直播预告|从“Copilot”到“自动驾驶”:Agentic数据平台的落地挑战与未来

当大模型遇上数据平台，“对话即洞察”“需求即代码”不再是科幻场景。从 Text-to-SQL 到任务自动编排，从单点智能助手到多 Agent 协同的全链路闭环，数据平台正在经历一场从“人适配数据”到“数据适配人”的深刻变革。

然而，理想很丰满，现实很骨感。Demo 里的“一键生成”为何在生产环境中频频翻车？ReAct 链路上的工具幻觉、高危操作边界不稳、上下文优先级混乱，如何一招一招拆解？当 Agent 代替人直接操作数据任务，传统的安全、治理、可观测性体系又该如何进化？

5月14日 20:00-21:30，我们特别邀请了三位深耕 Agentic 数据平台的一线专家，带来一场干货满满的实战对话。他们将结合互联网与金融两大领域的真实落地经验，撕开“完美 Demo”的面纱，聊聊那些只有在生产线上才会遇到的坑，以及他们亲手填平的路径。

易龙：vivo 互联网大数据专家，10 年多模态数据研发经验，擅长海量数据场景下的全链路稳定性、质量提升与成本优化，始终从业务价值视角提供数智化解决方案。

王同欢：vivo 互联网基础平台大数据专家，15 年中间件与大数据研发经验，主导 vivo 公司级大数据平台 BDSP 从 0 到 1 落地。他的分享《vivo 数据研发治理平台 DataAgent 能力落地实践》将揭秘如何通过 DataDev Agent 与 DataAnalysis Agent，实现从“手工编码”到“逻辑编排”、从“被动取数”到“对话即洞察”的智能化转型。

王博：领岳科技（洋钱罐）数据平台工具组负责人，多年大数据工程化经验，主导设计 DataPilot 一站式数据开发平台及 AI Agentic 架构。他的分享《基于 AgentScope 的金融数据平台 Agentic 进化之路》将拆解金融场景下多 Agent 协同编排、工具门控、状态管理与可观测运维的关键实践——从 66%“不符合预期”的评测基线，到建立可追踪的工程迭代框架。

本次直播将围绕 10 个核心问题 层层深入，既有高屋建瓴的架构思辨，也有手把手级别的工程代码级分享：

1. 理念飞跃：从“单点 Copilot”到“平台级 Agentic”，本质变化是什么？架构上需要新增哪些核心模块？

2. 安全护栏：互联网与金融场景下，Agent 的“行动边界”和权限门控设计有何不同？

3. 最难啃的骨头：实现“需求-探查-开发-发布-质量”全链路闭环时，遇到过哪些最棘手的工程难题？如何破解？

4. 失败归因：首轮评测 66%“不符合预期”——这些失败最终被归类为哪些工程根因？如何建立可追踪的迭代框架？

5. 稳定性巨变：引入 Agent 后，传统的数据质量、成本、SLA 体系产生了哪些“化学反应”？

6. 价值衡量：评价一个数据 Agentic 平台成败，最关键的 3 个指标是什么？

7. 未来展望：未来 1-2 年，我们会迎来“超级 Agent”还是“多 Agent 生态”？数据架构本身会发生根本性变化吗？

8. 数据治理进化：当 Agent 成为智能执行者，元数据、血缘、权限管理需要做哪些升级？

9. 可观测与归因：Agent 做错了决策，如何快速复盘、定位责任？有没有 Agent 行为追踪与评测闭环？

10. 成本账怎么算：引入 LLM 带来的算力成本显著增加，如何衡量净收益？有哪些控制与优化策略？

• 正在或准备将大模型能力接入数据平台的数据开发、数据架构师

• 对 Agentic 架构、多 Agent 协同、ReAct 工程化感兴趣的技术人员

• 关注金融级安全、合规、可审计的数据平台建设者

• 想要从“单点 AI 助手”迈向“平台级自动驾驶”的团队负责人

这不是一场只讲概念、只秀 Demo 的直播。三位嘉宾带来了 vivo 和领岳科技在生产环境中真实跑通的架构、代码级解决方案，以及那些失败后重建的宝贵经验。

2026年7月24-25日，Agentic AI Summit 超级智能体系统架构峰会·深圳站即将在深圳机场凯悦酒店举办！

除了两天的技术干货分享，大会现场还会组织闭门会、晚场圆桌交流，讲师们会围绕具体的技术点进行介绍，旨在丰富大家在参会体验，希望大家不虚此行，满载而归。

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