在人工智能与汽车产业深度融合的当下，自动驾驶已成为全球科技竞争与产业升级的核心赛道。近日，世界创新大会创始人兼秘书长谢云龙在世界创新大会举办的“自动驾驶政策闭门研讨会”上，结合全球智能驾驶发展趋势与我国产业实际，呼吁国家加快L4级自动驾驶试点进程，以政策创新赋能技术创新与产业创新，全面提升自动驾驶安全性能与运行效率，为我国智能驾驶产业高质量发展提供富有建设性的参考。

谢云龙说，当前全球自动驾驶产业已进入L4规模化落地的关键窗口期，国际竞争日趋激烈。美国、欧盟、日韩等科技与汽车强国均将高阶自动驾驶上升为国家战略，持续放宽准入门槛、扩大道路通行权限、完善法律法规体系，全力推动技术落地与商业化探索。美国已有旧金山、凤凰城等10余个城市允许全无人自动驾驶出租车常态化运营，逐步搭建全国统一的测试运营标准；欧盟加速推进自动驾驶统一立法，明确车辆安全、责任认定、数据管理等核心规则；日韩依托本土整车企业与科技企业优势，加大政策扶持与场景开放力度，抢先布局产业生态。各国抢先布局、扩大试点、完善制度，核心都是积累真实场景数据、主导国际标准制定、争夺未来产业话语权，全球智能驾驶赛道的竞争态势愈发紧迫。

谢云龙强调，我国自动驾驶产业历经多年深耕，已具备参与全球竞争的坚实基础，多项实践成果落地见效。技术层面，截至2025年底，我国L4级自动驾驶相关专利申请量突破3.5万件，连续多年位居全球第一，车路云一体化、多传感器融合等核心技术实现关键突破，一批本土企业技术实力跻身全球第一梯队。场景应用层面，全国已累计开放智能网联汽车测试道路超5万公里，发放测试牌照超4000张，北京、上海、广州等10余座城市开放全无人自动驾驶测试，部分区域实现无安全员的商业化试运营，无人出租、港口物流、干线运输等多场景常态化运行，为技术迭代积累了海量实操经验。产业链层面，我国已形成从芯片、激光雷达、域控制器到软件算法、高精度地图的完整配套体系，核心部件成本大幅下降，产业规模化优势逐步凸显。

与此同时，我国自动驾驶产业仍面临制度性瓶颈，政策滞后已成为制约发展的关键因素。目前L4级自动驾驶仍以地方零散试点为主，国家层面统一的顶层设计、准入标准、监管体系尚未完全成型，事故责任划分、商业保险机制、数据安全合规、跨区域通行等关键制度仍需完善，政策碎片化、试点分散化增加了企业合规成本，制约技术规模化推广。自动驾驶技术迭代高度依赖真实道路数据，试点范围有限、场景覆盖不全、推进节奏偏慢，直接影响技术成熟度提升。若政策节奏持续滞后，我国极易错失产业发展黄金窗口期，前期积累的技术与产业优势也面临弱化风险。

谢云龙认为，加快国家层面L4级自动驾驶试点，是推动智能驾驶产业高质量发展的关键抓手，兼具技术、产业与国家战略多重意义。从技术创新来看，大范围、多场景的国家统一试点，能为企业提供丰富真实的应用环境，助力算法持续优化，有效攻克复杂路况、极端天气、人车混行等长尾难题，从根本上提升自动驾驶的安全性与可靠性。从产业发展来看，统一的试点政策与标准体系，可打破地域壁垒，降低企业创新成本，带动上下游产业链协同升级，培育具有全球竞争力的龙头企业与产业生态，推动我国从自动驾驶应用大国向技术强国转变。从国家战略来看，自动驾驶是交通强国、科技强国、制造强国战略的重要结合点，加快L4试点落地，既能抢占全球产业竞争制高点、掌握标准制定主动权，又能提升交通运行效率、降低交通事故率、减少碳排放，服务经济社会高质量发展大局。

谢云龙指出，推进L4自动驾驶试点必须坚守安全第一、稳妥有序、科学施策的原则，在守住安全底线的前提下加快制度创新与场景开放，同时直面社会关切，完善风险防控配套机制。一要强化顶层设计，由国家相关部门统筹制定统一的L4自动驾驶准入、测试、运营、监管全流程制度，健全责任认定、保险保障、数据合规等配套机制，形成全国一盘棋的政策体系，杜绝各地标准不一、重复试点问题。二要坚持分步推进，按照从封闭场景到开放道路、从简易路况到复杂环境的顺序，优先在高速公路、港口矿区、产业园区等区域试点，成熟一批、推广一批，坚决不搞盲目冒进。三要完善基础设施，加快车路云一体化建设，推进智能路侧设备、5G/V2X通信、高精度地图等配套布局，实现车、路、云、网、图高效协同。四要筑牢安全与民生防线，建立车辆安全冗余、远程监管、应急接管全链条保障机制，同步完善事故追溯、公众补偿与应急处置机制，妥善回应事故责任认定、伦理规范、法律适用等社会关切问题，切实保障公共安全与公众权益。五要加强科普引导，提升社会对自动驾驶技术的认知与包容度，营造支持创新、鼓励试点、理性看待的良好氛围。

当前，智能驾驶技术迭代日新月异，全球产业竞争不进则退。谢云龙秘书长在研讨会上的系列观点，立足产业实际、聚焦发展痛点、秉持务实态度，为我国L4自动驾驶试点推进与产业高质量发展提供了富有建设性的参考。面向未来，唯有以政策创新赋能技术创新，以制度突破带动产业突破，在守住安全底线的基础上加快试点步伐，才能持续提升我国智能驾驶产业核心竞争力。