为什么自动驾驶不会替代人工?因为机器越复杂,人就越不够用.
充电站里,一个司机在讲:“听说百度那个萝卜快跑,在武汉又出事了。
一百多辆车堵在高架上,乘客吓得半死。
你说这无人车啥时候能靠谱?我看迟早把我们全替代了。”
我问他:“你见过哪次技术革命,把人给替代没了的?”
他一愣:“蒸汽机替代了工人,电脑替代了打字员,ATM替代了柜员……这不都是替代吗?”
我说:“你只看到一面。工业时代,工人越来越少了吗?不,工业时代工人比农业时代多了几十倍。信息时代,码农越来越多,比工厂工人还多。自动化越高,需要的人就越多。你信不信?”
一、工业革命:不是工人没了,是工人更多了
工业革命刚开始,英国老百姓砸机器。
卢德分子觉得,纺织机抢了他们的饭碗。
结果呢?两百年后,全球产业工人数量翻了无数倍。
机器替代了手工纺纱,但创造了工厂、铁路、轮船、矿山……每一个新产业都需要更多工人。
机器不是减少了工作,而是重新定义了工作。
农业时代,90%的人种地;工业时代,只需要10%的人种地,剩下80%的人进了工厂、开了卡车、修了机器。
工作从“种地”变成了“操作机器”“维修机器”“设计机器”。
没有纺织机,就没有工厂;没有工厂,就没有工人阶级。机器替代的是一种劳动,创造了更多种劳动。
二、信息时代:码农比工人还多
到了电脑时代,有人说:“计算机会替代白领,打字员、会计、秘书全得失业。”
结果呢?全世界程序员的数量,超过历史上所有打字员的总和。
电脑替代了简单的计算和记录,但创造了软件、互联网、电商、社交平台、人工智能……每一个新领域都需要更多程序员。
光一个网约车平台,就需要几千个算法工程师、产品经理、测试员、运维工程师。
自动化不是让人失业,而是让人的工作“升级”。
你不再需要手工算账,但需要会写Excel公式;你不再需要手绘图纸,但需要会用CAD。
工具越聪明,使用工具的人就越值钱。
三、自动驾驶:车越聪明,需要的人越多
那自动驾驶呢?车自己会开,还要司机干嘛?
你想想,自动驾驶车需要多少人维护?
· 远程监控员:每几辆无人车就需要一个安全员盯着,随时准备接管。高峰期、恶劣天气、复杂路况,远程接管员比司机还累。
· 数据标注员:无人车要认识红绿灯、行人、路障,需要海量人工标注的数据。一张图要标注几十个物体,一个自动驾驶公司背后是成千上万的标注工。
· 高精地图采集员:路在修,标线在改,红绿灯在换。无人车的地图必须实时更新,需要大量车辆和人员去采集、验证。
· 事故处理员:无人车出故障,谁来救?拖车、现场清理、乘客安抚、保险理赔……这些都需要人。
· 算法训练师:无人车每遇到一个“没见过”的场景,就需要人教它怎么应对。极端天气、临时管制、交警手势……这些都需要大量人工标注和训练。
你以为无人车不需要人了?
恰恰相反。自动驾驶越普及,需要的维护型、监控型、处理型人力就越多。
车可以自己开,但车坏了谁来修?系统瘫了谁来重启?乘客被吓哭了谁来安慰?
四、《黑客帝国》的真相:矩阵也需要圈养人类
《黑客帝国》矩阵那么强大,不还得圈养几十亿人类当电池。
电影里,机器已经统治世界,AI已经无所不能,但它们为什么还要保留人类?为什么不是把人类杀光,自己玩自己的?
因为再强大的系统,也需要“不确定性”来维持运转。
人类的情感、直觉、创造力、随机应变——这些是代码无法模拟的。
矩阵需要人类的生物电能,但更需要人类的“错误”和“意外”来迭代进化。
自动驾驶也一样。
算法可以处理99%的标准场景,但剩下的1%——交警挥手让你直行、孩子在路边玩耍、前车突然掉下货物——这些需要人类的判断和应变。
机器永远学不完所有的“万一”。所以,人类司机会永远存在。
只不过,未来的司机不再是“开车的”,而是“坐在车上监控系统的”——就像飞机驾驶员,大部分时间自动驾驶,但关键时刻必须由人接管。
飞机越先进,飞行员越值钱。
同理,车越智能,司机越不是“劳动力”,而是“安全官”。
五、技术越进步,人的位置不是越低,而是越高
回到正题,网约车司机不会被替代了?”
短期不会,但你的角色会变。
· 低级驾驶(重复、标准化、简单路况)→ 交给自动驾驶
· 高级驾驶(复杂路况、恶劣天气、特殊乘客)→ 留给人
· 远程监控(同时看几辆车)→ 新岗位
· 数据标注、地图采集、事故处理 → 新岗位
你不需要再一天跑12个小时。
但你得学会看屏幕、学会远程接管、学会处理异常。
你不是失业,是转岗。
就像当年的马车夫,不是都饿死了,而是变成了出租车司机。
马车夫的工作没了,但“驾驶”这个职业延续了,只是换了工具、换了赛道。
技术越先进,需要的人不是越少,而是越精。
低技能岗位减少,高技能岗位增加。
你不去学新技能,才真的会被淘汰。
六、别怕机器,怕的是自己不进化
那我们是不是该去学学怎么监控无人车?”
是的。
别光骂,别光怕。
技术来了,你拦不住,但你可以跳上去。
机器再聪明,也是人设计、人维护、人操作的。
你只要比机器多会那么一点点——多判断一种复杂路况、多处理一种突发事件、多共情一个特殊乘客——你就不会被替代。
《黑客帝国》里,尼奥不是靠打爆机器赢得胜利,而是靠理解矩阵的规则,然后超越它。
我们也一样。理解自动驾驶的边界在哪,然后成为那个填补边界的人。
车可以自动驾驶,但人永远需要的,是另一个人的温度、判断和担当。
机器越复杂,人就越不够用的真相:涌现!
当新技术出现,相较于旧有工种,确实大幅提高了生产力。
于是人们疯狂的投资新技术,规模越来越大,系统越来越复杂。
当新技术使用到了一定数量和规模,系统突然出现新的边界。
这就叫涌现。
这个新边界超出了现有技术范畴。却又没有更新的技术能控制它。
这时,唯一的解决办法就是增加更多人力和工种控制新边界。
直到更新的技术出现,将失控的边界容纳在内,新一轮的技术革命周期就又到来了。