文献基本信息
篇名：Joint modelling of electric vehicle charging and daily activity scheduling
篇名中文翻译：电动汽车充电与日常活动调度的联合建模
期刊：Transportation Research Part D
作者：Senlei Wang, Janody Pougala, Tim Hillel
发表时间：2025年7月
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马晶晶
重庆大学硕士研究生，研究方向为消费者对新能源汽车的购买行为。
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文献推荐理由
随着电动汽车（EV）的普及，传统的“顺序决策”建模——即假设个体先规划活动再寻找充电时机的范式，已难以准确捕捉用户的真实行为反馈。本文针对这一痛点，提出了一种创新的联合建模框架。其核心贡献在于打破了活动模式固定不变的假设，将充电决策（模式选择、时空定位）内生化地嵌入到个体的日常活动调度中。该研究基于效用最大化的混合整数优化模型（OASIS扩展框架），实现了活动参与、持续时间、地理位置与充电行为的多维同步优化。不同于以往研究，本文深入探讨了充电约束如何反向重塑个体的时空路径。例如，续航里程压力或充电桩布局可能会迫使用户调整原本的社交或购物计划。通过研究利用瑞士交通微调查数据，通过对“无家充依赖公共充电”与“有家充响应电价”等异质化群体的仿真，揭示了分时电价（ToU）政策的局限性。研究指出，ToU定价对具备家庭补能条件的群体具有显著的负荷引导作用，但对依赖公共设施的群体则几乎无效。这一发现对于避免政策“一刀切”及优化充电基础设施布局具有重要的实证意义。本文不仅在活动基模型（ABM）领域实现了方法论的突破，更为城市能源系统协同、精准需求侧响应及可持续交通政策制定提供了科学的计算工具。
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