本次在线研讨会，聚焦智能驾驶L2++至L3量产落地、仿真与实车测试合规、安全体系搭建、出海认证、国产化工具替代等行业核心痛点，探讨当前行业测试标准不统一、仿真结果采信难、极端场景验证缺失、安全合规整改成本高、海外认证受阻等量产共性难题，集结全产业链资深技术专家集中攻坚，收敛技术方案分歧，兼顾国内量产落地需求与国际合规标准，为企业解决测试卡点、降低试错成本、完善合规体系、打通出海壁垒提供专属技术资产与产业资源信息。

• L2++进阶辅助驾驶标准化测试体系搭建与量产落地避坑

• L3高阶自动驾驶准入测试边界、权责划分与监管合规要求

• 自动驾驶功能分级切换测试：人机接管、降级失效、异常工况验证方案

• 仿真测试VS实车路测：权重分配、场景边界、监管采信标准研讨

• 高危险边缘场景、极限工况的仿真复现与测试确权方案

• 自动驾驶仿真场景库搭建规范：场景分层、标注标准、迭代更新机制

• 多传感器融合测试难点：摄像头/雷达/激光雷达联合标定与失效验证

• 恶劣工况算法鲁棒性测试：雨夜、逆光、隧道、拥堵极端场景验证

• 自动驾驶决策逻辑测试：跟车、变道、避让、横穿、绕行行为合规验证

• 自动驾驶系统ISO 26262功能安全测试落地：FMEA、FTA、测试覆盖率闭环

• 智能驾驶ISO/SAE 21434信息安全测试与攻防验证落地规范

• WP.29自动驾驶法规下的海外认证测试差异与合规整改方案

• 自动驾驶路采数据合规采集、脱敏、存储、回灌测试规范

• 量产车在环数据迭代测试：真实路况数据反哺仿真测试的落地方法

• 自动驾驶测试数据确权、报告合规、测试结果归档存证体系

• 国产仿真测试平台、在环设备替代适配标准与兼容性解决方案

• 自动驾驶全流程自动化测试搭建：脚本迭代、批量测试、回归测试规范

• 自动驾驶OTA升级测试体系：版本兼容、容错、回滚、安全性验证规范

• 自动驾驶AI算法安全体系搭建：黑盒风险、随机失效与不可控决策测试验证

• AI训练数据、场景偏见与对抗样本安全测试规范

• 自动驾驶AI可解释性测试与算法容错、兜底风控验证方案

• 车载AI功能安全+AI专属安全双体系融合与出海合规落地

自动驾驶研发/测试体系负责人、仿真&路测标定工程师、功能安全/信息安全工程师、车型准入与合规认证负责人、智能驾驶感知、融合、决策、底盘控制系统研发工程师、测试负责人、技术主管及项目落地总工、自动驾驶算法研发、仿真平台搭建、场景库开发、数据闭环迭代、测试验证体系搭建的核心技术工程师及企业技术负责人、第三方实验室测试工程师、认证评审专家、整车合规咨询、海外 homologation 出海认证技术负责人、车载仿真测试、在环测试、数据采集设备、自动化测试工具链的研发、落地技术负责人及方案工程师、智能驾驶技术总监、研发/测试中心负责人、高校及科研院所智能驾驶方向研究人员

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