最近一段时间，前期火爆到街头巷尾都在热议的AI半导体，迎来了一轮幅度不小、速度也够快的下跌，乐观者看是短期回调，悲观者看是中线出清；但断言AI泡沫破灭的，力场君还真没发现。不论结果是哪一个，都是时候坐下来冷静地研判一下AI的产业价值、社会效益，并以此预测一下未来的可能性了。
首先必须要承认，每一个让人看到无限可能的新技术，在诞生初期都会经历一段令人刻骨苦铭心的爆发期，正如技术成熟度曲线所展示的那样，爆发速度之快，让人有种不敢追、追不上的感觉，直到冲到过热的最高点；随后也会经历泡沫破灭的快速下跌，直到低谷期，再然后才是伴随着产业链的成熟、社会价值的涌现，步入成熟的发展阶段。
在聊AI之前，力场君倒是还在想一个问题：每一项备受期待的新技术，在经历了前期的爆发期和低谷期之后，是否都能顺利步入成熟发展阶段？现实并非如童话般都有一个美好的结局，我们不妨先来复盘一下“自动驾驶配送机器人”这个尴尬案例。
将时间拉回到2016年到2019年那段“L4自动驾驶第一波热潮”里，自动驾驶配送机器人被普遍认为是最有希望率先商业化落地的赛道，美团、京东、阿里等互联网巨头相继入局无人配送研发：美团在2018年5月宣布无人配送“今年上线运营、2019年片区规模化”，王兴甚至放话“未来5年内，机器人送餐将成为现实”；2019世界人工智能大会上，美团用无人配送完整串联了全场景体验流程，美团无人配送部总经理夏华夏还给出明确时间表：“可能在 2 年内，最悲观的估计也最多5 年，无人配送可以大规模普及”。
但时至今日，大家可曾在街头巷尾见到过自动驾驶配送机器人的身影？限制自动驾驶配送机器人发展的最大拦路虎，并非源自技术，甚至也不是真实市场需求，而是可能带来的社会冲击。
相关领域在英国的反应则更加激烈：英国谢菲尔德出现破坏Uber Eats机器人的事件，独立工人联合会警告称，如果自动驾驶配送全国化“对人类的影响将是巨大的”，司机岗位将大规模流失；公众的抵制理由也很具体：抢走配送员饭碗。2023年，美国旧金山则提议，限制无人车向快递运输等业务扩展，担心对基础劳工就业造成强烈冲击。
自动驾驶配送机器人这个尴尬结局提供了两点反思：技术成熟度≠社会接受度，渐进式创新优于革命性跳跃，总想着“改变人类社会”，但如果步子太大，则会给社会和公众带来短期内难以接受的冲击。
我们再说回到AI，不可否认，AI的能力之强、效率之高，让人啧啧称奇。前段时间力场君和一个品牌公关团队的美女leader闲聊，他们现在是一个4人团队+3个智能体，服务了7、8个客户吧，按她的说法，要搁以前，这个工作量“至少要养10个人”。AI对于普通人职业的替代性，很直观、很具象化了吧？
近日，《浙江日报》发布了一篇报道，标题为《人工智能对就业的新一轮冲击调查》，报道中直言：业内专家普遍认为，本轮AI技术变革具有颠覆性特质：它可以复刻、吸收人类专业经验，实现脑力劳动替代，且发展迅猛。但客观而言，“AI替岗”尚未全面铺开，仍处于“小范围试点”向“规模化落地”的过渡阶段。在这个阶段，AI尚无法完整取代某一类职业，但正在重塑一些行业生产模式与用人逻辑。
报道还提到，如果说国内的“AI替岗”尚处在暴风雨前夜，那么全球视野下，一场席卷劳动力市场的海啸早已惊涛拍岸。近年来，Meta、亚马逊等科技巨头借着技术迭代的狂欢，频频启动大规模裁员；今年5月，渣打集团官宣超15%人员缩减计划，核心动因正是人工智能与自动化技术规模化落地。技术跃升带来生产力狂飙，但“AI替岗”这把双刃剑，不仅重组经济结构，也对社会公平与职场秩序构成深层挑战。
在2026世界人工智能大会举办期间，上海科技大学教育、创新和可持续发展研究中心发布《AI时代的中国劳动力市场：从职业消失论到任务重组论》，提出“从长期看，并不存在整体性失业危机，‘职位消失’是伪命题”；但也承认了基础运营、财务核算、图文内容、电话销售四大领域的需求缩减最为显著，且地域和行业的分层数据显示出明显的结构性分化：新一线、二线城市的基础文职与内容岗位，受到的冲击高于一线城市。
前述《浙江日报》的报道中则给出一组数据：中国劳动和社会保障科学研究院基于对我国300个城市招聘数据监测显示，随着AI的渗透，2025年1至8月，销售、行政、财务、法务等岗位需求同比下降10%至30%。金融领域，智能审核与AI定损等，挤压传统柜员、风控初审岗位；广告、游戏行业，AI绘图、批量文案生成工具，替代大量初级美术、文案员工；还有标准化客服与电销坐席，陆续被语音AI取代……
当然了，力场君不否认司机终将代替马车夫，但是如果AI要在未来走上可持续的良性发展轨道，一个重要的前提就是实现劳动力的重构，在新技术和劳动就业之间寻找到新的平衡点。
客观来看，“技术替代人力”并非新命题，正如19世纪蒸汽机淘汰人力纤夫，推动了劳动力从农业向工业的大迁徙，当前的AI应用，也不能停留在简单的“AI替岗”，而需要借AI落地的契机拓宽业务边界。
这是长期的话题，太宏观的东西，不是力场君擅长的，说的不当之处也请各位小伙伴多多指正。再回到本文开头提到的技术成熟度曲线，这一轮AI的回调，走到了哪个阶段了呢？如图所示，在第一波爆发式增长和第二波猛烈回落之间的转折点附近，有3个关键的迹象：供应商大量增加、扩展到早期接受者以外的用户、开始有负面报道，对此，力场君梳理了一些信息：
1、关于服务商数量：截至2026年7月9日，国内现存人工智能相关企业294.13万家；2026年已注册40.39万家，其中上半年注册量38.58万家，同比增长9.55%；
2、关于争议声音：从新华社到其他权威媒体，针对美股AI泡沫破灭的讨论和报道，从今年一季度就已经开始见诸网络了，一直到现在也未停息。
至于AI热潮是否已经走到了第一波爆发式增长的顶端，力场君不下结论，小伙伴们可自行讨论。对革命性技术，人常高估其短期震波，却低估其长远重塑。站在个人的角度，投不投AI且放一边，但不论是在生活场景，还是在工作场景，都应该主动去适应AI、拥抱AI，努力在“人机平衡”中找到属于自己的位置，锚定自身坐标，这是不是一句良心话？
