杨玉宽博士,中国科学院软件研究所副研究员,清华大学类脑计算研究中心博士。长期专注于自动驾驶、智能交通、具身智能和世界模型等前沿交叉领域研究。主持国家级、省部级科研项目多项,在NeurIPS、AAAl、IEEE T-ITS、Neural Networks、NeuroComputing等顶级会议和期刊发表论文十余篇。实验室科研经费和计算资源充足,致力于培养学生解决前沿问题的能力,并提供完整的科研训练与论文发表指导。
我们长期招收对以下研究方向有浓厚兴趣的优秀本科生、硕士生和博士生加入课题组实习:
1、自动驾驶系统:聚焦基于大语言/多模态模型的端到端自动驾驶技术,研究方向包括:多模态感知与融合、长序列时空建模与轨迹预测、可解释与安全的驾驶决策系统。
2、智能交通系统:面向下一代智慧交通,开展多源异构数据融合、复杂场景下交通目标的鲁棒感知、以及基于大模型的交通事件实时检测、预测与预警机制研究。
3、具身智能与世界模型:围绕机器人在物理环境中的感知与交互,重点研究多模态具身感知、机器人灵巧操作与自主导航、以及基于世界模型的场景理解与交互推理。
基本要求:
1、计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、电子信息、数学等相关专业在读学生;
2、具备扎实的编程基础(熟练掌握Python);
3、对科研有热情,具备良好的学习能力、逻辑思维与团队协作精神。
优先考虑:
1、有机器学习/深度学习项目或竞赛经验;
2、在相关领域有初步研究经历或论文发表;
3、能保证每周不少于32小时的科研时间,实习期不少于3个月(长期实习者优先)。
1、薪资待遇:面议(根据个人背景与贡献,提供有竞争力的报酬);
2、支持灵活线上实习,保障异地学生也能深度参与项目研究与团队协作。
1、前沿科研实践:直接参与国家级前沿科研项目,接触领域最新动态;
2、系统科研训练:导师一对一指导,从选题、实验到论文撰写的全流程训练;
3、充足计算资源:与自动化所李国齐研究员(国家杰青)深度合作,充分显卡计算资源等;
4、论文发表支持:全力支持并指导实习生将研究成果发表至CV/ML等领域的顶级会议或期刊;
5、提供官方实习证明与含金量高的推荐信;
6、表现优异的本科生,在考研/保研时提供强力推荐;
7、表现优异的硕士生,支持申请本课题组或国内外知名机构的博士项目。
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