打脸一堆人:别光盯自动驾驶了,黄仁勋说机器人才是真金矿,中国这回有戏?

据国外媒体的报道，近日英伟达创始人黄仁勋在X平台发布自开通账号以来的第三条推文时，用两句话指向自动驾驶只是铺垫。并且在面对外界对智驾的追捧时，他很是直接，称物理AI才是明天10年万亿级赛道，他认为让机器人在复杂物理世界中自主感知-推理-行动，才是真正值得押注的方向。

事实上关于物理AI的说法，在7月黄仁勋就有所透露，只不过当时他更多是在强调开放权重模型的联署公开信，真实表述还没有落到万亿级赛道这么具体，英伟达的布局还涉及开放安全AI联盟，还有对安全验证机制的推动，只是相比于这次对物理AI的明确判断，之前的发声更偏向行业基础设施与安全可验证，所以他说自动驾驶是铺垫，算是给后续定调。

但这次，定位彻底清晰了，从两句话的极简表述大家也能够感受得到，因为特斯拉、Waymo们已经把智驾卷到成熟，机器人、飞行器、无人艇这些形态还在早期，不物理AI是啥呢？之前黄仁勋在7月下旬还推动成立开放安全AI联盟，内容直指安全与验证机制，一条都没有偏离。

为何物理AI会成为下一阶段主战场？

这个问题，并不难回答，以前是没得选，纯算法和纯模型的比拼看似热闹，但真实世界的落点始终模糊，不管是算力堆叠，是参数竞赛，都远不如能行动的通用能力来得直接，英伟达的GPU生态当时又恰好能支撑起大模型训练，那不买英伟达买什么？所以，当智驾率先跑通时，大家肯定会关注，且随着AI大爆发，一定会大买特买，于是自动驾驶一度被视为AI落地的头号场景。

后来自动驾驶的叙事被看透，L2、L3、L4被反复重估，落地速度较预期放缓了不少。后来连端到端都不再新鲜，国内的AI公司们，被卡在了车上能用、别处不能用的窄场景里，为了找增量，要讲机器人、讲具身智能，成本高昂，这当然让大家意识到了只做单一场景，肯定不如押注通用能力。

再加上国产机器人产业链这几年发展的太快了，从核心零部件到整机集成，大家百家争鸣，从之前的单点突破，到追上感知决策，再到逼近整车级部署。与此同时，安全验证又被曝出是落地关键，那谁还只盯智驾呢，看物理AI他不香么？

特别是最近，黄仁勋把自动驾驶明确称作物理AI的铺垫，且放弃了卖更多芯片给车厂的单一叙事，全部切换成了让感知、推理、控制与安全验证成为可迁移能力模块的表述，这让大家发现，AI下一阶段的胜负手，可以在硬件、算法之外，实现对通用行动能力的重新定义，那还纠结什么单车智能呢？

这是明摆着的么？对于物理AI的前景，黄仁勋毫不吝惜的表达，他说中国其实在AI应用上并没有落后太多，像配送、安防巡检、农业作业这些场景，已经快追上全球节奏了，中国还有最具成本优势的制造体系，拥有最多的工程人才，有大量的落地场景，从整个技术栈来看，中国有足够的工程积累，一旦把车端智能化的能力向机器人、飞行器、无人艇迁移，那么谁能在多形态场景中复用通用底座，谁就更可能占据下一波规模红利。