，觉得靠这玩意儿就行。当初他这么决定的时候，我猜好多人觉得他脑子是不是有点轴。激光雷达那东西，听起来就高级，能像超级眼睛一样把周围距离啊、形状啊看得清清楚楚。高精地图呢，更像是个提前备好的小抄，路啥样都标好了，车照着走就成。这俩玩意儿，大家基本都认为是自动驾驶的“标配”，你不用，咋能玩得转？ 但马斯克说了句话，挺噎人的，大意是说，人开车不就靠两只眼睛吗，机器为啥非得搞那么复杂？这话乍一听像抬杠，但细想想，他背后有个挺深的念头。他就相信，只要电脑的“脑子”（也就是算法）够聪明，给它看过的路况（也就是数据）够多，光靠摄像头完全够使了。那些雷达啊、特别详细的地图啊，不光贵，还可能让整个系统变得笨重、不灵光。他这相当于是赌了一把，赌的是人工智能最终能像人一样，会“看”路，会“理解”路上发生了啥，然后自己做出决定。这条路，他走了差不多十年了。 这十年里，他可没少挨骂。出过事，甚至有过伤亡，也被监管部门找去谈话，公司的股价更是像坐过山车似的上上下下。好多人都断定，他这路走不通，迟早得回头，乖乖把激光雷达装上。但他还真就硬撑着没装。这不，十年后的现在，他这个V12版本的系统，跑出了68小时不用人管的成绩。这至少说明一点，他这条“疯子路线”，好像还真让他走通了一大半。当然，这是在美国跑的，咱们待会儿再说这个。不过，咱们也不能因为这就觉得特斯拉已经一骑绝尘，把别人都远远甩开了。事情没那么简单。这次测试是在美国做的，美国的路况跟咱们这儿，那简直是两个世界。美国很多高速路又宽又直，车也没那么密，开车的人大都挺守规矩，红灯停绿灯行，该让就让，一套一套的。在这种环境里让车自己跑，难度相对来说是小一些的。你让它来咱们这儿试试？别说北京的五环了，就普通城市早晚高峰，电动车在汽车堆里钻来钻去，送外卖的小哥骑着车逆着就冲过来了，大爷大妈不看信号灯就过马路，还有各种你想都想不到的情况，比如突然冒出个三轮车，或者路边有人遛狗跳广场舞的……那路况才叫一个“地狱模式”，复杂得让人头大。我记得之前跟一个搞自动驾驶研发的朋友聊过，他说了个比喻我觉得特别形象。他说，在美国搞自动驾驶，就像是在解一道很难的数学题；而在中国搞呢，就像是你一边解着那道高数题，还得一边躲着不知从哪儿飞过来的板砖。这话糙理不糙。所以你看，国内一些做自动驾驶的公司，在某些特别混乱、特别难应付的场景下，反而表现得更稳当一些。为啥？因为他们打从研发开始，面对的就是这些“妖魔鬼怪”，见得多了，处理起来反倒有经验了。所以你说特斯拉厉害吗？我觉得是挺厉害的。但你说国内的公司就不行吗？我觉得那也不是。这有点像两个学生考试。一个在管理严格、考题相对规范的“重点学校”，考了个100分。另一个在情况复杂、考题千奇百怪的“普通学校”，考了80分。你说他俩谁更厉害？这还真不太好直接比。但我觉着吧，能在咱们这种“地狱难度”考场上拿到80分的公司，要是放到美国那种“标准考场”去，考个90多分估计问题不大。反过来，那个一直考标准卷子得100分的，突然扔到咱们这儿的考场，能不能稳住80分都难说。环境不同，考验的东西真的不一样。抛开中美路况的差异不说，特斯拉这次跑了68小时，我觉得还有一层意思。它好像证明了，就靠摄像头这种“纯视觉”的方案，这条路是能走通的。这对整个自动驾驶行业来说，可能是个挺重要的信号。过去好几年，行业里一直吵吵，到底是该用激光雷达（觉得多个传感器更安全），还是该坚持纯视觉（觉得成本低才是未来）。两边谁也说服不了谁。现在特斯拉用实际跑出来的成绩，算是投了挺有分量的一票。当然，你可以说这只是一次测试，路况也简单，时间也不算特别长，说明不了所有问题。但你不能否认，人家光靠摄像头，已经做到了一个以前很多人觉得不太可能的地步。这个事儿，我觉得可能会让行业的风向变一变。接下来几年，估计会有越来越多的公司，不再那么死盯着激光雷达了，可能会把更多的精力和钱，投到怎么让摄像头看得更明白、算法更聪明这件事上。原因很简单，成本差太多了。一个好点的激光雷达，听说动不动就大几千甚至上万块钱，而一个摄像头才几百块。要是想把自动驾驶技术装到成千上万辆车上去卖，成本可是个要命的问题，谁成本控制得好，谁可能就能活下来，跑得更远。好了，说了这么多技术啊、行业啊的事情，可能有点绕。咱们最后聊聊，这对咱们普通开车、坐车的人来说，到底有啥关系呢？我觉得吧，首先，特斯拉这么一搞，后面国内的像华为、小鹏、蔚来、理想这些公司肯定也得拼命追。竞争变得更激烈了，对咱们消费者其实是好事。大家你追我赶的，都想把技术做得更好，同时还得想办法把价格压下来。到头来，咱们可能就能用更便宜点的价钱，买到体验还不错的自动驾驶功能了。其次，我觉得不管宣传得多神，咱们心里还是得有个数。68小时不用人管，听起来是挺震撼的，但那是人家在特定条件下、精心准备后测出来的。不等于说咱们自己平时开着车，上了路，把手一撒就啥都不用管了。现在的自动驾驶，说到底还是个“辅助”功能，是来帮忙的，不是完全替代司机的。不管你开的是哪个品牌的车，只要用了这些功能，手最好还是别离方向盘太远，眼睛也得盯着路。这是对自己负责，也是对路上的其他人负责，安全永远是第一位的。最后，关于咱们和别人的技术差距这个问题。我的感觉是，差距肯定有，但可能没一些人说得那么大，也没另一些人说得那么小。特斯拉在算法和大数据积累上，确实有它的先发优势，跑得早，见得多。但国内的公司呢，在对付咱们这种极端复杂的路况、怎么把技术更好地适应本土环境这方面，也有自己独到的地方，甚至有些经验是别人没有的。这就像一场马拉松，现在刚跑了一半都不到，谁能最终跑到最前面，真的还说不好。我觉得咱们没必要非得分个高下，争个脸红脖子粗。看到别人的长处，咱们可以学；看到自己的优势，咱们也得有信心。保持一个开放的心态，多看看，多了解，在竞争中学着进步，这可能才是面对技术发展时，咱们该有的样子吧。整天吵来吵去，其实挺没意思的，你说是不是？
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