昨晚骑车回回龙观的时候，我突然冒出了一个大胆的想法……昨天晚上9点多。
从北清路下班，骑着电动车往回龙观赶。
一路上风很舒服，路上的车不是特别多了，偶尔经过的外卖小哥倒是不少。
那一刻，人是真的累。
不是身体骑不动车，而是脑子已经转不动了。
每天开会、写代码、思考方案，一天下来，大脑一直都是满负荷运转。
骑着骑着，我突然冒出一个有点离谱的想法。
如果电动车也能自动驾驶，会怎么样？
我甚至开始幻想。
如果今天特别累，我是不是可以安心趴在车上休息，直到到达家门口？
如果今天不那么累，我是不是可以彻底放松下来，不用一直盯着前方，而是吹吹晚风，看看北清路沿线和回龙观夜晚熟悉的风景。
当然。
这里只是一个技术幻想。
现实中千万别这么干，安全永远是第一位的。
但这个想法，却让我一路都在思考另外一个问题。
电动车，真的不能实现自动驾驶吗？
第一反应，大多数人都会觉得：
"汽车自动驾驶都还没完全成熟，电动车怎么可能？"
但如果换个角度去想，好像也没有那么遥远。
汽车自动驾驶为什么贵？
因为它面对的是一个极其复杂的交通环境。
高速、城市道路、红绿灯、机动车、非机动车、行人、各种复杂天气……
所以需要激光雷达、毫米波雷达、多目摄像头、高精地图、算力平台，再加上一大堆算法。
但是。
我们每天骑电动车上下班，其实路线非常固定。
拿我来说。
每天就是北清路到回龙观。
一年骑下来，路线几乎没有变化。
甚至哪一段路有坑，哪里经常有人横穿马路，我都已经形成肌肉记忆了。
如果自动驾驶只解决这一条固定路线的问题呢？
难度是不是一下子降低了很多？
再大胆一点。
未来会不会出现一种"通勤模式"。
每天提前记录几十次骑行数据。
系统已经知道：
什么时候该减速。
什么时候该转弯。
哪个路口需要特别小心。
哪些地方晚上总有外卖员突然冲出来。
之后只需要实时识别障碍物，对固定路线不断修正。
它不像真正意义上的L4、L5自动驾驶。
更像是给电动车装了一个"老司机"。
再继续往下想。
现在AI视觉已经发展得很快。
一个前置摄像头。
再加几个超声波传感器。
或许已经能够识别：
前方有人。
有人突然横穿。
路边停着汽车。
道路施工。
前车减速。
再结合北斗定位、IMU、电子地图。
理论上，完成一段固定路线的辅助驾驶，好像并不是完全没有可能。
真正困难的，其实不是AI。
而是控制。
汽车有电子助力转向。
而绝大多数电动车。
还是机械龙头。
AI知道应该左转。
但它怎么去控制车把？
怎么保持平衡？
怎么处理雨天？
怎么处理路面湿滑？
怎么应对侧风？
这些才是真正的工程难题。
因为两轮车，比四轮车更难。
汽车停下来不会倒。
电动车速度稍微慢一点，就可能失去平衡。
所以。
两轮车自动驾驶，本质上其实比汽车自动驾驶更难。
不过。
如果未来几年出现一种新的电动车。
线控转向。
线控制动。
轮毂电机。
陀螺仪实时平衡。
再配上一颗越来越便宜的AI芯片。
是不是离这一天，又近了一点？
我忽然发现。
以前很多看起来天方夜谭的事情，现在都已经慢慢变成现实。
几年前。
谁能想到，大模型已经可以帮程序员写代码？
谁能想到，AI已经开始帮医生看片子、帮律师整理材料、帮设计师生成方案？
技术的发展速度，有时候比我们的想象还快。
也许今天讨论"自动驾驶电动车"，听起来像是在做梦。
但十年以后呢？
二十年以后呢？
说不定那时候，回龙观晚上10点下班的人们，已经不用一直握着车把了。
他们可以更轻松地回家。
当然，前提永远只有一个。
安全。
回龙观一直都是北京程序员密度最高的地方之一。
我相信，看到这里的邻居里，一定有人做过机器人，有人做过嵌入式，有人做过自动驾驶，也有人做过AI视觉。
所以，我特别想听听大家的看法。
如果只针对固定通勤路线，一辆电动车实现高度自动化辅助骑行，最大的技术瓶颈到底是什么？
是感知？
是控制？
是算力？
还是根本不是技术问题，而是法规和安全责任的问题？
欢迎大家一起聊聊。
也许今晚的一次脑洞，未来真的会成为某个产品的起点。
10个月宝宝每天需要喝多少奶粉？
