汽车资讯
轿车
SUV
电动汽车
自动驾驶
行业商讯
当前位置:
首页
>
自动驾驶
>马斯克系统性驳斥“激光雷达”在自动驾驶中的作用
马斯克系统性驳斥“激光雷达”在自动驾驶中的作用
2026-10-26 14:13:51
马斯克系统性驳斥“激光雷达”在自动驾驶中的作用
基于马斯克多年来的公开演讲、X言论、特斯拉 Autonomy Day 的技术分享,将 FSD 坚持“纯视觉”路径、弃用激光雷达(LiDAR)的原因总结为:
道路的“第一性原理”:
道路是面向人类视觉系统设计的
激光雷达的缺陷:
能精准测距,但无法理解语义
传感器融合中的“信噪比”困境:
信息越多、噪音更多
规模化增长:
视觉比激光雷达更易规模化
以下为马斯克严谨的逻辑推理:
1. 道路的“第一性原理”:道路是面向人类视觉系统设计的
核心逻辑
:道路系统是为拥有双眼(视觉传感器)和大脑(神经网络)的人类驾驶员设计的。
既然人类能仅凭视觉完成复杂驾驶任务,就证明“视觉输入 + 智能处理”这一组合足以解决全自动驾驶。
在马斯克看来,非视觉传感器是在用“非原生”方式理解为人类视觉优化的世界。
原话
:"The road system is designed for biological neural nets & eyes... so a general solution to self-driving necessarily will require silicon neural nets & cameras."(道路系统是为生物神经网络和眼睛设计的……因此,自动驾驶的通用解决方案必然需要硅基神经网络和摄像头。)
"The car AI is photons in, controls out. Just like humans. This is the path to AGI."(自动驾驶是从光子(摄像头捕捉)输入 → 直接到控制输出,和人类视觉-大脑-动作的机制一致,这是通往 AGI 的路径。
)
2. 激光雷达的缺陷:能精准测距,但无法理解语义
核心逻辑
:
LiDAR 擅长提供精确几何点云,但缺乏语义理解
(无法区分纸箱与障碍物,或读懂临时路牌)。
摄像头提供包含颜色、形状、纹理和丰富语义信息的视频流,这是激光雷达点云难以匹敌的。全自动驾驶(L5)需要深度环境理解,而视觉系统必须存在且足够强大——当它解决语义问题时,也就顺带解决了深度感知。
原话:
"We should delete all this hand-written code and let the neural network do everything from pixels to control."(我们应该删掉所有这些手写代码,让神经网络完成从像素输入到控制输出的所有工作。)"Once you solve vision, it's worthless. So you have expensive hardware that's worthless on the car."(一旦你解决了视觉,激光雷达就毫无价值了。于是你有了车上昂贵却无用的硬件。) "Lidar is a crutch..."(激光雷达是拐杖……)
3. 传感器融合中的“信噪比”困境:信息越多、噪音更多
核心逻辑
:多传感器(视觉、雷达、LiDAR)对同一物体判断不一致时,系统面临仲裁难题,导致“幽灵刹车”或犹豫不决。马斯克认为,
与其处理融合冲突,不如集中资源提升视觉系统——这反而提高了整体可靠性和安全性。
原话
:"When radar and vision disagree, which one do you believe? Vision has much more precision, so better to double down on vision than do sensor fusion."(当雷达和视觉意见不合时,你信任谁?视觉精度高得多,因此与其做传感器融合,不如在视觉上加倍投入。)
后来扩展到 LiDAR:"Lidar and radar reduce safety due to sensor contention... This sensor ambiguity causes increased, not decreased, risk."(LiDAR 和雷达因传感器争执而降低安全性……这种模糊性增加了而非降低了风险。)
