代表委员与专家学者热议智驾产业——让自动驾驶更“有条件”

不久前，广东省深圳市的刘先生开启自动驾驶汽车L3级功能在城市快速路通行时，遇到突发情况，系统及时提示他接管，刘先生简单操作后平稳避险。事后，依据深圳市2022年施行的智能网联汽车管理条例，该起事件责任认定得以快速准确完成。

“与新技术相适应的权责划分，有助于我国自动驾驶汽车从技术验证加速迈进量产应用阶段”，全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平表示，自动驾驶相关法规属于全球范围内的新生事物，需在交流中先行先试，尤其要完善数据治理相关规则。

中国信息通信研究院副院长敖立认为，智能网联汽车技术的迭代速度很快，驾驶模式也从“人主导”变为“人车协同”，现有道路交通安全体系难以完全满足智能驾驶产业的发展，应加快完善相关法律法规。

业界人士认为，全球自动驾驶政策窗口期越来越短，我国应守住法律安全底线，在建立健全法律法规过程中具备长远视野，开展交通法规适用性评估，构建人类驾驶与机器驾驶分类适用的行为规范。

在江苏省无锡市车路云一体化示范区，搭载L3级系统的无人小巴车平稳行驶在城市道路上，红灯亮起自动减速停车、突发状况迅速停车。这背后是道路雷达、5G—A技术、城市交通云脑的全链条协同，而非单个企业的“技术秀”。

“凭借车路云一体化、海量场景数据、全产业链协同等优势，我国‘可控商业化’路径走出了差异化发展道路。”智能网联驾驶测试与评价工业和信息化部重点实验室常务副主任邹博松表示，相比外资车企“单车智能”，车路云一体化发展更能降成本、保安全。

中国汽车技术研究中心有限公司首席专家秦孔建认为，激光雷达、大算力芯片等关键硬件规模化应用，推动着自动驾驶汽车行业形成技术、产业链、人才三位一体的良性生态，要通过提高产业化补贴、简化测试流程、培育复合型人才等，确保关键环节自主可控。

全国人大代表、广东小鹏汽车科技有限公司董事长何小鹏提出，全栈自研物理AI体系可实现技术复用，建议加大端侧大模型支持、构建产业技术底座，在全球竞争层面，将中国车路云一体化发展的实践转化为国际标准，让中国方案走向世界。

2025年，国内某车企联合地方交管部门开展L3级有条件自动驾驶用户培训，通过模拟体验、实车教学、线上课程等方式进行科普。一位初次接受培训的体验者表示，对L3级有条件自动驾驶、L2级辅助驾驶的系统功能、使用场景和操作规范认识更加清晰，体验起来更加安心。

“只有让消费者懂技术、信技术、用技术，自动驾驶技术才能走进千家万户、实现技术普惠。”全国人大代表，中国长安汽车集团有限公司党委书记、董事长朱华荣呼吁，针对消费者相关顾虑，建立协同科普机制，政府发布权威指引、企业开放模拟体验、媒体精准解读技术。

秦孔建表示，保险机制的完善也能提升消费者接受度，要通过完善数据交互机制、探索动态定价模式，设计更务实、更全面的保险方案，这与消费者相关认知体系的构建相辅相成。

业界人士认为，更新驾驶培训考核内容，明确自动驾驶功能的使用边界，是减少事故发生的关键。要从自动驾驶新手司机的培训开始，加入自动驾驶功能的使用规范、边界认知等内容，建立全国统一的考核与认定体系，筑牢智能汽车时代交通安全基础。

（图片来自网络，仅供参考）