一、小鹏VLA 2.0
3月2日正式发布，采用端到端架构，去除「视觉→语言转译→动作」中间环节，响应延迟降低80%，推理效率提升12倍。
实测数据显示安全接管减少60%、顿挫次数减少89%、重刹减少99%，前车轨迹预测精准性提升300%。
小鹏第二代VLA可实现识别各种异形车辆、绕行事故现场、起伏烂路提前降速、夜间礼让小动物等能力。为让用户更直观感知智驾的舒适与安心，小鹏还开发了“洒了么”测试工具，可为每一趟行程生成智驾舒适度评分。
3月11日，第二代VLA将在全国732家门店开启用户试驾体验。3月下旬，将逐步面向用户开始全量推送。
何小鹏表示：“小鹏第二代VLA是面向完全自动驾驶的第一个版本，它将以小鹏从未有过的速度快速迭代。完全自动驾驶将在未来1-3年内完全到来，自动驾驶将成真正成为人们的日常出行习惯。”
目前，搭载小鹏第二代VLA的Robotaxi已开启公开道路测试，今年内小鹏Robotaxi将开启试运营。在全球部署上，小鹏第二代VLA即将开启全球路测，并计划于2027年开启全球交付。此外，大众将成为小鹏第二代VLA的首发客户。
行业影响研判：接管率将成为新KPI，快速提升端到端产品驾驶体验。
二、华为896线激光雷达
华为乾崑正式推出新一代双光路图像级 896 线激光雷达，成为目前全球量产车型中搭载的最高线数激光雷达产品，标志着车载感知能力正式从“点云级”迈向“图像级”新阶段。
华为乾崑新一代双光路图像级激光雷达采用行业首创的“双光路”技术架构。简单来说，就是具备长焦和广角两个不同焦段的激光接收单元，一体双焦：广角具备大视野、纵览前方，长焦聚焦远距离、洞悉细节，实现一体成像。两路单元还可以独立控制，算法可自动适配不同场景，比如只开广角，或广角长焦同时打开。新一代激光雷达分辨率提升四倍，具有图像级的细节呈现能力。高清画中画的成像效果，既见全局，也辨细节。
此举继速腾聚创于 2025 年率先实现 520 线数字化激光雷达在极氪、智己等高端车型量产落地后，再度引发行业关注。核心目标明确：提升车辆对复杂极端工况的应对能力，为 L3 及以上级别自动驾驶的规模化落地提供关键支撑，逐步超越人类驾驶的感知极限。
性能方面，896 线带来的高分辨率使点云密度较主流 192 线产品提升 4 倍，感知精度由 720P 标清跃升至 4K 超清级别，具体表现为：
●超远距识别：可在 120 米外精准识别仅 14 厘米高的障碍物，122 米外识别倒地轮胎，最远探测距离达 162 米，为高速行驶提供长达 3 秒的预警时间。
（对比来看，速腾聚创 EM4 雷达最高角分辨率达 0.050°×0.025°，可探测 130 米外纸盒、170 米外轮胎及 250 米外小动物等目标，头部企业间性能差距正持续收窄。）
精细化感知：可清晰呈现 120 米外小狗摇尾、55 米外人形轮廓等细节，显著提升对异型障碍物的识别能力。
强环境适应性：在雨雾沙尘等低能见度条件下，对倒地轮胎等低反射率物体识别距离提升 190%，异形障碍物识别距离提升 77%，全天候安全冗余进一步增强。
新一代激光雷达的性能进阶，直指行业长期面临的典型感知难点。数据显示，华为乾崑智驾累计辅助驾驶里程已超过87.6亿公里，据推算，其高阶智能驾驶系统ADS人驾的平均安全行驶里程是中国平均值的2.81倍，ADS辅助驾驶的更是达到3.95倍。
首发搭载车型与价格
该雷达已随 华为乾崑智驾 ADS 4.1 系统正式商用，主要搭载于旗舰车型：
- 尊界 S800：全球首发搭载。售价 72.8 万元 起（相比原配置提价 2 万元）。
- 问界 M9 焕新版：同步搭载。售价 47.98 万元 起（提价 1 万元）。
据测算，该 896 线激光雷达的单颗成本约为 6,000 元，较 192 线版本高出一倍以上。预计 2026 年底前，该技术将逐步下探至鸿蒙智行旗下的“五界”（问界、智界、享界、尊界、尚界）及更多合作伙伴的主流车型中。
行业影响研判：旗舰智驾硬件基准被强制上移，「旗舰孵化→价格下穿」路径明确。华为的入局，意味着头部企业已在超 500 线高性能激光雷达赛道形成技术对垒，一场围绕高线数、强感知的“竞赛”正全面开启。提升车辆对复杂极端工况的应对能力，为 L3 及L4级别自动驾驶的规模化落地提供关键支撑，逐步超越人类驾驶的感知极限。
三、特斯拉FSD V14
据外媒Teslarati报道，今年情人节前后，特斯拉推送了Full Self-Driving（简称FSD）V14.2.2.5版本。有记者对该版本进行了为期三周的驾驶测试，测试场景不仅覆盖了短途和中途，还包含了单程超过160公里的长途，测试结果显示，这个版本的问题和亮点都比以往版本更突出。
其中，新版本成功实现了检测路边动物和在学校区自动减速的功能，这是该记者使用FSD以来的首次体验；而转向灯方向出错、导航反复走偏，则是多个版本以来持续存在的问题，此版本未见改善。
一、识鹿减速、学校区限速 两个新场景首次通过实测
测试期间，车辆在学校区自动降速，跟随周边车流维持在约32公里/小时；同日夜间，系统检测到在路旁有一头鹿，并立即选择减速避让。据该记者介绍，这也是他使用FSD以来第一次遇到这两种情况。
在过往版本中，特斯拉FSD系统在经过学校区时往往依赖人工接管，且该系统此前也未曾展现出路侧动物识别的能力。此次两项功能在同一版本中得到验证，说明系统在特殊路段和突发障碍物的处理上确实有所改善。
V14.2.2.5难以简单评价。路边动物检测、学校区减速，是切实的进步；转向灯出错、导航走偏，是明确的不足。两者并存，是这个版本的真实状态。
自动驾驶各项功能的改进速度并不一致。感知类能力相对容易突破，导航规划、信号判断这类功能涉及更深层的系统逻辑，修复需要更长时间。
截至2026年1月，FSD累计行驶71.73亿英里，整个车队每天产生相当于500年人类驾驶时长的数据。
V14 MPI（无接管安全行驶里程）已达1000英里以上，较V13整体提升数倍。
FSD北美转为月度订阅制来激增FSD订阅者总人数，长期目标FSD活跃用户达到1000万。
行业影响研判：FSD正式入华是最大「鲶鱼」事件，但中国本土化适配（胡同、潮汐车道、电动车群）需要12-24个月磨合。Robotaxi规模化若成功，出行经济将被颠覆。