4. 规模化增长:视觉比激光雷达更易规模化
核心逻辑
:LiDAR 成本高、维护难,且在雨雪等恶劣天气表现差;部分方案中,激光雷达常需高精地图配合,道路微小变化(如施工)后,高精地图就会失效。
纯视觉像人类一样实时理解环境,无需先验地图,可以实现低成本全球化。
原话
:"Lidar is a fool’s errand. Anyone relying on lidar is doomed... Expensive sensors that are unnecessary."(激光雷达是徒劳之举。任何依赖激光雷达的人都注定失败……昂贵却不必要的传感器。) "High-precision maps are also a bad idea because they are fragile and don't scale."(高精地图也是坏主意,因为它们脆弱且无法规模化。)
6. 回击“不懂激光雷达”的论调
核心逻辑
:马斯克亲自主导 SpaceX Dragon 飞船的自研 LiDAR 用于与国际空间站对接。他承认 LiDAR 在太空(真空、目标单一)很有用,但在地面复杂环境中(雨雪反射、语义需求)则是多余的昂贵拐杖。
原话
:"I should point out that I don't actually super hate LIDAR... SpaceX developed its own LIDAR... I spearheaded that effort personally. But for a car, it's friggin stupid. It's expensive and unnecessary."(我得指出,我其实并不那么讨厌 LiDAR……SpaceX 开发了自己的 LiDAR……我亲自牵头。但在汽车上,它简直愚蠢,既昂贵又没必要。)
本文来自网友投稿或网络内容,如有侵犯您的权益请联系我们删除,联系邮箱:596563534@qq.com 。
你在路上碰到过自动驾驶快递车吗?
第八单元《第4课 优化自动驾驶机器人》202603苏教版六年级信息科技下册参考教案
最新文章
你在路上碰到过自动驾驶快递车吗?
传祺GS8 14.48万起 大五座燃油SUV先看清取舍
福建一女子被一辆黑色轿车突然加速撞倒,当事人:自己自费去医院,对方未出面,还称“我人出面干什么,反正保险会赔钱”,目前已报警处理
20万出头看华境S,大SUV三排实用账
自动驾驶公交和人工驾驶公交,成本差多少
特斯拉自动驾驶疑似失灵,撞击居民车库
花50万买一台能打赢兰博基尼的SUV?宝马Mpower全系硬核盘点
2026充换电场景的自动驾驶应用标准化需求研究报告
2026款兰博基尼豪华越野SUV,先别急着上头
智界RX:鸿蒙智行首款智能超跑SUV,重构运动化新范式
热门文章
ROS2 在自动驾驶项目中应该怎么用
卢森堡自动驾驶: Bolt, Pony.ai小马智行,Stellantis启动试点
极狐T7要来了,全新旗舰SUV,后驱,车长5米,带激光雷达
自动驾驶行业早报 · 2026年06月11日
「实力,方可从容演绎」奔驰GLE SUV
驯服大脑自动驾驶:从被习惯控制到主动设计
SUV价格一夜回到三年前,其他品牌跟不跟?
视觉语言动作模型(VLA)为何能让自动驾驶理解世界?
比亚迪璇玑A3为L3自动驾驶备战:315万辆车每天跑2亿公里数据,这才叫土法炼AI
汽车经纬网 | 15万以内家用SUV 星途瑶光C-DM与宋L-DM-i你选哪一个?
随机文章
10个月宝宝每天需要喝多少奶粉?
SUV卖得火,家里却天天为停车发愁,这车真适合你吗?
自动驾驶最大短板被小米攻克?不靠“死记硬背”,终于学会“预判未来”
Wayve联手Uber在伦敦开放自动驾驶候补名单
制冷站节能改造(2):给系统装上“自动驾驶”,再省10%~15%
40万级纯电SUV,连续七个月销量破万?扒一扒蔚来ES8的底气
15到20万五大国产SUV性能盘点买前先算账
新型光电忆阻器突破混合光照瓶颈 为自动驾驶与机器人提供类人视觉
斯洛伐克总理亲自接见,这家中国自动驾驶公司凭什么?
即将上市的9款大5座SUV,极氪问界小米都好强!
2018四台SUV重选,途观CRV奇骏RAV4这样买